生存検出の重要性は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによってもたらされた前向きな発展の 19 つです。これは生体認証ベースのセキュリティ戦略の重要な機能です。 iProov 最高製品およびイノベーション責任者 ジョーパーマー 前記。
パンデミックは、 本人確認 未来へ。パーマー氏は、顧客には信頼できないネットワーク上の自分のデバイスからリモートで検証を完了する以外に選択肢はなかったと述べた。
犯罪者が進化するにつれて、いたちごっこのセキュリティゲームを続けるには、詐欺戦略に従う必要がありました。生体検出は、写真を画面にかざすだけの簡単な戦略を捕捉する必要性から生まれました。
「誰かをリモートで認証できるかどうかの鍵は、顔照合機能がどれほど優れているかではありません。これは重要な問題ですが、この種のシナリオに関しては、最終的には解決された問題です」とパーマー氏は説明しました。 「誰かが本物なのか、それとも被害者のコピーなのかをどれだけ見分けることができるかが勝負だ。」
生存検知とデジタルインジェクション攻撃
パーマー氏は、詐欺行為の最大の急増はデジタル インジェクション攻撃によるものだと見ています。これは、仮想カメラまたはソフトウェアが顔の交換やディープ フェイクを実行するためにビデオ ストリームにデジタル画像を挿入するときに発生します。
この戦略の成功は、人間がウェブカメラの乗っ取りを検出するのが難しいという事実にかかっています。研究によると、およそ 4 人に 1 人がディープフェイクを検出できることがわかっています。
面白さに加えて、誰かの顔にデジタル的にドレープするテンプレート オーバーレイ上に顔をマッピングするテクノロジーがあります。詐欺師は、被害者のように見えながら、話したり、瞬きしたり、動いたり、笑ったりすることができます。動きに依存する生存検出システムは、これらの攻撃の影響を受けやすくなります。
詐欺師たちは、パンデミックの最中にリモート勤務システムとビデオ通話を利用してアプローチを洗練させました。十分に強力なコンピュータ (たとえまともな MacBook であっても) を持っている人は、リアルタイムでかなり良好な顔の交換を完了できます。
「自分の目を信じられると思っているかもしれないが、実際には信じられない段階に来ている」とパーマー氏は語った。
詐欺師を阻止する方法
手がかりには、使用されているカメラの名前が含まれます。ユーザーのカメラと一致していますか?詐欺師は簡単に調整できるため、次のステップはメタデータを分析することです。デジタルカメラは仮想カメラとは異なる動作をし、ヒントが残されます。
「最終的には、アクセス権のあるものしか実行できないため、これは隠蔽によるセキュリティです」とパーマー氏は説明しました。 「Web ブラウザは非常に制限された環境です。オペレーティング システムとカメラ ハードウェアに完全にアクセスできるため、Android 上の iOS 上で行うか、コンピュータにプログラムをインストールする方が簡単です。」
しかし、一進一退は続く。コードを実行すると、そのソースを表示して犯罪者を追跡できますが、どのような情報が収集されているかを確認し、回避策を開発することで対応することもできます。便利ではありますが、重要な情報が犯罪者のコンピュータ上で実行されるため、セキュリティ メカニズムとしては信頼できません。やがて、彼らは物事をリバースエンジニアリングして別の方法を見つけるでしょう。
「多くの人は頑張りすぎる前に諦めてしまうだろうが、システムを回避することを任務とする本格的なプレイヤー、組織犯罪、国家主体は、すべてを解決するまで活動を続けるだろう」とパーマー氏は語った。
もう一つの方法は、AIを使ってAIと戦うことです。画像を分析して、合成的に生成されたものであるかどうかを確認できます。 iProov はスクリーンで顔を照らします。これにより皮膚が変化するため、アルゴリズムが犯罪者の顔をデジタルで覆った顔を生成する場合、アルゴリズムはその照明を処理しません。パーマー氏は、iProov は顔が照らされたときに光がどのように変化するか、変化しないかを評価することに成功したと述べた。
アップグレードするか後退するか
不正なアルゴリズムが絶えず改良されているため、動きや音声に依存する技術は有効性を失いつつあります。参照用のベース画像を持たない画像ベースのシステムは、特にシステムが向上するにつれて精度が低下します。
「これは非常に興味深い研究であり、数学、暗号化、生体認証の限界を押し広げるものです」とパーマー氏は語った。 「興味深いことの 100 つは、生体認証の世界が確率論的なシステムであるということです。 XNUMX%イエスかノーかということはありません。それは信頼スコアです。 XNUMX つのテンプレートを照合すると、類似性スコアが得られます。これら XNUMX つのアイデンティティは互いにどの程度近いのでしょうか?閾値を設定したのはあなたです。」
それは当然のことだが、パーマー氏はそれが生存検出には影響しないと強調した。最善のシステムを使用することもできますが、犯罪者が写真をカメラに近づけるだけであれば、そのシステムは役に立ちません。
今後は、照合が必要な受信顔がディープフェイクではなく本物の人物であることを確認することに重点を置く必要があります。
「それを検出できなければ、世界中の賢い計算を駆使しても、このソリューションが保護しようとしているシステムへの攻撃者の侵入を阻止することはできないでしょう」とパーマー氏は指摘しました。
個人のリスク評価、再利用可能なデジタル ID、2024 年の注目すべきトレンド
2024 年、パーマー氏はシステムが各取引に関連するリスクをよりよく理解できるようになることに注目しています。決定すると、システムは適切な認証レベルを動的に実装できます。
「リスクの理解、生存性と身元評価の範囲、そして取引ごとに適切な評価レベルを選択する能力は、今後価値があり、市場での差別化になるだろう」とパーマー氏は述べた。
顧客が身元確認の際に直面する煩雑な問題を取り除くための進捗状況を探してください。同じことを繰り返すことで検証疲れを感じます。再利用可能なデジタル ID に関する進歩を探してください。
「堅牢な身元証明プロセスを通じて、改ざん防止の方法で作成されたデジタル ID を取得するための資格情報を検証することは可能であるはずであり、テクノロジーは現在存在しています。」とパーマー氏は結論付けました。
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