メモリの分解の研究とハードウェアのトレンドによる実用化 (ミシガン大学)

「Memory Disaggregation: Advances and Open Challenges」というタイトルの新しい技術論文がミシガン大学の研究者によって出版されました。

抽象
「従来のデータセンターでは、コンピューティングとメモリが各サーバー内で緊密に結合されています。大規模データセンター運営者は、この結合がフリート全体のリソースの活用不足と総所有コスト (TCO) の増加の背後にある根本原因であることを特定しました。超高速ネットワークとキャッシュ コヒーレント インターフェイスの出現により、アプリケーションがサーバー境界の外側でも利用可能なメモリを活用できるようにするため、メモリの分散が潜在的なソリューションとして浮上しました。

この論文では、メモリ分解の成長する研究状況をソフトウェアの観点から要約し、現在および将来のハードウェアトレンドの下での実用化に向けた課題を紹介します。また、超高速ネットワーク上に包括的な非集合メモリ システムを構築するという SymbioticLab での 7 年間の旅も振り返ります。最後に、新たなキャッシュコヒーレント相互接続を活用した次世代メモリ分離システムの構築に向けた未解決の課題をいくつか紹介します。」

見つける テクニカルペーパーはこちら。 2023 年 XNUMX 月に発行 (プレプ​​リント)。

マルフ、ハサン・アル、モシャラフ・チョードリー。 「記憶の細分化: 進歩と未解決の課題」 arXiv プレプリント arXiv:2305.03943 (2023)。

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• 情報源： https://semiengineering.com/memory-disaggregation-research-and-making-it-practical-with-hardware-trends-u-of-michigan/