人工知能特許のチャンスをつかむ方法

人工知能特許のチャンスをつかむ方法

タイムスタンプ：3年2023月2日08:XNUMX
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人工知能 (AI) は、次のようなヘルスケアの発明から、経済のあらゆるセクターを変革する態勢を整えています。 自閉症バーチャルリアリティ自閉症児の感覚世界を体験できる、 農業用ドローンの画像 灌漑が不十分な農地について農家に警告します。 の グローバル AI 市場 は 1.6 年までに 2030 億ドルに達すると予測されており、最も急速に成長している分野の XNUMX つであり、発明を保護しようとする企業にとって最も有望な分野の XNUMX つとなっています。

新しい技術の最前線を考えるとき、世界最大の技術巨人が何に投資し、何を保護しているかを掘り下げることは常に興味深いことです。 メタローンチ ビデオを作りますは、テキスト プロンプトを高品質の動画に変換する AI プログラムです。

同様に、 ジェネレーティブ AI が TikTok でローンチ クリエイターがバーチャル リアリティ フィルターを作成するのを支援します。 Microsoft は AI 研究に多額の投資を行っており、統合システムを構築し、 強化学習これにより、人間の研究者は AI モデルとやり取りして学習を支援できます。 アップルは最近買収した XNUMX つの AI テック スタートアップ; XNUMX つは画像認識に焦点を当て、もう XNUMX つは音声インタラクションに焦点を当てていました。 大幅な人員削減の中でも アルファベット、テクノロジーの巨人はAIへの取り組みを倍増させています。

人工知能の成長

AIスタートアップへの投資 は 6 年以来 2000 倍に成長しており、世界の GDP は 15.7 年までに 2030 兆ドルに増加すると予想されています。 2022 年の時点で、世界の AI 市場は 136.6 億ドルの価値があり、世界中の国々が AI リーダーボードのトップを目指して競争しています。

企業の 77% が AI を使用または検討しており、大企業組織は AI を採用している可能性が XNUMX 倍あります。 AI の採用に関しては、金融サービス、ヘルスケア、自動車などの特定の業界が先を行っていますが、製造、消費財、小売業界は急速に追いついています。

AI の採用は、あらゆる業界で大きな利益を約束します。 高レベルの効率性、生産性、アクセシビリティの向上は、ビジネスの収益に大きな影響を与えます。 AI は、コストを削減し、リソースに関して最適化を推進し、分散したシステムとプログラムに一定レベルの相互接続性を提供します。

AI テクノロジと知的財産は、今後のビジネスにとって最も価値のある資産の XNUMX つになるため、これらのシステムを保護するための競争が激化しています。 企業は自社の発明が競合他社から適切に保護されるようにするにはどうすればよいでしょうか? 組織はこれらのイノベーションをどのように活用して、さらなる成長と収益を促進するべきでしょうか? 多くの企業にとって、答えは通常「特許」に帰着します。 より多い 100,000団体 独自の特許であり、Samsung や IBM などの最大の技術組織の一部にとって、特許は非常に貴重な知的財産資産です。

自社の技術に人工知能技術を統合することで特許を取得できますか?

まず、AI の仕組みを理解することが重要です 知的財産（IP）. 「IP」の概念はイノベーションと創造に報い、インセンティブを与えますが、AI も例外ではありません。 IP 文学作品からロゴやシンボルまで、心の創造物として定義されています。 当然のことながら、企業が他の多くの独自発明の特許を取得して違法な使用から保護するのと同じように、AI の作成者は知的財産を保護したいと考えています。

いくつかの訴訟では、「いいえ、AI には特許性がありません」と結論付けられています。 の セイラー対ビダル、米国最高裁判所は2021年XNUMX月に、発明者は人間に限定されるという判決を下しました。 の 米国特許法 また、「発明者」を「発明の主題を発明または発見した人」と定義しました。 同様に、英国、欧州、オーストラリア、ドイツの特許裁判所も同様の判決を下し、人間を唯一の「発明者」として挙げています。

しかし、これは確かに、企業が競争の中で自社の IP を保護するために競争することを止めていません。 AI特許ブーム. 企業は、自社の発明を競合他社から保護すると同時に、他社との差別化を図りたいと考えています。 での研究 「AI の発明: 米国特許で人工知能の普及を追跡」 米国商標特許庁 (USTPO) の .

特許出願は過去 100 年間で 16% 以上増加し、現在では技術出願サブクラスのなんと 42% を占めています。 の 特許出願の最高の成長率 1 年の第 2 四半期から第 2022 四半期にかけて発生し、記録的な数の AI 特許が市場に出回ったことを示しています。 これらのいずれかが許可されるとは限りませんが、誰が、何をうまく請求できるかを競う競争が続いています。

人工知能特許取得のメリット

では、人工知能の特許を取得することの利点は何ですか? あらゆる種類の法的申請プロセスには時間、リソース、および費用がかかるため、企業が申請から実際の価値を得ることが重要です。 まず、多くの企業は、自社の発明の独自性を検証するために単純にファイルを提出します。 企業はマーケティング用語で「特許出願中」を使用することができ、その技術は価値があり、非常に独占的であるように見えます。

特許は、投資家や戦略的パートナーにとって重要なビジネスの成長と革新を示すことができます。 さらに、特許が実際に主張されると、この「秘伝のタレ」が他者による不正使用から保護され、企業が競争から際立つようになります。

ただし、特許の申請にはいくつかのリスクが伴います。 第 XNUMX に、特許は出願中に公開されるため、「秘密」が多くの人に公開されます。 また、適切な弁護士がいなければ、多くの特許が却下されることが多く、企業は多大な時間と費用を浪費することになります。

特許可能な AI 発明の特定

リスクが報酬を上回ると判断し、AI 特許を確保する準備ができている場合は、それが特許可能かどうかを判断する必要があります。 あなたの発明が特許可能かどうかを判断するには、IP ランドスケープを調べて、あなたの主張が他の発明を侵害していないことを確認してください。 一部の AI は、ビルディング ブロック関数によって識別できます。

発明者がプログラムの構造を説明するのではなく、プログラムが何をするかを主張できる場合、機能的主張が有効になります。 これにより、AI の発明者は、コア機能の特許を取得することで、さまざまな特定のソリューションに対する所有権を主張することができます。

さらに、 要件のリスト 発明が特許可能かどうかを判断します。 ちがいない：

• 人間の発明者によって作成されたものであること

• 「新しい」という意味の斬新なアイデアであること

• 進歩性または「非自明」であること — 発明は創造性を示さなければならず、その分野の誰かにとって一般的な知識ではない

• 産業上の利用を提供する — 発明には経済的意義があるか、何らかの方法で使用できる必要があります。

特許性の要件を理解する

AI が特許可能であると判断したら、次は特許要件を理解します。 他の特許と同様に、技術を「発明」とみなす方法で説明する必要があります。 の アリスv。CLS銀行、米国の裁判所は、「特許適格」クレームは「抽象的なアイデアに向けられる」ことはできず、代わりに「発明的概念」を含める必要があると判断しました.

2016 年、最高裁判所は次のような判決を下しました。 エンフィッシュ対マイクロソフト 「[s]ソフトウェアは、ハードウェアの改良と同じように、コンピュータ技術に抽象的ではない改良を加えることができる」と述べており、AI の特許を求める人々に希望を与えています。 さらに、XNUMX つの非常に詳細な技術的主張について主張することで、勝訴の可能性が高まります。

特許出願の書き方を決めるときは、防御しようとしているさまざまな種類の侵害に留意してください。 侵害には、直接的侵害と間接的侵害の XNUMX 種類があります。 ご想像のとおり、直接侵害は意図を示していますが、間接侵害は、事前の計画や侵害された発明の知識がなくても発生する可能性があります。

特許保護の申請

特許保護を申請する場合、いくつかの異なる方法があります。 の Alice Corp. Pty. Ltd. 対 CLS Bank International、判決は、特許の適格性を決定するためのXNUMXつの部分からなるテストを作成しました。 まず、クレームが特許不適格の抽象的なアイデア、自然現象、または自然法則に向けられているかどうかを尋ねます。 第二に、クレームには「発明概念」が含まれていなければなりません。 多くの場合、アルゴリズムや数式に依存して機能するため、「抽象的なアイデア」に対する判決は、多くの AI および ML テクノロジに課題をもたらしました。

幸いなことに、最近のいくつかの事例は、これらの先例を覆し、AI の発明者に希望をもたらしました。 CardioNet, LLC 対 InfoBionic, Inc. AI心臓技術に関する特許侵害の以前の主張を却下した決定を実際に覆しました。 新しい裁定は、AI イノベーションが心臓監視装置を改善したため、発明概念であると判断しました。

これらの事例は、単なる基本的なデータ操作以上の技術的改善を示す特定の主張を作成することの重要性を示しています。 これらの成功した主張は、これらの新しい概念が以前の技術をどのように改善するかに基づいています。 これらの却下と却下は、最初から経験豊富な AI 弁理士と協力することが重要である理由を示しています。

AI特許検索から始める

まず、 AI特許検索 既存のクレームを上書きしようとしていないことを確認してください。 調査は、侵害を防止するだけでなく、強力な事例を構築するための資料と前例を提供します。 AI テクノロジーが状況のどこに適合するか、および同様の発明が申請プロセスでどのように機能したかをよりよく理解してください。 AIがまだ開発中の場合、特許検索は研究開発に適した場所であり、競合他社または類似の技術の分析データを収集するのに役立ちます.

Google は無料の特許検索機能を提供しています。 Google特許検索, 特許公開検索ツール も米国政府によって無料でホストされています。 ただし、これらのツールは単純に見えますが、詳細な調査には、何を探すべきかを正確に熟知している専門家の弁護士による何時間もの作業が必要です。 この時点ですべてのソフトウェア情報を開示する必要があるため、特許の最初の出願は非常に重要です。 後日新しい情報を追加すると、申請が危険にさらされる可能性があるため、経験豊富な AI IP 弁護士と協力することが重要です。

AI特許ポートフォリオの開発

建物 戦略的 AI ポートフォリオ 複雑であり、綿密な事前検討が必要です。 ほとんどの企業は、少なくとも特許可能な最初のソフトウェアまたはシステムを知っていますが、これらのイノベーションを継続的に構築するにはどうすればよいでしょうか? 特にリソースが限られている場合、「壁にスパゲッティを投げて何がくっつくかを見る」戦略で複数の特許を出願することは効果的ではありません. あなたの発明の重要性の順序を決定します。

先行技術調査では、機能またはソフトウェアが既に提出されているかどうかが示されます。 多くの場合、これにより多くの時間と費用が節約されます。すばやく検索すると、一部のシステムがすでに特許を取得していることがわかります。 しかし、先行技術調査は、他の成功した主張の広さと深さを示し、あなたの主張をさらに進めるためのインスピレーションと知識を与えてくれます。

長期的に考えると、AI ポートフォリオを構築するには、攻撃と防御の XNUMX つの方法があります。 防御的な特許戦略は、競合他社が特許を維持するのを防ぐように見えます。 一方、AI の特許について考えるとき、ほとんどの人は攻撃的な特許戦略を想像します。 これは、企業が後日自社の技術をライセンス供与するために特許を申請する場合です。 また、これにより、企業は侵害者に対して潜在的な訴訟を起こし、販売を停止するか、他の企業にロイヤルティを支払うよう強制することができます。

人工知能の知的財産の問題

攻撃的または防御的な特許戦略について考えるのはエキサイティングですが、そのプロセスには課題がないわけではありません。 第 XNUMX に、多くの人が知的財産に対する人間中心のアプローチを主張しています。 人間は究極の創造者であり発明者ですが、AI が独自の知的財産を発明したらどうなるでしょうか。

58% の人が、AI を所有する会社が権利を保持すべきだと考えていますが、AI 自体を信頼していると答えたのはわずか 4% でした。 また、AI がより高度になるにつれて、システムは実際にアートと見なされるものを作成しています。 例えば、 マゼンタ は、アート制作における機械学習の役割を探るオープンソースの研究プロジェクトであり、その過程で実際にアートを制作しています!

AI の特許に関しては、非常に多くの複雑で未踏の領域があります。 新しいテクノロジーが毎年登場するにつれて、特許出願と知的財産の問題はますます複雑になります。

AI システム自体が特許権を侵害する可能性はありますか?

AI システム自体が特許クレームを侵害する可能性があるシナリオが XNUMX つあります。 XNUMX つ目は、別のシステムと同じ手順を実行している場合です。 これは直接的な侵害であり、そのように訴追される可能性があります。 そのパフォーマンスに責任を負うエンティティは、責任を負うことになります。 多くの場合、これは問題の AI を所有する会社です。

AI システム自体が特許クレームを侵害する可能性がある XNUMX 番目のシナリオは、間接侵害によるものです。 ただし、これは、AI に事前の知識と意図があったかどうかを判断するのが難しい状況になり、判断するのはほとんど不可能です。

人工知能の特許を確保し、イノベーションを保護する方法

あらゆる分野で新しいイノベーションが毎月出現しており、AI の特許をうまく申請することは、多くのニュアンスを伴う、時間のかかる複雑なプロセスです。 発明が適格であるかどうかを判断することから、以前に提出された何十万もの特許を掘り下げることまで、適切なサポート申請がなければ、あなたの発明が完全に保護されているという安心感と自信を感じることは困難です。全範囲。

最も貴重な資産の XNUMX つを保護することに関しては、特に AI において、経験豊富な弁理士の専門家チームと協力することは正しい決定です。 Rapacke Law Group では、お客様の状況に最適な種類の IP 保護を順を追って説明し、プロセスのすべてのステップを説明します。

AI 発明の保護について詳しくは、 戦略会議を予約する 今日、私たちの専門弁護士の一人と。

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