学校が教師に ChatGPT の使用をどのように指導しているか、または説得しているか – EdSurge News

インターネットに侵入してから XNUMX か月が経過し、ChatGPT とその多数のクローンや改作は、教師、学校指導者、学区に大きな関心と懸念を引き起こしました。

生成型 AI の社会への導入は、これらの教育者に明るいスポットライトを当てています。 すぐに、彼らはそれを理解し、その使用を規制し、自分たちの教育学にもそれを導入する必要があるでしょう。

そのため、教育リーダーは、AI の最適な使用例に関する教師向けの新しいトレーニングと専門能力開発に投資しています。 最も重要なことは、教育者は、生徒が学校を卒業して社会に出る際にどのようなスキルに習熟しておく必要があるかを知るために、生成 AI とは何かを理解したいと考えているということです。

「彼らはこのテクノロジーの中で生まれてきました。 そうではありませんでした。 私たちがそれを理解する前に、彼らはそれを理解するつもりです」とミシシッピ州ガルフポート学区のテクノロジーディレクター、トレイシー・ダニエル・ハーディは言います。 「私たちがそれを解明しなければ、彼らにひどいことをすることになるでしょう。」

ダニエル・ハーディのようなリーダーにとって、破壊的テクノロジーの波が教室に何度も押し寄せるのを見てきたにもかかわらず、教育学習プロセスへの生成 AI の導入は「違うように感じます」。 ChatGPT とそのクローンで前例のないのはアクセスだ、とペンシルバニア州アレゲニー中間ユニットの説明責任と革新的実践を担当するプログラム ディレクターのブライアン スタンフォード氏は言います。このユニットは、アレゲニー郡郊外の教育者に専門能力開発などのサービスを提供する地域の公教育機関です。

「学校でハードウェアや XNUMX 対 XNUMX の教育技術を展開する場合、ラップトップ、カート、ワイヤレス アクセス ポイントを購入する必要があります。 これらの生成 AI ツールは Web 上で動作し、その多くは無料または非常に低コストで利用できます。 裕福な学校でも貧しい学校でも生徒や教師はこれらのツールにアクセスできるようになります」とスタンフォード氏は説明します。

今回、状況が異なると感じられる XNUMX 番目の大きな理由は、これまでにないペースでタスクを考える AI の能力であると彼は言います。

「教育者は、自分の課題や評価がすぐに時代遅れになることに気づくかもしれません」と彼は言います。

生成 AI の大きな破壊的可能性が教師にも失われていないことは明らかです。 最近では当然のことですが、 レポート 教育技術スクール ソリューション プロバイダーである PowerSchool が発行したこの報告書では、ほとんどの教育者は AI が教室にもたらす価値について「中立」でしかありませんでした。

学区レベルの組織や学校指導者は、教育者がこの価値をすぐに認識し、指導プロセスに AI ツールを導入することをより期待しています。 行政と教師の間のこうした見解の相違は、現在ではさらに顕著である。 調査 Clever が実施した調査では、教育者の 49% が AI によって自分たちの仕事がより困難になると信じていると答えたのに対し、管理者の同率の 46% は AI によって教育者の仕事量が軽減されると信じていると答えました。

ダニエル・ハーディ氏は、懐疑論は未知への恐怖から来ると言う。 一部の教育者は、学生が ChatGPT を使用して、本来は自分のものではない作品を生成すると考えている、と彼女は言います。 あるいは、XNUMX年ごとに教室に導入される新しいテクノロジーのやり方にうんざりしており、それが教え方を劇的に変えるだろうと主張している。 ダニエル・ハーディ氏は、このようなことが起こるたびに、教育者は新しいツールの使い方を学ばなければなりませんが、そのツールは他のものに置き換えられるだけです。

しかし彼女は、生成 AI がこのサイクルとその使用に対する反対を打破してくれることを期待しています。

「教育者が反対者の意見に耳を傾けすぎたり、使用することに慎重になりすぎたり、神経質になりすぎたりしないことを願っています。それは教育にとって非常に有害だからです」とダニエル・ハーディ氏は言う。

このギャップを埋め、不安を和らげるには、教育者に AI について知ってもらうことが必要です。このトレーニングの必要性は、Clever が調査した 96 人の教育者のうち 1,000% が、このテーマに関する専門的な能力開発を受けていないと回答したという事実によって強調されています。 学校はこれらのニーズを認識していますが、特に生成 AI のトレーニングはまだ初期段階にあります。

たとえば、スタンフォード氏は、担当するアレゲニー学区の教師向けに XNUMX 種類のセミナーを作成しました。一般的な紹介と、同じ分野の教育者を集めて AI ツールを使用した活動を共有する科目別のセミナーです。 。

ダニエル・ハーディのような指導者にとって教育者の育成は最優先事項だが、ガルフポート地区ではまだ正式な指導を開始していない。

「私たちが行っている定期的な技術トレーニングに AI を組み込む必要があります」と彼女は言います。

生成 AI の使用によって教師が得られる最初の数回の勝利は、「時間を取り戻す」ことに関するものであるはずだと彼女は付け加えた。 「教育者が生成 AI を使用して日常的なタスクを実行することで時間を取り戻すことができれば、教育を始めるきっかけとなった楽しいことに再び取り組むことができます。」

Ready or Not

教育者に生成型 AI ツールの使用を指導または誘導するには、まずその謎を解く必要があるという点でトレーナーの間でコンセンサスがあります。

Steve Dembo 氏は、ChatGPT の別のバージョンがリリースされるまで教育者には時間の余裕がないため、この解明はすぐに行われるはずだと考えています。 デンボはイリノイ州ウェスタン スプリングス学区 101 のデジタル イノベーション担当ディレクターであり、学区の教師向けに新しいトレーニング モジュールを作成しました。

教育に AI を使用することは、新しいスキルを学ぶようなものであるため、慣れ親しんだものに適用することから始める必要がある、とデンボ氏は言います。 たとえば、AI の使用は「XNUMX 週間の授業計画から始めることができます。 次に、そのルーブリックを作成して実験します」と彼は説明します。

Dembo は各ステップで、作成中のコンテンツを変更できることを教育者に示します。 「これがチャット エンジンであり、柔軟性があることを示すことが重要です。 私たちはそれを行ったり来たりして、XNUMX つの評価ポイントを XNUMX つに変更することができます」とデンボ氏は言います。

教育者がこのステップに慣れたら、デンボは授業計画に関連する偽の生徒の作文を導入して、AI がどのようにルーブリックに基づいて論文を採点し、フィードバックを提供できるかを教育者に示します。これは時間を節約できるエンドツーエンドのプロセスです。単調な仕事。

一部の教育者がいまだに納得できないのは、自分たちが大規模な言語モデルを扱っているということです。 彼らは Google と同じように ChatGPT を使用し、前のクエリとは無関係に、すべてのクエリで新しい検索を導入します。 「これは、小さな修正を加えて、望む結果が得られるまで再度修正することに磨きをかけることです。これは、モデル化して彼らに実証する必要があるスキルのようなものです」とデンボ氏は言います。

ペンシルベニア州スタンフォード大学は、教育者に日常業務に ChatGPT を使用させることでこれを実現しようとしています。 教育者は、この場合、音声アシスタントなどの他のタイプの AI に対する応答 (または入力) を編集することに慣れています。

「私は彼らに、グルテンフリーのオプションを含むディナーの計画から、車やトラックの問題の特定に至るまで、苦労している日常の課題について考えてもらいます。 この工夫により、教育者は ChatGPT を専門的な用途にどのように使用できるかについての洞察が得られます」と彼は言います。

スタンフォード大学は、これらのワークショップで、無料で使いやすいテキスト エディターや生成 AI アート ツールを多数導入しました。 彼は、同じ科目を教える教師が集まる XNUMX 番目のタイプのワークショップもテスト中です。 これにより、教育者は特定のトピックを教えるためにどの AI ツールが役立つかを話し合うことができます。

ワークショップの外国語教師は AI ツールを使用して、さまざまな交通手段のシーンを作成しました。 「ミュンヘンの町の広場、バス、頭上を飛ぶ飛行機、駅」などの一連のプロンプトは、すべてドイツ語の授業で使用した語彙であり、教師が外国語を流暢に話すための革新的な方法を生み出すのに役立ちました。

別の例では、教育者が生徒に ChatGPT で何かを生成するように依頼し、そのプロンプトを追跡して生徒が内容を理解したかどうかを確認しました。 「教師は実際にこれを評価の一部として使用できます」とスタンフォード氏は言います。

秋には、こうした XNUMX 時間のワークショップを XNUMX 日のワークショップに拡大する予定です。

スタンフォード氏は、教育者は迅速なエンジニアリング、つまり必要な結果を生み出す ChatGPT 入力を提供する能力を正真正銘のスキルとして習得する必要があると考えています。

デンボ氏はこれに同意しない。

「新しいギズモを手に入れたからといって、全員が内部を調べる必要があるわけではありません。 生成 AI は、将来的には教育者が使用するテクノロジー ツールの一部になるでしょう」と彼は言います。

ただし、初期段階では、教育者はそれがどのように機能するかを理解する必要があります。

実存的懸念

デンボとスタンフォードもトレーニングを通じて、実存的な不安を鎮めようとしている。 ある種の自己中心的なやり方で、教師は自分たちが教えていることと、それをどのように教えているかの関連性を心配している、とデンボ氏は言う。 教育者は、単に評価を与えるだけで、なぜそれが概念の学習に依然として関連するのかを実際に説明せずに済ますことはできないかもしれません。

デンボ氏は、以前の職務で自分のコンピューター サイエンスのクラスを教えていたときにも、その課題に直面したと語ります。 「学生は ChatGPT からまともなコードを作成できますが、私は何の問題も見つけることができません。」と彼は言います。

デンボ氏は、コンピュータ サイエンスのクラスに参加する学生は、Python のようなコンピューティング言語を習得する必要はもうなく、AI ツールがその言語を使用して何かを作成できるようにするための十分な知識だけを持っていればよいかもしれないと述べています。 あるいは、コードを編集して変更を加えるのに十分な知識が必要になる場合もあります。 それは知識の基準を変え、その後評価の基準を変えます。

また、教師が生徒に期待するものも変わります、とデンボ氏は言います。 「正直に言うと、これを言うのはとても簡単です。 しかし、教師として、教室に入って20人の生徒を見て、これらすべてを理解しようとするのは恐ろしいことです」と彼は付け加えた。

しかし、それは ChatGPT (と学生) にだまされるだけではなく、学生が本当にどれだけ習得する必要があるかを再評価することでもあります。

「学生たちは必ずしも欺こうとしているわけではないと思います。 彼らはより生産性を高め、価値があると思うことに時間を使いたいと考えています」とガルフポートのダニエル・ハーディ氏は言います。 歴史的な日付を暗記することは、ポスト AI 学習の時代には役に立たないかもしれません。

もちろん不正行為以外にも、ChatGPT が生徒の批判的思考能力を低下させるのではないかという別の共通の懸念があります。 機械が思考を行っているとしたら、学生は実際に何を学んでいるでしょうか?

デンボはこの主張に真っ向から反論した。

「学生たちも同様にこの[批判的思考の喪失]を心配しています。 教師は生徒たちが課題から何を学ぶことを期待しているのかについて、より透明性を持たせる必要がある」とデンボ氏は言う。

XNUMX 段落の要約を書くような定型的なタスクであれば、AI はそれを簡単に再現できます。 評価は別の方法で設計する必要があります。 学生の観点からは、ChatGPT を学習に使用しても問題がない場合や、何が不正行為に該当するのかを知る必要もあります。 デンボ氏は、以前のコンピューター サイエンスの授業で生徒たちと ChatGPT の使用に関する倫理的懸念のいくつかを調査したと述べています。 彼の元生徒である XNUMX 年生から XNUMX 年生は現在、学校全体を対象とする「倫理的利用方針」を策定しています。

教師が自分の職業にとって AI が何を意味するかという大きな問題に取り組む場合、AI に関するトレーニングを頻繁に受けられる必要があるとデンボ氏は言います。「教師に AI を試してみる時間を与える必要があり、できれば小規模なグループで学習する必要があります。発見したことを共有できます。」

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• 情報源： https://www.edsurge.com/news/2023-08-03-how-schools-are-coaching-or-coaxing-teachers-to-use-chatgpt