リュック・バーガン: EDA CEO、現在はフランスのスタートアップ投資家 - Semiwiki

Luc Burgun: EDA CEO、現在はフランスのスタートアップ投資家 – Semiwiki

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リュック・ブルグン・ノヴァスパークス

私たちが半導体業界で Luc Burgun の名前を最後に見たとき、彼は EVE (Emulation and Verification Engineering) の CEO 兼共同創設者であり、ZeBu (Zero Bugs) ハードウェア エミュレーターの作成者でした。 EVE は 2012 年にシノプシスに買収されました。

買収後、Luc は EDA を離れ、投資家になりました。リュックに近づき、彼の活動や投資、そして今日の彼にとって興味深いことについて詳しく学びましょう。

EVEがシノプシスの一員になった後は何をしましたか?
買収後、シノプシスは私にチームに加わる機会を提供してくれました。シノプシスは働くには素晴らしい会社ですが、2 年後、私は変化を求めていました。金融市場向けの FPGA ベースの市場データ処理システムを設計するスタートアップに CEO として加わる機会が私の退職を加速させました。 NovaSparks、それがスタートアップの名前ですが、今も事業を続けており、成長しています。最近、当社はアジア太平洋市場に参入し、タイのバンコクにオフィスを開設し、人員を配置しました。

冒頭で示したように、私は投資家でもあります。

別のスタートアップを行うことを検討しましたか?
このアイデアは当時の私に共鳴したと言わざるを得ませんが、NovaSparks の機会により私の計画は中断されました。

現在、他の投資分野よりも興味のある投資分野が 1 つありますか?
私は差別化には賛成です。私はすべての卵を 1 つのカゴに入れません。大まかに言えば、私は不動産、プライベートエクイティ、スタートアップの 3 つのバケットに投資を均等に分割しています。プライベートエクイティについては、財務アドバイザーのネットワークに相談しています。長年にわたり、私はプライベート・エクイティ・コミュニティにおいて、市場について幅広く深い知識を持つ信頼できるアドバイザーのネットワークを確立してきました。

スタートアップへの投資に関しては、私は主に半導体、AI、金融取引でB2Bを行っているフランスの中小企業に焦点を当てています。

フランスのスタートアップに投資しようと思った理由は何ですか?
Par-bleu!* 私はフランス人です(笑顔)。

もっと深刻な話になりますが、フランスは優れた大学での一流の教育のおかげで一流のエンジニアを輩出していると常々思っていました。しかし、ハイテク投資はリスクの高い命題であり、シリコンバレーにはよく適合しますが、フランスには適合しません。

半導体の開発、さらには AI の開発には、投資収益率に達するまでにかなり多額の投資が必要ですが、機関投資家がそれを認識していない場合があります。彼らは初期投資をするかもしれませんが、その後投資を継続する必要があることに気づき、ドロップアウトします。

EVE での成功は私にとって貴重なトレーニングであり、教訓を学びました。私が投資するときは、長期的に投資することになります。

※英語訳:もちろんです!

現在、投資に重点を置いているのはどこですか?
これまで私は、主に半導体事業のハイテクスタートアップ企業数社に投資してきました。すべてが成功したわけではありません。平均して、かなりの投資収益率を生み出しています。そのうちのいくつかはまだ事業を続けており、将来的にはより高い利益が期待できるとの期待が高まりました。

目立った会社はありますか?なぜ?
活発なスタートアップの中で、明らかに NovaSparks が私のナンバーワンです。そして、最先端の AI アプリケーションの処理に最適な、エキサイティングで斬新な半導体アーキテクチャを考案したスタートアップである VSORA に期待しています。これは 1 つのデバイス ファミリに実装されています。

Tyr ファミリは、レベル 4 および 5 で自動運転 (AD) 車両に対応しています。 Jotunn ファミリは生成 AI (GenAI) アクセラレーションを提供します。どちらのアプリケーションも、計算能力の点で要求が高く、数ペタフロップスで測定されます。絶対的な観点から見た高スループットは、いくつかの重要な要件の 1 つにすぎません。同様に重要なのは、プロセッシング コアの効率です。現在、最も人気のある AI コンピューティング コアは、グラフィック レンダリングを高速化するために数十年前に作成された GPU です。 AI アルゴリズムの高速化に適用すると、GPU 効率が大幅に低下します。トランスフォーマーなどの AI アルゴリズムの処理では、GPU 効率は 50% 前後で推移します。 VSORA アーキテクチャは XNUMX 倍効率的です。その他の特性には、低遅延と低消費電力が含まれます。エッジアプリケーションには低コストが不可欠です。

VSORA がそれほど重要な投資であると考えるのはなぜですか?
なぜなら、私は彼らの作品とその背後にいるチームを信じているからです。私は EVE の本社が VSORA の前身である DibCom と同じ建物を共有していた 2002 年からこのチームを知っています。

全体像を整理するために、私の信頼により、VSORA アーキテクチャの主な属性を強調させていただきます。

Tyr デバイスは、1,600% 以上の効率で最大 60 テラフロップスを誇ります。トランスフォーマーや保持ネットなどの最先端の AD アルゴリズムを処理でき、20 ミリ秒未満で知覚段階のコンテキスト認識を実現します。 Tyr1 のピーク消費電力はわずか 10W です。

Jotunn8 Generative AI アクセラレータは、最大 50 ペタフロップスを実現し、GPT-4 のような非常に大規模で複雑な LLM の場合は 180% の効率を実現し、最大 XNUMX ワットを消費します。

VSORA の特性は、初期の顧客評価で確認されています。

それは成功する製品の一部にすぎません。もう 1 つは、ハードウェアの作成とともにゼロから構築された独自の VSORA 開発ソフトウェアです。インクリメンタル トランスフォーマーなどの新しい複雑なアルゴリズムを VSORA コンピューティング プロセッサに移植するのは簡単なプロセスです。ユーザーはアルゴリズム言語のみを扱い、RTL などの低レベル コードを気にする必要はありません。ソフトウェアとハ​​ードウェアの緊密な統合により、手動調整を行わずに顧客プロファイリングに基づいてハードウェア リソースが最適化され、設計プロセス全体が簡素化され、コストと市場投入までの時間が削減されます。

VSORA デバイスは、競争力の高い全体的なパフォーマンスを備え、迅速かつ効率的に導入できます。

スタートアップの創業者にどのようなアドバイスをしますか?
フランス語で言うように、私は「建物に石を運ぶ」のが好きです。私のアドバイスは 2 つあります。まず、私はスタートアップの創業者を、特にストレスがあるときに指導し、動機づけるのが好きです。第二に、必要に応じて、私はいくつかの非常に特殊なプロジェクトに参加して、彼らを支援することができます。ビジネス、マーケティング、法務、人事、財務、さらには M&A などです。創業者が不快に思うあらゆる側面。

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