IBM とビジネス・パートナーは、IBM Maximo で自動車会社にインテリジェントな機器メンテナンスを実現 – IBM ブログ

IBM® は最近、ビジネス・パートナーである北京周東科技有限公司 (以下、周東科技) と協力して、中国の合弁事業である相手先商標製品製造業者 (OEM) が正確かつコスト効率の高い方法で情報を入手できるよう支援したことを発表しました。現場の技術者のための方法。これにより、お客様の設備修理作業が効率化され、設備の信頼性が向上します。 

2006 年に設立された Shuto Technology は、中国の大手資産管理ソリューション プロバイダーであり、業界をリードする企業が資産運用および管理プラットフォームを構築し、デジタル化を通じて中核的な競争力を強化できるよう支援することに重点を置いています。資産管理分野における専門的な能力と豊富な蓄積により、Shuto は業界をリードする数百の企業に資産管理 (EAM) のフルスタック サービスを提供しています。また、Shuto は、IBM Maximo® のベスト・プラクティスと国際標準 (ISO55000 など)、さまざまなビジネス、プロセスおよびデータの標準、資産ライフサイクルをカバーする管理戦略および KPI システムを組み合わせて、さまざまな業界における資産管理 (EAM) のベスト・プラクティスを形成します。 

今日の自動車業界では、急速な成長と市場競争の激化が見られます。装置の安定性の向上、メンテナンスコストの削減、生産品質の向上 が最優先事項となっています。しかし、大規模な自動車企業にとって、従来の機器管理およびメンテナンス方法は多くの課題に直面しています。 

• メンテナンスにおける技術的な問題: 自動車技術とプロセスの継続的な変革に伴い、メンテナンス技術も常にアップグレードされています。保守員は、新しいスキルを理解して習得するために機器のデータを確認するために多大なエネルギーを消費する必要があり、その結果、保守効率が低下するだけでなく、従業員の満足度やロイヤルティの低下にもつながります。 

• 機器のメンテナンスに高額​​な費用がかかる: 自動車部品が多数あるため、メンテナンス担当者はより包括的な故障分析と診断機能を習得する必要があり、その結果、人的資源、資材、財政的リソースに多大な投資が必要になります。これにより、人材育成における既存のスキルセットの移転が困難になります。 

• メンテナンス品質が不安定: 従来のメンテナンスのアプローチは、メンテナンス作業者の個人的な経験と能力に依存しています。専門的な技術指導がなかったり、メンテナンスの品質が不安定で故障が多発したりするため、根本原因の究明が困難です。装置の安定性とライフサイクルも低下しており、歩留まりの低下などの生産品質の問題が発生しやすくなっています。 

これらの課題に対処するために、中国の大手合弁自動車企業は、次のような総合的なアプローチを必要としています。 機器の知識、障害のインテリジェントな診断、専門家のオンライン ガイダンスへの迅速なアクセスを実現します。、メンテナンスプロセスを標準化し、インテリジェントで透明性のあるものにします。同様に、このベンチャー企業は、ユーザーの満足度を高め、企業資産管理の総合的なメリットを向上させながら、コストを削減し、効率を向上させることを目指しています。 

IBM Maximo Application Suite (MAS) の AI を活用した機能に基づいて、Shuto Technology は IBM Client Success Team および IBM China Development Lab と協力して、保守作業に対するインテリジェントなナレッジ マッピング、AI インテリジェント保守診断、および AR リモート保守支援を提供します。この自動車企業を AI を活用した EAM アシスタントにしました。 

これらの機能の導入により、保守担当者は包括的なサポートとガイダンスを利用できるようになり、迅速かつ正確に問題を特定して解決策を提供できるようになります。また、AR 拡張現実テクノロジーにより、遠隔の専門家からの即時支援が実現し、保守担当者のデジタル サポートが向上します。 -人間の能力により、平均修復時間 (MTTR) が短縮されます。 視聴者の３８%が エンタープライズ機器の運用と保守のコストを大幅に削減しながら、保守効率を向上させます。 

具体的には、IBM Maximo Application Suite の Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) は、企業に次の機能を提供します。 

• インテリジェントメンテナンスナレッジグラフ: インテリジェント メンテナンス ナレッジ グラフ機能は、機器ドキュメントのインポートを通じて AI テクノロジーを利用し、ナレッジ抽出機能を使用して全文検索ナレッジ グラフを確立し、迅速かつ正確なナレッジ ベースを提供し、現場担当者が技術的問題に対して独自の解決策を提供できるように支援します。 、機器やメンテナンス情報への迅速なアクセスを提供します。 

• AI知能保全診断: AI インテリジェント メンテナンスおよび診断は、AI テクノロジーとインテリジェント診断モデルを使用して、技術者が質問と回答の形式で障害を診断できるようにガイドします。同様に、AI 診断モデル分析を通じて故障の可能性の割合を提供し、迅速かつ正確な保守計画を策定します。同時に、診断プロセスは AI の強力な自己学習能力の助けを借りてモデル分析の精度を強化し、使用とフィードバックを通じて継続的に改善します。 

• AR遠隔メンテナンス支援：ARリモートメンテナンス支援は、AR拡張現実技術を使用して、遠隔機器の専門家と現場担当者間のリアルタイムの視覚共有と対話を実現し、視覚的なメンテナンスガイダンスと技術サポートを提供すると同時に、専門家による企業の知識継承のためのプラットフォームを構築します。データベースを構築し、専門家の「ラストマイル」を経由して生産現場に到達します。 

メンテナンス効率のボトルネックを打破し、既存の知識システムを強化します 

IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) の導入により、自動車企業は次のようなメリットを得ました。 

• 情報取得の効率化: IBM Maximo Application Suite の導入により、この大規模な自動車企業の保守管理レベルの最適化に成功しました。これにより、担当者がデータ ルームに駆け込んで情報をめくっていた従来のオンサイト メンテナンスのアプローチが変わりました。オンサイトスコープによる保守データのインテリジェントな位置特定を採用することで、透明性の促進、保守管理の標準化、保守方法の自動化に役立ちます。メンテナンス データとドキュメントの標準化に対するこのトップダウン アプローチは、企業の知識と学習と開発 (L&D) の強固な基盤を築く貴重な無形資産を提供します。
• 修理時間の短縮: IBM Maximo Application Suite プラットフォームは、障害診断モデルの構築を通じて、PDCA と呼ばれる問題対応モードで問題を正確に追跡し、根本原因を見つけて解決策を提供できます。さらに、Maximo Assist は、障害および修復ソリューションに対応する文書の機能に正確にジャンプし、ユーザーが修復ソリューションに関するフィードバックや評価を提供できるようにします。同様に、履歴データに基づいてベストプラクティスの修復方法を提供し、一致度を分類することができます。メンテナンス効率を向上させ、平均修復時間 (MTTR) を短縮するだけでなく、メンテナンス担当者に、困難なトラブルシューティングに対するより便利で正確なソリューションを提供します。             
• 既存のITシステムを強化し、強化する: IBM Maximo Application Suite は、お客様の既存の作業指示システム、資産管理システム、人材管理 (専門家データベース) およびその他のシステムとシームレスに統合して、保守ナレッジ グラフを自動的に生成できます。同時に、AI モデルの即時トレーニングを通じて、メンテナンスの知識を作業指示および資産ビジネスと組み合わせて、機器のメンテナンス情報を企業独自の資産管理プラットフォームの標準作業に正確、タイムリーかつ完全に反映できるようにします。包括的なメンテナンス知識ベース。この統合ソリューションにより、社内のデータ統合と情報共有が確実に行われ、システム間のデータ接続が強化され、保守作業の効率と品質が向上します。 
• 「4つのプール」知識体系を確立する: スキルと経験の保持が非効率であることを考慮して、クライアントと首都テクノロジーは、「4 つのナレッジ プール」とも呼ばれる、メンテナンス スキルの強化と人材トレーニングをサポートするためのイネーブルメント システムを作成しました。 
  • 知識の蓄積とクエリのための機器の知識プール。 
  • スキルの弱点を解消するための学習リソースの設備コースプール。 
  • ゲーミフィケーション機能を備えた人材の知識とスキルの習熟度を定量的に評価できる人材プール。 
  • フィールドオペレーターのメンテナンス指導をサポートするために、関連するすべての分野の専門家を組み込んだ専門家集団。 

「知識の蓄積 - 知識の共有 - スキルの評価 - スキルの継承」トレーニング モデルを中心とした「4 つのプール」の作成を通じて、クライアントは設備管理と従業員の能力を向上させ、業績ボーナスという成果ベースのモチベーション メカニズムを提供します。 「4つのプール」を核としたプロモーションと認知度。 

IBMはビジネスパートナーと協力して、インテリジェントで効率的な機器管理のエコシステムを構築しています  

IBM Maximo Assistの導入後、お客様の機器保守効率の向上が成果を上げ始め、平均修理時間が13分から9分に短縮されました。次のステップとして、Shuto Technology と IBM は、インテリジェント メンテナンス アシスタントのアプリケーションを継続的に深化および拡張し、クライアントのより多くの情報システム (生産システム、IoT プラットフォームなど) と統合して、データ共有とビジネス シナジーを最適化します。  

同時に、両社はクライアントによるMaximo Assistの使用拡大、統合された機器知識の共有および管理プラットフォームの構築、グループレベルでの専門家集団の構築、地域および工場を越えたリモートメンテナンスの構築を支援します。ガイダンスおよびサービスセンター。 

Shuto Technology のゼネラルマネージャー、Zhu Shufeng 氏は次のように述べています。「インテリジェントなデジタル変革は企業の未来であり、IBM Maximo はその目標を達成するための理想的なソリューションです。このプロジェクトの実施の成功は、エンタープライズ資産管理の分野におけるShuto Technologyの主導的地位を反映しているだけでなく、イノベーションと機器メンテナンスの組み合わせに対する当社の深い理解と実践を浮き彫りにしています。 Shuto Technology は IBM との緊密なパートナーシップを維持し、研究開発の取り組みと展開を加速し、継続的に革新して、お客様に持続可能な成長と付加価値を提供する、よりインテリジェントで効率的な機器管理エコシステムを構築していきます。」 

IBM Maximo アプリケーション スイートの詳細については、こちらをご覧ください。