Inflation: 古典と量子因果の互換性のための Python ライブラリ

Inflation: 古典と量子因果の互換性のための Python ライブラリ

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エマヌエル・クリスティアン・ボギウ1, エリー・ウルフ2, アレハンドロ・ポザス=ケルスティエンス3

1ICFO – Institut de Ciencies Fotoniques、バルセロナ科学技術研究所、08860 Castelldefels(バルセロナ)、スペイン
2Perimeter Institute for Theoretical Physics、31 Caroline St. N.、Waterloo、Ontario、Canada、N2L 2Y5
3Instituto de Ciencias Matemáticas (CSIC-UAM-UC3M-UCM)、28049 マドリッド、スペイン

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抽象

観測された確率分布が因果関係の説明と互換性があるかどうかを評価するための Python ライブラリである Inflation を紹介します。 これは、理論科学と応用科学の両方における中心的な問題であり、最近では量子非局所性の分野、つまりインフレーション技術の開発において大きな進歩が見られます。 インフレーションは、純粋な因果的互換性問題を解決し、古典パラダイムと量子パラダイムの両方で互換性のある相関関係 (の緩和) セットの最適化を解決できる拡張可能なツールキットです。 このライブラリは、モジュール式ですぐに使用できるように設計されており、カスタム変更のために低レベルのオブジェクトに簡単にアクセスできます。

科学における主な課題の XNUMX つは、観察された相関関係の背後にある原因を特定することです。 ワクチンは病気に対して効果がありますか? 給料を上げると支出が促進されるのか? これらすべての質問は、因果推論のツールを使用して定式化して分析できますが、多くの場合、数値的に答えるのは困難です。 最近、量子非局所性の分野で、インフレーション法と呼ばれる新しいツールが登場し、これらの困難な問題を数値的に扱いやすい問題に緩和することができます。 この研究では、そのようなメソッドを実装する Python パッケージを紹介します。

►BibTeXデータ

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