市場への浸透が進むにつれて、当社は画像認識のための新しいイノベーションも導入しています。 今月のニュースレターでは、当社が市場に導入した XNUMX つの主要な取り組みについて説明します。
- 適切な棚の配置を取得する – 「製品を適切に品揃え、適切な量、適切な場所に配置する」 – これはすべてのリーダーが目指すものです。 品揃え(棚の在庫状況)と数量(棚の占有率)の側面については多くのことが言われていますが、AI の力を活用して「場所」を正確に把握している企業は多くありません。 このブログでは、画像認識プログラムを使用して棚割りコンプライアンスを大規模に実装する方法について説明します。 役に立つアイデアが見つかるかもしれません。
- オンデバイス画像認識 – 5 ~ 10 分の所要時間の壁を打ち破り、ユーザーがインターネット接続なしで AI 分析から「即時」フィードバックを取得できるオフライン画像認識オプション (ODIN と呼ばれる) を開始します。 当社は現在、速度、精度、コストのいずれかを最適化できる幅広い画像認識オプションを提供しています。 続きを読む オンデバイス画像認識ソリューションがどのように機能するか、そしてそれが自分に適しているかどうかを確認します。
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小売実行の最新情報:
画像認識による棚配置KPIとプラノグラムコンプライアンス
ParallelDotsによるODIN:自動小売監査のためのオンデバイス画像認識
ニュースのParallelDots:
共同創設者兼チーフデータサイエンティストの Muktabh Mayank と Udyam Gyan チームとの会話。
2021 年 XNUMX 月、ParallelDots で:
Retail Execution の最新情報 – Perfect Store Program (PSP) に関する一連のブログ
パート A : PSP の構築を検討する際に考慮すべき重要な質問
パート B : PSP を構築するためのフレームワーク。
パート C : PSP を実行するための重要なアイデア。
製品チームからの最新情報:
シェルフウォッチの価格表示検出機能
データ サイエンス チームによる調査:
ニュースのParallelDots:
ParallelDots CEO の Angam Parashar 氏が Startup.info の Kossi Adzo 氏と対談します。
ParallelDots が小売業の実行をどのように近代化しているか – Muktabh と StartUps Unplugged との会話。
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