エッジIQコネクテッド製品企業向けの DeviceOps ソフトウェアのプロバイダーである は、Spring '23 リリースの一般提供を発表しました。ハイライトには、新機能、拡張されたデバイス プロトコル サポート、より豊富な機能が含まれます AWS IoT Greengrass の統合、Azure IoT Hub および Edge のサポート、更新された直感的なタスク中心のユーザー エクスペリエンス、および運用サイロを打破し、複雑なワークフローを簡素化する新しいオーケストレーション機能。
EdgeIQ は、単一の API とブランド化可能な Web インターフェイスを利用して、接続された製品を管理し、データを調整し、ワークフローを構築することで、DeviceOps プラットフォームの継続的な成長と拡張に重点を置いています。 DeviceOps は、コネクテッド製品ビジネスがビジネス変革の目標を達成できるようにする運用フレームワーク、リファレンス アーキテクチャ、およびテクノロジー スタックです。デバイスのライフサイクル管理、顧客管理、データ管理と分析、プロセスの自動化、ソフトウェア管理、クラウドとアプリケーションの統合、ワークフローのオーケストレーション、そして最終的にはデバイス、サービス、データの収益化について触れています。すべての層にまたがるのは、アイデンティティとセキュリティの構造、データにアクセスするためのゲートウェイ、そしてスマートなコネクテッド製品からのデータを複数のインターフェイスやビジネス システムに双方向で接続するツールです。
EdgeIQ Spring '23 リリースは、より直観的でタスク重視のユーザー インターフェイス、拡張されたデバイス検索とフィルタリング、LwM2M デバイス管理プロトコルのサポートを備えた、さらに多くの DeviceOps 機能をコネクテッド製品企業の市場にもたらします。 でログイン Pub/Sub サービスの統合、SNMP デバイスのサポートの強化、および更新された多層ユーザーとアカウント階層のサポート。 Spring '23 リリースの具体的な機能は次のとおりです。
プラットフォーム:
- DeviceOps アプリケーションは、DeviceOps タスクに焦点を当てた直感的なユーザー インターフェイスを備えており、ユーザー エクスペリエンスを合理化して、大規模かつ優れた効率で望ましい結果を達成します。アプリケーションは、DeviceOps の進化に適応するように設計されています。
- リッチ デバイス フィルタリングは、タイプ、モデル、顧客アカウント、場所、ステータスなどによってデバイスを検索および表示し、そのタスクに必要なデバイスまたはデバイス群を見つけるためのほぼ無制限の方法を提供します。総合的な柔軟性により、ユーザーは数十万台または数百万台のデバイスからなるフリートにおいて重要なデバイスをより実践的に把握できるようになります。
- LwM2M デバイス管理プロトコルのサポートにより、より多くのデバイス タイプのサポートが拡大され、データ使用量と消費電力が削減されます。 LwM2M のサポートにより、エージェントレス ソリューションを提供する EdgeIQ の機能が強化されます。
- 新しいデータ取り込みプロトコル Google Pub/Sub と SNMP を追加して、デバイス タイプとデータ プロトコルのサポートを拡張し、すべてのデバイスを単一のプラットフォームで利用できるようにしました。
- ビジネスと組織を反映するデバイス構造を作成するための多層ユーザーおよびアカウント階層の強化。この多層階層により、単一のデプロイメントをエコシステム全体にわたってグローバルに拡張できます。
- エッジデバイスでのゼロタッチ提供と管理を可能にする AWS IoT Greengrass 2.0 と、契約と購入を簡素化する AWS Marketplace のサポート。
デバイスのライフサイクル管理:
- デバイス エスクロー状態を使用すると、ゲートウェイ メーカーは当社の管理ソフトウェアを使用してデバイスを事前にプロビジョニングし、後日デバイスを顧客アカウントに転送できます。
- ユーザー定義のデバイス コマンドは、多くのタスクにわたる中核的な機能です。任意のデバイス上で大規模なユーザー定義コマンドを作成、管理、実行する機能を提供します。これらのコマンドは、デバイスが解釈できる限り、OS またはアプリケーション固有にすることができ、究極の柔軟性と制御を提供します。
- 構成管理は、任意のデバイスをリモートで構成または再構成するための柔軟な方法を提供します。構成は事前に定義され、EdgeIQ プラットフォームに保存され、デバイスまたはデバイス群に送信できます。 Wi-Fi 設定から画面の背景まで、ほぼすべてのデバイス属性を定義および設定できます。
ワークフロー:
- データ変換アクション ワークフローの追加により、受信データをその場で詳細に (デバイス、フリート、ユーザー、アカウントごとに) 変換し、宛先エンドポイントに送信できるようになります。これにより、さらなる手動または自動処理を必要とせずに、さまざまなユーザーやシステムで使用できるようにデータを正規化できます。温度、時間、浄化、置換、計算、文字列/数値の会話など、さまざまな変換がサポートされています。
診断と修復:
- Tier 1 サポート組織を拡張し、デバイスの問題に対処するために、EdgeIQ は、デバイス上で実行してデバイスの応答を取得できるユーザー定義の診断コマンドをセットアップする機能を提供するユーザー定義のリモート診断を追加しました。 Tier 1 サポート スタッフ向けに導入され、診断ワークフローの一部として使用されることを目的としています。これにより、プログラムによる反復可能なプロセスで障害を特定し、デバイスを復旧できるようになります。これらのコマンドを Run Book 環境に統合して、自動的に実行することもできます。
- デバイスのサービス復帰を支援するために、EdgeIQ は修復アクションを実行するための自動修復コマンドを提供できるようになりました。これらのコマンドには、構成/設定の新規または復元、デバイスの再起動、ソフトウェアの更新、またはネットワーク設定の再構成が含まれます。
「これまで組織は、一連のポイント ソリューションと高価な DIY イニシアチブを通じて DeviceOps 要件に対処してきました」と EdgeIQ の最高製品責任者である Tony Lapolito 氏は述べています。 「EdgeIQ は、大規模な機能要件に対処し、運用サイロを橋渡しし、顧客のビジネス変革イニシアチブのリスクを軽減する包括的な DeviceOps プラットフォームを提供しています。当社の Spring '23 リリースは、コネクテッド プロダクト エコノミーに対する当社のビジョンを実現する上での新たなマイルストーンとなります。」
組織が取り組む最も難しい意思決定の 1 つは、「購入 vs 構築」のジレンマです。マクロ経済の逆風とビジネス変革を加速する圧力にさらされている今日の状況では、経営陣はもはや差別化されていないインフラストラクチャ ソフトウェアに投資する余裕はありません。 DeviceOps に対する考え方、フレームワーク、総合的なプラットフォーム アプローチを採用する必要があり、そうしないと、顧客、株主価値、重要なチーム メンバーを失うリスクが生じます。
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