請求書から無関係なページを削除するには?

請求書から無関係なページを削除するには?

タイムスタンプ：5年2023月12日07:XNUMX AM
ソースノード： 2629708

請求書を正確かつ効率的に処理することは、組織の財務の健全性にとって非常に重要です。

しかし、請求書は必ずしも完璧ではありません。 請求書の問題により、請求書の処理と支払いのリリースに遅延が生じます。 そのような問題の XNUMX つは、請求書ドキュメント内の無関係なページの存在です。

請求書の約 10 ～ 20% には、末尾の空白ページなどの無関係なページや、会社情報などの他の無関係なドキュメントが含まれている場合があります。 これは小さな問題のように思えますが、大規模な組織では、中間または末尾に空白のページがある数百または数千の毎月の請求書を処理すると、すぐに大きな負担になります。

無関係なページを含む請求書の処理に関する問題は何ですか?

請求書に無関係なページが存在すると、特に手動の請求処理において、請求プロセスの効率を向上させる一方で、いくつかの課題が生じます。

処理時間の増加: 無関係なページを並べ替えると、請求書の処理に時間がかかります。 また、文書に白紙のページがあるとします。 その場合、OCR ソフトウェアはより多くのページを処理したり、ページに存在する無関係な情報を最終ドキュメントに含めたりして、請求書の処理と支払いに不要な遅延をもたらす可能性があります。

エラーのリスクが高い: 無関係なページが混在していると、重要なデータ ポイントを見落としたり、データ エントリを見逃したりする可能性が高くなります。 請求書管理ソフトウェアがページごとにドキュメントの種類を識別できない場合、そのページのデータ入力を完全に見逃す可能性があり、支払いの不一致、紛争、さらにはコンプライアンスの問題が発生する可能性があります.

文書管理の難しさ: 請求書に関係のないページが含まれていると、請求書の保管と整理がさらに面倒になります。

自動化の非効率性: 自動化された請求書処理ソフトウェアを使用して無関係なページを含む請求書からデータを抽出すると、ソフトウェアがテンプレートなしでドキュメントを識別できない場合に、請求書プロセスの効率が低下する可能性があります。 これには、精度を確保するために手動の介入が必要になる場合があります。

この問題を解決するには、次の XNUMX つの方法があります。

  1. 請求書ドキュメントを分割して、無関係なページを手動で削除します
  2. この問題に対応する AI ベースの請求書処理ソフトウェアを使用してください。

両方の方法でそれを処理する方法を見ていきます。

請求書ドキュメントを分割して無関係なページを手動で削除する方法は?

Nanonets の分割 PDF ページは、電子メールや登録なしで即座に請求書から無関係なページを削除するのに役立ちます。

  1. 分割 PDF ツール ページに移動します。
  2. 請求書ドキュメントをアップロードし、保持するページを選択して、[PDF をダウンロード] を選択します。
  3. ファイルは自動的にダウンロードされます。

💡

Split PDF ツールは、XNUMX 回限りの使用に最適です。 ドキュメントを処理する前に PDF の分割を自動化したい場合は、Nanonets プラットフォームを試してください。 

AI ベースの請求書処理ソフトウェアを使用する

Nanonets は、テンプレート ベースではない AI ベースの請求書処理ソフトウェアです。 つまり、プラットフォームは AI、ML、NLP を使用して、フィールドがどこにあるかに関係なく、ドキュメントからフィールドを自動的に識別します。 それでは、処理前に請求書から無関係なページを削除する方法という目前の問題を解決してみましょう。 Nanonets でこの問題を解決するには、次の XNUMX つの方法があります。

特定の形式の請求書があり、T に関係のないページの位置がわかっている場合は、非常に単純な設定を使用できます。 Nanonets プラットフォームでは、データを抽出するページを選択できます。

したがって、10 ページのドキュメントと、5、7、および 9 番目の位置に無関係なページがある場合、このブロックに 1 ～ 4、6、8、10 としてデータを入力するだけで、プラットフォームはこれらのページのみを処理します。

これが当てはまらず、どのページが無関係なのかわからない場合、Nanonets は簡単な解決策を提供します:

すべての着信ドキュメントは、ドキュメント分類モデルを通過します。 ドキュメント分類子モデルは、すべてのページのドキュメント タイプのタイプを識別します。 ページのカテゴリが請求書の場合、そのページのみが請求書 OCR モデルに送信され、このページからデータが抽出されます。

請求書の自動処理のためのナノネット

Nanonets は、機械学習と OCR テクノロジを組み合わせて、請求書処理を自動化および合理化します。

Nanonets の請求書 OCR を使用すると、紙、PDF、スキャンした画像など、さまざまな形式の構造化されていない請求書データを、構造化された実用的なデータに変換できます。 このプラットフォームは、請求書から関連情報を自動的に認識、抽出、分類できるため、手作業によるデータ入力が減り、処理時間が 90% 短縮されます。

Nanonets の請求書処理ソフトウェアはそれをさらに進め、次のような高度な機能を提供します。

  • 自動検証
  • 明細項目の抽出と複数通貨のサポート。
  • 一般的な会計ソフトウェアおよび ERP システムとのシームレスな統合
  • 承認の自動化
  • 請求書処理の完全な透明性
  • 支払い処理を簡素化するグローバル支払いプラットフォーム
  • 2,3、4、XNUMX 方向マッチング
  • UIが使いやすい
  • 24×7サポート
  • 無料の移行支援

ユーザーが Nanonets をどのように気に入っているかをご覧ください。

まとめ

請求書ドキュメントの無関係なページは、遅延を引き起こし、エラーを増やし、自動化の取り組みを妨げ、請求プロセスの全体的な効率に影響を与える可能性があります. Nanonets の分割 PDF ページを使用して XNUMX 回限りの手動調整を行うか、強力な AI ベースの請求書処理ソフトウェアを採用することで、企業はこれらの課題を克服し、請求書プロセスを合理化できます。

10,000 人以上のユーザーがナノネットを信頼して、請求書、領収書、請求書、およびその他のドキュメント プロセスを自動化しています。 20 分間の短い電話で、現在の請求書処理の問題を解決し、80% のコストを節約する方法をご確認ください。  

タイムスタンプ：

より多くの AIと機械学習