写真認識が小売店の棚の監視にどのように役立つか

23年2021月XNUMX日に更新

ガートナーによると、2025年までに、小売業界での顧客とのやり取りの90％がAIによって管理されるようになります。 AIテクノロジーと深層学習アルゴリズムの最新の進歩により、小売業界は変化しています。 何千もの棚の画像を含む多数のデータセットにより、企業は人工知能を活用して小売店の棚の存在をより適切に監視できるようになりました。

小売棚の監視 次のような棚の製品状態を認識するのに役立ちます 賃貸条件の詳細・契約費用のお見積り等について, 品揃え, スペース, 価格設定, プロモーション などなど。 これにより、企業は即座に是正措置を講じることができます。 AIアルゴリズムは間違いなく改善できます プラノグラムコンプライアンス 正確な株式の可視性の洞察を提供することによって。 企業は、在庫インスタンスの期間を監視およびベンチマークできるようになります。これにより、店舗での製品の配置が改善されます。

小売棚の監視のしくみ

分析チームと共有する写真の品質に関して柔軟性が高いという事実を除けば、現場担当者の日常業務に大きな変更はありません。 現在の業界には、不明瞭な画像の分析の失敗が大きな問題である最終的な洞察に影響を与える多くのボトルネックがあります。 これは、新鮮な分析のために新しい画像を取得するための時間とコストの増加につながります。

フィールド担当者は、関連するすべての棚の写真をクリックして、自分の棚にフィードするだけです。 小売棚監視システム。 自動小売監査プロセスのダンパーのXNUMXつは、フィールドエージェントが棚の写真をクリックしたときの妨害です。 これも、最小限のトレーニング入力でシステムが迅速に学習し、操作全体が高度にスケーラブルになるため、小売店の棚の監視によって処理されます。 したがって、写真撮影中の障害物による写真の損失は無視できます。

AIアルゴリズムは、あらゆるタイプの入力を分析して洞察を提供します。 低品質の画像を分析するその機能は、最終結果の信頼性を高めます。 従来のシステムでは、AIを使用する場合とは異なり、不鮮明な画像や暗い画像を分析するのが困難です。 似たような製品間の混乱は、AIが写真認識システムに導入されたときに解決されるもうXNUMXつの論争の的となる問題です。 自動小売監査.

パラレルドット AIの力を活用して、フィールド担当者に柔軟性を与え、企業にスケーラビリティを与えるAIシェルフ分析サービスであるShelfWatchを作成しました。 ShelfWatchは、現在CPGと小売ブランドの収益を食いつぶしている従来の小売監査プロセスのすべての行き詰まりを解消します。 その利点の範囲は、小売監査プロセスの各利害関係者を分析することで完全に理解できます。

営業/現場担当者–

担当者は、写真やビデオの形式でデータを収集する際に大きな課題に直面します。 小売業者間での積み重ねパターンの均一性が欠如しているため、在庫の向き、照明、配置の点でさまざまな種類の写真が表示されます。 フィールドエージェントは一貫性の維持に苦労しています 彼らが収集したデータで そのような非標準の写真は分析に時間がかかるからです。 そして、標準的な画像を追求する中で、フィールドエージェントは他のタイプの人間の知覚バイアスの餌食になります。

ShelfWatchは、あらゆる方向、照明、または位置で可能なすべての写真を撮る柔軟性をフィールド担当者に提供することにより、フィールド担当者を支援します。 ShelfWatchは正確な出力を提供するために標準の均一な画像に依存しないため、このような柔軟性が可能になります。 最先端のAIアルゴリズムを使用して、ShelfWatchは最も歪んだ画像でも分析できます AIパック認識技術を使用しているためです。

小売パートナー–

コンプライアンス監査は、小売業者にとっても難しい作業です。 事前設定されたプラノグラムに準拠することは、 小売業者とブランド間のサービス契約。 最終評価で、小売業者が表示する製品が少なすぎる、または製品を正しく配置しないことによって契約に違反していることが判明した場合、ペナルティが発生し、契約が終了することさえあります（極端な場合）。

ShelfWatchを使用すると、現場の担当者はデータを収集しながら柔軟に対応できます。また、担当者が収集したすべての画像は、棚にある製品の光、位置、向きに関係なく分析されるため、小売業者がサービス契約を遵守するのにも役立ちます。 これにより、小売業者は誤った監査レポートから保護されます。これは、棚の位置と照明が適切に積み重ねられていない場合でも、Shelf Watchが棚上のすべてのオブジェクトを検出し、データ収集が不十分なためにコンプライアンス違反が発生する可能性を減らすためです。

ブランド

CPGメーカーは、AIを活用したソリューションの恩恵を受けています。 彼らは以下を使用して小売監査からのすべてのタイプの写真を分析することができます シェルフウォッチ. It CPGブランドが彼らの計算するのを助けます パーフェクトストアKPI、そして即座に洞察を得て、店内でそれらを実装します。

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