ディスラプションズとドラゴンズ: ビッグデータはデジタル廃棄物を生み出していますか?

データには価値がありますよね？ハーバード・ビジネス・レビューや類似のビジネス文献をざっと読んでみると、ほぼそのような認識が得られます。現代のビジネスの世界はデータに執着しているようです。ビジネスの成功を実現するためにデータが提供する計り知れない力と価値をほのめかす、「データは新しい石油である」という使い古された決まり文句を聞いたことがあるでしょう。実際のところ、残念ながら、データは新しいプラスチックに似ており、使い捨てのために高度に精製され、量が増え続けており、デジタル廃棄物の影響についてはもっと考慮する必要があります。

そして、これは多くの場合に当てはまります。なぜなら、（機械学習と人工知能によって急成長した）分析能力が向上し続けることで、ビジネスに役立つ、より賢明なデータ主導の意思決定を行うことができるからです。

この認識により、多くの企業は次のように考えるようになりました。 できるだけ多くのデータを収集する 可能な限り目標は、それを将来的に何らかの価値に変えることができることを期待しています。あるいは、競合他社にそれを奪われ、何も残されなくなるのではないかと恐れているのかもしれません。私はこれらを「デジタルドラゴン」として想像していますが、なぜこれがそれほど問題なのかを議論したいと思います。

「実のところ、残念なことに、データは新しいプラスチックに似ており、使い捨てのために高度に精製され、量が増え続けており、廃棄物への影響を私たちはもっと考慮する必要があります。」

デジタルドラゴンの称号を回避する

JRR トールキンの壮大な物語では、 ホビット、彼はすぐに主な敵対者になるスマウグと呼ばれるドラゴンを紹介します。ドラゴンは山にある膨大な宝の大群を守り、物語が始まるまでに 150 年間守り続けています。その後、彼の宝物を守るために、理由も分からない劇的な熱狂的な戦いが繰り広げられます。

重要なのは、これらの買いだめをする企業は、 デジタルデータ スマウグと同じです— さまざまな方法で自分自身をターゲットにします。たとえば、大量のデータを保持すると、そのデータを盗んで利益を得ようとする悪意のある攻撃者のターゲットになります。あるいは、あなたは気づかないうちに法的責任を積み上げていて、後で召喚状を出されたことに気づくかもしれません。これらはすべて、このすべてのデータを保存して構造化するための純粋なコストを超えており、それ自体で多くの頭痛の種を引き起こす可能性があります。

私たちは、それ自体のためにデータを収集するデジタルドラゴンになるのではなく、エンドカスタマーやその他のステークホルダーに価値を提供するデータを意図的かつ思慮深く収集することに焦点を当てる必要があります。

デジタル廃棄物を削減するための実践

デジタル廃棄物のフットプリントを削減するために何ができるかについて、いくつかのアイデアを示します。

保持ポリシーの実装

組織全体でデジタル データをどのように扱うかを成文化して、物事の処理方法について全員が同じ認識を持つようにすることをお勧めします。データ収集の基準と、他の戦略目標に沿ってデータを保持する方法を規定する厳格なポリシーを導入します。

定期的なデータ監査

ワークフロー内に定期的なデータ監査を作成し、ポリシーに照らしてデータ ウェアハウスを評価し、削除できるものがないかどうかを確認する必要があります。多くの場合、これは古いデータと戦うのに役立ちます。つまり、会社の運営を損なうことなくスペースを空けてリスクを軽減するのに役立ちます。

説明責任

デジタル廃棄物を管理するために組織内の特定の人を指名することも、誰かが継続的にデジタル廃棄物に取り組んでいることを確信できる重要なステップです。デジタル廃棄戦略を XNUMX 人 (または多数) の人が推進することで、長期にわたるメンテナンスが大幅に改善され、他のすべての活動に情報を提供できるデジタル ケアの文化が生まれます。

冷酷になれ

何よりも価値観を考えてください。収集しているデータに実際の価値がなく、リスクと運用コストが伴う場合は、破棄してください。

これらは、組織内のデジタル廃棄物の影響を軽減するために実行できるいくつかの方法にすぎません。しかし、そのどれもが、単にデータを収集するためだけではない環境を構築するのに役立ちます。これは、コストと管理上の困難を軽減するだけでなく、機密デジタル情報の保持に不可欠な将来の法的および規制上のリスクを軽減する方法でもあります。

情報には価値があり、データにはコストがかかります

データに価値を持たせるには、コンテキストと用途が必要です。私たちは単なるデータを見ることから、情報の価値を評価することに移行する必要があります。データに価値があるためには、それが使用されなければなりません。このためには、データ統合レイヤー戦略が重要な役割を果たします。データ管理の主要なコンポーネントとして機能し、複数のソースからのデータを調和させ、統一された容易にアクセス可能な形式で表示します。

マイクロサービス アーキテクチャも重要です。各マイクロサービスは、統合レイヤーから独立して必要なデータにアクセスできるため、さまざまなサービス間でデータの一貫性が確保され、よりモジュール化されたスケーラブルなシステムが促進されます。この戦略的アプローチは、ばらばらのデータの処理に関連するコストを削減するだけでなく、効率的なデータ処理を可能にすることで価値を付加します。 データ分析 情報に基づいたビジネス上の意思決定をサポートします。

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• 情報源： https://www.iotforall.com/disruptions-dragons-is-your-big-data-strategy-creating-digital-waste