ビッグデータがWebデザインにどのように影響しているか、そしてそこから何を学ぶことができるか

個人とそのデバイスが常にインターネットに接続されているため、ユーザー データ フローは、企業が顧客とやり取りする方法を変えています。 ビッグデータ 中小企業にとっても大企業にとっても生命線となり、Web 開発を含むデジタル イノベーションのあらゆる側面に影響を与えています。

ビッグデータとは？

ビッグデータは、従来の方法を超えた処理と分析を必要とする大量の構造化データまたは非構造化データとして定義できます。 測定可能な観点から言えば、データ ストレージの測定単位は、テラバイトやペタバイトに限定されているだけでなく、XNUMX 兆ギガバイトに相当するゼタバイトを超えています。

今日、ビッグ データは、データの重要性を理解しているデジタル アナリストやビジネス開発者の注目を集めているバズワードです。 これらのデータは、主にユーザーの詳細で構成されるインターネットの無数のソースから収集されます。 分析すると、これらのユーザーデータは、人間の行動を理解し、影響を与えるために使用できる貴重な指標に変換できます。

ウェブ開発のためのビッグデータの使用

データ駆動型のイノベーションは、消費者の選択、アクセシビリティ、および好みに基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスを消費者に提供することで知られています。 創造性と美学とは別に、開発者は、データ駆動型のデザインが Web サイトの閲覧者数、エンゲージメント、および投資収益率にどのように影響するかに注意を向けています。

ここでは、データの収集に使用できるテクニックをいくつか紹介します。 データ駆動型の Web デザインを作成する.

1. サイト内検索分析

サイト検索分析は、消費者や競合他社の間でサイトがどのように機能しているかを確認するために Web 開発者が採用する一般的な分析手法です。 Web サイトを設計する際には、組み込みのサイト ボットまたはダッシュボードを使用してサイト検索分析用のリソースを割り当て、データを分析して変更を加える必要があります。 この分析により、設計者は消費者の好みや行動を考慮して Web サイトに変更を加えることができます。

2. Web トラフィック分析

を展開する Web トラフィック分析ツール Web サイトを設計することで、開発者はサイトのクリック数、エンゲージメント、必要なコンバージョンを達成しているかどうかを追跡できます。 この分析では、全体的なサイト アクセス、消費者セグメント、直帰率、ページ ビュー、保持時間に関するメトリックが提供されます。 ユーザーデータに応じて、消費者のニーズに応じてWebデザインと変更を行い、競争上の優位性を生み出すことができます.

3.組み込みテスト

デジタル ネットワーク上のユーザーは、クエリに対する迅速な応答を期待しており、それを速度に合わせるかどうかは開発者次第です。 組み込みのテストは、Web サイトのパフォーマンス、機能、使いやすさ、アクセシビリティ、互換性、およびセキュリティに関するリアルタイム データを開発者に提供します。 A/B テストは、サイトで行われたデザインの変更に対するユーザーの反応を得るために使用できるもう XNUMX つの手法です。

4.ヒートマップ分析

Web ページでのユーザー インタラクションを追跡すると、ユーザーの行動に関する重要な情報が得られ、消費者の定着率が最も高い Web デザインを作成するのに役立ちます。 ヒートマップ 分析では視線追跡機能を使用して、ユーザーが主に画面上のどこで情報を探しているかを示します。 ヒート マップ パターンに従って Web サイトを設計すると、サイトの設計が改善され、離脱率と直帰率が減り、ビューが増え、コンバージョン率が向上します。

5. 更新の自動化

データ サイエンスは、消費者の満足度を高めるために、Web 開発とデザインの作成方法を変革しています。 機械学習と人工知能により、データ パターンとユーザー フローを考慮して、Web 開発の更新を自動的に行うことができます。 これらの自動更新により、デザイナーは Web サイトの構造全体を再考するのではなく、必要な領域の変更に集中できます。

ビッグデータをWebデザインに活用するメリット

ビッグデータは、高度なコンピューティング設備を可能にします Webアプリ開発 消費者向けのUXデザインを作成しています。 数え切れないほどの利点の中で、以下は Web デザインにおけるビッグデータの主な利点の一部です –

• Web パフォーマンスに関する洞察:

ビッグデータは、デジタル市場の閲覧者や競合他社の間で Web サイトがどのように機能するかについての洞察を提供します。 Web パフォーマンスに依存する事業運営は、賢明な選択と決定を下して、Web ビュー、顧客維持率、コンバージョン率を向上させることができます。 たとえば、Web デザインによって Web ページの読み込み時間が長くなる場合、消費者が Web サイトを待たなかったり、再度開いたりする可能性があります。

• リスクの軽減:

Web サイトは、競合他社だけでなく、消費者の否定的なレビューからもさまざまな強度のリスクにさらされる傾向があります。 Web サイトの設計中にビッグ データを分析することで、顧客の離反、詐欺、セキュリティ違反、および財務リスクに関連するリスクを軽減または排除します。

• Web 開発のコスト削減:

最適な Web デザインを作成するには十分な財源を割り当てる必要がありますが、ビッグデータ分析により、デザイナーは顧客の好みに賢明に投資することができます。 データ分析により、Web 開発コストを削減または最小限に抑えることができ、必要なときに必要な投資のみを行うことができます。 ビッグデータによる予測可能な分析により、将来消費者の需要が少なくなる可能性のあるページへのリスクの高い投資も回避できます。

• ROI の生成と売上の増加:

データ駆動型のイノベーションに基づく最適な Web デザインは、より多くの投資収益を生み出し、Web サイトの売上を増やすことができます。 データ分析と最適化により、消費者の需要に応じてマーケティング手法とプロモーション キャンペーンを作成し、最新の Web デザインを通じて売上につなげることができます。 e コマース Web サイトでは、販売中の割引オファーのナビゲーションを改善するためのフィルタを含む検索カテゴリを提供できます。

• カスタマー エクスペリエンスとエンゲージメントの向上:

Web サイトでのカスタマー エクスペリエンスは、創造性だけでなく、ユーザー フレンドリーな機能、アクセシビリティ、情報の流れ、およびプレゼンテーションにも依存します。 リアルタイムの顧客インタラクション データにより、デザイナーは UX デザイン、顧客サービス、およびパーソナライズされたサービスを改善して、Web サイトでの維持率を向上させることができます。 たとえば、ビッグデータ分析により、設計者は、消費者がインターフェースに満足しているか、サイトからの簡単なアクセスを求めているかを知ることができます.

ウェブデザインの未来

デジタル サービスとインターネットへの人間の依存度はかつてないレベルに達しており、この現象を止める方法はありません。 この依存により、最終的には企業や組織の顔となる Web サイトを作成する企業が増えています。

独自の機能を備えた最新の Web サイトを作成する必要があるのと同様に、そのための賢明な方法は、ユーザー データを分析して消費者が何を求めているかを理解することです。 ビッグデータ分析は、最終的にウェブサイト開発の未来を形作り、顧客の成長、維持、およびビジネス利益を高めるために設計をどのように実装できるかを形作るでしょう. 多くの利点により、デザイナーはマーケティング戦略を変更し、消費者がウェブサイトにどのように影響を与えることができるかを変える力を持っています.

ソース: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/