API を使用してフライトの遅延を予測する方法 – 航空データベースと API

これに対する簡単な答えは「直接ではない」でしょう。

ただし、Flight Delay Prediction APIを使用すると、過去の特定の期間（たとえば、現在の日から1年後）内の航空会社、特定のルート、または空港のすべてのフライトの将来の平均遅延を非常に簡単に予測できます。 対象期間にAPIを介してフライトをリクエストし、運航回数と遅延回数、そしてもちろんどのくらいの期間かを分析するだけです。 これにより、当日以降の平均遅延率をかなり明確に理解し、回答することができます 「APIを使用してフライトの遅延を予測する方法」.

データが時間の経過とともに拡大するにつれて、いつでもデータを拡大し、将来のフライト遅延予測のために、ますます確実な平均遅延率を構築できます。

ヒント： 1回のAPI呼び出しでリクエストできる日付範囲は、通常、最大で30日ですが、リクエストした空港が交通量の多い混雑した空港である場合は、これを短くすることができます（3〜5日まで）。 DelayPredictionAPIが返されることになっています。

このような場合、範囲を完了するために、より短い期間をカバーする複数のAPI呼び出しを行うことができます。

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• 情報源： https://aviation-edge.com/how-to-predict-flight-delays-with-an-api/