Inside Quantum Technology の「Inside Scoop:」Quantum と旅行業界

会議であろうと休暇であろうと、ほとんどの人が旅行に出かけます。 新しい場所に行ったり家を出たりするときの興奮は、私たちの風景を変える機会を嬉しく思います。 ただし、旅行業界にはさまざまな変数が関係しているため、すべてが常に計画通りに進むとは限りません。 ここ数年、多くの飛行機が グラウンド米国では d、または 乗客 と貨物列車 脱線. これらの問題に加え、天候やその他の問題による遅延により、旅行業界は予測不能になりやすく、ある時点で信頼できなくなります。 ありがたいことに、量子コンピューティングは、フライトの遅延や天候パターンの予測からパーソナライズされた休暇の計画まで、さまざまな方法で旅行業界に革命を起こす可能性を秘めています。

フライトの最適化

旅行業界が直面している最も重要な課題の XNUMX つは、旅行の予測不可能性です。 気象パターン その結果、フライトが遅れます。 ただし、量子コンピューティングには、衛星画像、気象観測所、飛行記録など、さまざまなソースからの膨大な量のデータを処理することで、非常に正確な天気予報と飛行予測を提供できる可能性があります。 これにより、航空会社や旅行会社は、フライト スケジュールの調整や提供など、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。 代替ルート、乗客への天候関連の混乱の影響を最小限に抑えるため。

最近では、 QCウェア量子コンピューティング企業である は、空軍研究所 (AFRL) と提携して、量子機械学習を使用して無人航空機の飛行パターンを特定しました。 「QC Ware は、AFRL との長期的なパートナーシップを重視しています。 量子ソフトウェアは、組織や国にとってミッションクリティカルな利点であり、近い将来に役立つ可能性があると信じています。」 マット·ジョンソン、CEO、QC Ware 2021プレスリリース. 「機械学習アルゴリズムにおける QC Ware の研究リーダーシップは、量子アプリケーションが米国の防衛および宇宙組織が優位性を維持できるようにする方法についての AFRL の調査をサポートしています。」

以下のようなその他 IBM はまた、量子コンピューティングが飛行中の排出量を削減し、旅行業界をより環境に優しいものにするのに役立つ可能性があると述べています。

セキュリティと不正検出の向上

量子コンピューティングは、旅行業界のセキュリティと不正検出の向上にも役立つ可能性があります。 量子コンピューターは、予約パターンからソーシャル メディアの活動まで、乗客の行動に関する膨大な量のデータを分析することで、詐欺やセキュリティ リスクを示す可能性のある潜在的な脅威や異常を特定できます。 これにより、旅行会社や航空会社は、潜在的な脅威が問題になる前に防止し、乗客の全体的なセキュリティを向上させることができます。 量子コンピューティングを使用すると、国際的な詐欺や個人情報の盗難をより適切に検出して監視できるため、他の人がこの詐欺を使用するのを阻止し、旅行業界を観光客と訪問者の両方にとってより安全なものにできます.

よりパーソナライズされた休暇体験

旅行業界における量子コンピューティングの最もエキサイティングな可能性の XNUMX つは、パーソナライズされた休暇の計画です。 旅行履歴からソーシャル メディア活動まで、消費者の嗜好に関する膨大な量のデータを分析することで、量子コンピューターは、旅行会社が​​高度にパーソナライズされた休暇の推奨事項を作成するのに役立つ可能性があります。 たとえば、量子コンピューターは、旅行者の好みの旅行スタイル、好みのアクティビティ、好みの目的地を特定し、それらすべての好みを満たす旅程を推奨できます。 これにより、顧客の満足度が高まり、このサービスを提供する旅行会社への忠誠心が高まる可能性があります。

旅行業界の列車をより安全に

量子コンピューティングはまた、列車のルートとスケジュールをより効率的に最適化し、列車コンポーネントの予知保全を改善することで、旅客列車のスケジュールを大幅に改善し、脱線を減らす可能性を秘めています。 最適化アルゴリズムを使用することで、量子コンピューティングは移動時間を最小限に抑え、列車のスケジュールの効率を高めることができます。 これには、列車の順序を最適化して衝突や遅延を減らすことや、個々の列車の速度とタイミングを最適化してエネルギー消費と移動時間を最小限に抑えることが含まれます。

量子コンピューティングが役立つもう XNUMX つの方法は、車輪や車軸など、時間の経過とともに摩耗する可能性のある列車のコンポーネントの予知保全を改善することです。 センサーやその他のソースからの大量のデータを分析することで、量子コンピューティングは潜在的な問題を発生前に特定するのに役立ち、より積極的なメンテナンスを可能にし、脱線のリスクを軽減します。

COVID-19 パンデミックのようなイベントのおかげで、旅行業界は 変化. 量子コンピューティング企業は、この過渡的な変化を利用して、パートナーシップとコラボレーションの構築を開始できる可能性があります。これは、今後数年間、このテクノロジーの重要性を示しています。

Kenna Hughes-Castleberry は、Inside Quantum Technology のスタッフ ライターであり、JILA (コロラド大学ボルダー校と NIST のパートナーシップ) のサイエンス コミュニケーターです。 彼女の執筆活動には、ディープ テクノロジー、メタバース、量子テクノロジーが含まれます。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
• 未来を鋳造する w エイドリエン・アシュリー。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-and-the-travel-industry/