やかんの登録 AI ソフトウェアが現時点で優れていると思われることが XNUMX つあるとすれば、それは経営陣が大規模な人員削減を正当化するのに役立つことです。
IBM でない場合 格言 バックオフィス業務の最大 30 パーセント(約 7,800 の役割)は、機械学習ツールに置き換えられる可能性があります。 提供すること 他の組織でそのようなことを促進するテクノロジー、それは通信大手 BT です 捨てる 55,000 人の労働者がおり、生成型 AI を採用しています。 同様の例はたくさんあります。 として 次のプラットフォーム それを置く, AIはバックオフィスにアクセスするために玄関から入ってきます。
そしてそれは、おしゃべりな AI があらゆるものに組み込まれている上に、 Microsoft Officeアプリ Googleの 帝国 クラウドフレアさんへ 開発者クラウド.
あなたは意識的にまたは無意識に、あなたに取って代わる AI をトレーニングしていますか? なぜ一部の企業はチャットボットのために労働者を解雇しようとしているのでしょうか? そのテクノロジーは本当に機能するのでしょうか? ChatCFO が存在しないのは面白いですね。 次に何が起こるのでしょうか?機械学習はあなたの組織に何をもたらすのでしょうか? 最新のバージョンでこれに取り組みます やかんの登録 ポッドキャスト、以下。
サムネールの左上から時計回りに、クリス・ウィリアムズ、トビアス・マン、トーマス・クラバーン、そしてレギュラー司会者のイアン・トムソンがいます。
それはすべてが絶望的で暗いわけではありません。 AI テクノロジーの中には優れたものもありますが、一部のシステムは失敗したり、間違ったタスクに使用されたりしています。 今はまだ初期の頃です。 モデルは改善されています。 状況は無視できません。 ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/18/register_kettle_ai/
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