1ICFO – Institut de Ciencies Fotoniques、バルセロナ科学技術研究所、08860 Castelldefels(バルセロナ)、スペイン
2Perimeter Institute for Theoretical Physics、31 Caroline St. N.、Waterloo、Ontario、Canada、N2L 2Y5
3Instituto de Ciencias Matemáticas (CSIC-UAM-UC3M-UCM)、28049 マドリッド、スペイン
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抽象
観測された確率分布が因果関係の説明と互換性があるかどうかを評価するための Python ライブラリである Inflation を紹介します。 これは、理論科学と応用科学の両方における中心的な問題であり、最近では量子非局所性の分野、つまりインフレーション技術の開発において大きな進歩が見られます。 インフレーションは、純粋な因果的互換性問題を解決し、古典パラダイムと量子パラダイムの両方で互換性のある相関関係 (の緩和) セットの最適化を解決できる拡張可能なツールキットです。 このライブラリは、モジュール式ですぐに使用できるように設計されており、カスタム変更のために低レベルのオブジェクトに簡単にアクセスできます。
右: トライアングル シナリオの XNUMX 次量子インフレーション。 インフレーションでは、図示されている状態と測定値のコピーが考慮されます。 元の要素のコピーの使用は多くの対称性を意味するため、このシナリオと互換性のある分布は半正定計画法によって特徴付けることができます。
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