参照データを使用してデータ モデルの構築をジャンプスタートする方法

Logility では、市場参照データを使用する方が、XNUMX 人の顧客の過去のデータに依存するよりも統計的に健全であると考えています。 はい、このデータは会計上の数値と一致するという点で安心感があります。 ただし、次の期間に何を費やすかを予測しようとすると、誤解を招く可能性があります。 履歴/企業データは次の対象となります。 

• 統計的な深さの欠如 - 任意のコストに対して 20 未満のデータ ポイント 
• 不正会計 — 年内に割引または再調整された出荷と支払い 
• 購入バイアス — 利用可能なトラックや引き取りの機会など、条件を有利にするトラック積載量または出荷 

しかし、何よりも、データ モデルをゼロから構築するには時間がかかります — かなりの時間がかかります。 

私たちは、ユーザーがすぐに結果を生成し、既知のコストに対してモデルをベンチマークできるべきだと考えています。 当社のネットワーク最適化参照データは、ビジネスの行動に合わせて調整できる料金表と考えてください。 

Logility のネットワーク最適化ソリューションには、次の機能が搭載されています。 

• トラック積載率 
• LTLレート 
• 小包料金 
• インターモーダル料金 
• 労働率 
• リース料金 
• もっと見る 

サプライ チェーン コンサルティング会社 Maine Pointe のデータ分析担当 EVP である Nathanel Powrie 氏は、Logility のネットワーク最適化で利用できる参照データの価値を強調しています。 

Logility のネットワーク最適化ソリューションがサプライ チェーンの意思決定をより迅速かつ適切に推進する方法について、Nathanel の説明を聞いてください。 

ネットワークの最適化により価値実現までの時間を短縮 

Logility のネットワーク最適化ソリューション 今日のサプライ チェーン リーダーをサポートして、サプライ チェーン設計の複雑さを軽減し、効率を高め、自信を持って意思決定を加速するのに役立つ質問をして回答します。