Kinetica が自然言語を SQL にデプロイするためのクイック スタートを開始 – DATAVERSITY

新しいによると、 プレスリリース, Kinetica は、エンタープライズ データの SQL に自然言語を展開するためのクイック スタートを開始し、組織がリアルタイムの構造化データに対してアドホック データ分析を実行できるようにしました。この製品は、構造化データをロードし、SQL-GPT 大規模言語モデル (LLM) を最適化し、自然言語を使用して質問し、すぐに回答を返すための高速かつ簡単な方法を提供することを目的としています。このプロセスには、Kinetica Cloud Free エディションへのサインアップ、Kinetica へのファイルのロード、テーブルのコンテキストの作成、プロンプトを使用した明確な質問の使用が含まれており、ほぼ瞬時に回答が得られます。この取り組みは、Kinetica が GenAI イノベーションの一環として以前に行った自然言語の SQL への統合に続くものです。

Kinetica の製品担当副社長である Phil Darringer 氏は、SQL-GPT の画期的なクイック スタートについて興奮を表明し、組織がエンタープライズ データに対して Language to SQL の力をわずか 1 時間で利用できるようにする機能を強調しました。微調整された LLM は、各顧客のデータに合わせて調整され、保証された精度と速度にこだわり、生成 AI でエンタープライズ データ分析に革命をもたらします。 Kinetica のデータベースは自然言語クエリを SQL に変換し、複雑な質問に対しても迅速な回答を提供します。 NVIDIA GPU と最新の CPU を活用したネイティブ ベクトル化の使用により、より小さいコンピューティング フットプリントでのクエリ実行の高速化が可能になります。

SQL-GPT 用の Kinetica クイック スタートは現在利用可能であり、ユーザーは Kinetica Cloud に無料でサインアップしてソリューションを試すことができます。 Kinetica のリアルタイム分析データベースは世界中の大手企業によって利用されており、公共部門、金融サービス、電気通信、エネルギー、ヘルスケア、小売、自動車などのさまざまな業界の時系列および空間ワークロードに特化した分析を提供しています。

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• 情報源： https://www.dataversity.net/kinetica-launches-quick-start-for-deploying-natural-language-to-sql/