教育と人工知能: 変革への道を進む - EdSurge ニュース

プラトン再発行

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テクノロジーが前例のないペースで進化する世界において、教育は変革の頂点に立っています。教師が最先端のテクノロジーを活用し、生徒が教科書から学ぶだけでなく、自らの学習を共同で創造する教室を想像してみてください。人工知能は教育とテクノロジーの結びつきにあり、その機会は無限であるように見えますが、不確実です。

過去数か月間、EdSurge ウェビナーのホストはカール・フッカー教育分野における人工知能の変革的影響について議論する分野専門家のパネリストをフィーチャーした XNUMX つのウェビナーを司会進行しました。主催のウェビナー Amazon Webサービス（AWS）は、教育リーダー、政策立案者、エドテック製品開発者から貴重な洞察を得るためのプラットフォームとして機能しました。これらのセッションを通じて、XNUMX つの重要なテーマが明らかになりました。それは、AI の可能性を最大限に活用する必要性、賢明で責任ある実装の重要性、そして不透明だが有望な未来に向けて私たち自身と生徒たちを準備する必要性です。

人工知能の統合の定義

AI の統合とは、機械駆動のインテリジェンスをさまざまなアプリケーションやプロセスに組み込むことを指し、データからの学習、問題解決、パターンの認識など、人間の認知機能を模倣するタスクを可能にします。 AWS のシニアソリューションアーキテクトである Kevin McCandless 氏は、予測を行うためにアルゴリズムと履歴データを使用する基本的な AI 技術である機械学習 (ML) の重要性を強調しています。また、AI と ML の進化の次のステップを意味する生成 AI (gen AI) の概念も紹介します。 Gen AI は、まったく新しい教育コンテンツを作成する驚くべき能力を提供し、学習体験を向上させる上での重要な役割を強調しています。

AI の可能性を受け入れる

リチャード・クラッタ最高経営責任者（CEO） ASCD およびイステは、教育における AI の統合のための魅力的なフレームワークを示しています。彼は XNUMX つの重要な側面を特定しており、その XNUMX つ目は学習を強化するツールとして AI を使用することを中心に展開し、個別化された教育とサポートを強調しています。 XNUMX 番目の側面は、将来のキャリア、リーダーシップの役割、学習の機会に AI を活用する方法を若い個人に教えることに関係します。クラッタ氏は、ほとんどの議論は主に第一の側面に焦点を当てているが、同様に重要な第二の側面への注意が懸念されるほど欠けていると適切に観察している。

両方の側面に対処するための重要な最初のステップは、教育現場で AI を心から受け入れることです。 AWS の人工知能と機械学習のビジネス開発エグゼクティブであるメアリーストレイン氏は、教育現場、特に幼稚園から高校までの教育機関と高等教育機関の間で、生成型 AI の受け入れに顕著な相違があり、前者は生成型 AI を禁止する場合があることを強調しています。彼女は、AI によって生成されたコンテンツが生徒に力を与え、学習過程における主体性を与え、高次の思考スキルを育成し、革新的な教育課題を導入する可能性を強調しています。

迅速な解決策を求める学区に対し、クラッタ氏は AI が急速に普及しつつあるため、AI をブロックすることの無益性を強調します。教育者であり教育技術コンサルタントのレイチェル・デネ・ポス氏もこれに同意し、教室で AI を活用したツールを使用するよう生徒たちにどのように奨励しているかを共有しています。「[生成 AI] が単なるツールであることを生徒に示し、これが彼ら自身の批判的思考、創造性、その他必要なスキルすべてに取って代わるものではないことを理解させなければなりません」とポス氏は言います。

学生を Gen AI に参加させる前に、教育者がこのテクノロジーを受け入れることが不可欠です。しかし、教師はそうするためのサポートを提供されているのでしょうか？クラッタ氏は次のように主張します。「現時点で教育者をサポートすることは非常に重要です。言えることは一つです。 AIについて学びに行く。教育者が実際に探索できる時間とスペースを提供することは別のことです。」 ISTE はこの視点を優先し、 AI について学び、AI を効果的に統合することに重点を置いた専門能力開発とリソース、など、学校の指導者のためのガイドフォルダーとその下に教師コース.

今すぐ、教育を変革する XNUMX つのオンデマンドウェビナーをご覧ください。

意図的かつ責任を持って AI を統合する

AI が教育の再構築を続ける中、機会だけでなく、この技術変革に伴う倫理的責任も検討することが重要です。 AWS の人工知能と機械学習のビジネス開発リーダーであるジョープリングル氏は、教育における AI の使用には細心の注意を払って慎重なアプローチの必要性を強調しています。彼は、教育現場における AI の導入は一か八かの性質を持っていることを強調し、考えられるすべての影響を考慮し、重大な間違いを避けることが重要であると強調しています。プリングル氏は、教師や生徒にとっての AI の潜在的な利点について楽観的である一方で、何が問題になる可能性があるのか、エラーや誤った推奨事項による潜在的なコストを徹底的に評価し、これらのリスクを軽減するための堅牢な制御を導入することの重要性も同様に強調しています。

5月に2023 米国教育省教育技術局 AI レポートをリリースしました。人工知能と教育と学習の未来。このレポートでは、教育テクノロジーにおける AI の責任ある使用のためのガイドラインとガードレールに関する推奨事項の概要が説明されています。これには、データ分析、パターン認識、リソースの推奨のためのエドテックツールで AI を使用することが含まれます。

AI の意図的かつ責任ある使用は、地域レベルでどのように表れますか?マーク・ラシーン最高情報責任者、ボストン公立学校は、教育において AI をいつどのように使用するかを決定するための分散型で協調的なアプローチを推進します。同氏は、学区が主に XNUMX つの理由から AI に関する正式な政策を推進しないことを選択したと説明しています。まず、ポリシーは通常厳格で変更が遅く、急速に進化するテクノロジーの性質を考慮すると、更新される前に時代遅れになる可能性のあるポリシーに束縛されることを避けたいと考えていました。第二に、知的財産、不正行為、機密情報の使用など、AI に関連する多くの懸念事項が既存のポリシーですでにカバーされていることがわかりました。

ラシーン氏は、教師と生徒が対話して AI がいつ授業に適しているかを判断する、AI の使用に対する分散型アプローチを提唱しています。この柔軟性により、講師と学習者間のオープン性と透明性を維持しながら、適応可能な AI 統合が可能になります。機密データの保護など、いくつかのガイドラインは不可欠ですが、教育における厳格なトップダウンの AI ポリシーよりも、責任ある AI ツールの使用を促進し、生徒と教師のパートナーシップを維持することが優先されるべきだとラシーン氏は考えています。

不確実な将来に向けて学生を準備する

教育機関は、人工知能の影響がますます強まる世界で、不確実な将来に向けて学生を準備させる上で極めて重要な役割を果たしています。生徒がツールを誤用し、学習プロセスを損なうことに正当な懸念がある場合、教育者は教室で AI を効果的に導入するにはどうすればよいでしょうか?

アレイハ・ヘンダーソン・ロッサー博士、教育技術次長アトランタ公立学校は、AI の文脈における不正行為に関連する懸念に対処する戦略として、パーソナライズされた学習と効果的な教育実践の価値を強調しています。彼女は、生徒に自分の目標を設定させて反省させ、的を絞った指導を提供し、創造性を育み、データ駆動型の手法を採用することに重点を置くことで、教育者は魅力的で協力的な教室環境を作り出すことができると提案しています。「私たちは、『そんなことはやめなさい』と言うのではなく、異なるアプローチをとっています。もっと重要なのは、熱心なレッスンとはどのようなものなのか、何がベストプラクティスなのかということです。」彼女の見解は、学生の創造性が低下するのではないかという一般的な懸念にもかかわらず、AI は学生の創造力を高め強化するための足がかりとして機能するというものです。

ラシーン氏は、新しいテクノロジーが創造性を抑制したり、生徒の思考がロボット化しすぎたりするのではないかという懸念がしばしばあることを認めています。しかし、AI が学生や教育に与える影響については依然として楽観的です。彼は、AI が学生が技術的またはスキルの限界を克服し、これまでアクセスできなかった新しいメディアで創造性を発揮できるようになると信じています。

同様に、最高経営責任者であり創業者のグラハム・グラス氏も、サイファーラーニング、人間と AI のコラボレーションの広大な可能性を実証する変革的な経験を学生に提供することの重要性を強調しています。彼は、生徒と教師が AI を活用することで、より多くのことを達成できる可能性に気づくと信じています。「人間にとって、生活のあらゆる領域において、AI と協力して能力を強化する方法を見つけ出すことが非常に重要だと思います」と Glass 氏は言います。「教育者にはこの課題に立ち向かうチャンスがあります。しかし、私が教育者だったら、満足はしません。私はそんなことはないだろう、 ねえ、どうなるか見てみましょう。時間は刻々と過ぎており、クラスで本当に魅力的で説得力のあるものになる方法を見つけられなければ、生徒たちは授業をやめて、クラス外で学ぶことになります。」

Glass に同意し、ウェビナー主催者のフッカー氏は次のように示唆しています。「教師は AI に取って代わられることはありません。しかし、おそらく教師は AI を使用する教師に取って代わられるでしょう。」

エリザベス・アルバレス博士、教育長フォレストパーク学区シカゴ郊外に住む同氏は、AI の統合についてではなく、教師のためのベストプラクティスの開発に関心を寄せるべきであることに同意しています。「AI があってもなくても」とアルバレス氏は言います。「教室が単に魅力的でなければ、創造的とは言えません。私は人間をとても信じています。そこから創造性が生まれるのです。それはAIから来るものではありません。それは…インストラクターから来るでしょう。」