1 – WaveNet:RawAudio用のDeepMindの生成モデル
木曜日に、DeepMindの研究者はWaveNetを発表しました。これは、テキスト読み上げ(つまり音声合成)で音声がどのように生成されるかを前進させる「生の音声波形の深層生成モデル」です。 ディープラーニングベースのモデルは、人間のような音声の増加(DeepMindは、人間のパフォーマンスとのギャップを50%以上削減したと主張しています)と、音楽やその他のオーディオ信号の両方を生成できます。 WaveNetは、ボコーダー(信号処理アルゴリズム)を介して出力を渡すことによってサウンドを生成するのではなく、生の波形を直接モデル化するという点で、最新のパラメトリックTTSモデルとは異なります。 彼らのブログで、DeepMindは彼らの論文へのリンクと、スピーチのWaveNetサウンドクリップ(英語と北京語)と生成されたピアノ音楽の両方を提供しています。
DeepMindのWaveNet合成
(記事全文と研究論文を読む DeepMindのブログ)
2 –CMUアルゴリズムがオンライン詐欺師を検出
CMU研究者のチームは、偽のソーシャルメディアアカウントだけでなく、詐欺的なAmazonやYelpのレビュー担当者を対象とするアルゴリズムを開発しました。 FRAUDARはこの種の最初のアルゴリズムではありませんが、CMUチームが2016年2016月にサンフランシスコで開催された知識発見とデータマイニングに関するXNUMX年会議でベストペーパーを獲得するのに十分に機能します。この新しい方法は、使用される「カモフラージュ」を分類できます。アカウントを人気のある有名人にリンクしたり、乗っ取られたアカウントを使用したりするなど、不正なアカウントユーザーによるもの。 これらは犯罪行為ではありませんが、不正行為は公共のプラットフォームの価値を損ないます。 FRAUDAR研究チームのメンバーであるChristosFaloutsosは、次のように述べています。
「アルゴリズムは非常に高速で、誰かをターゲットにする必要はありません。 このコードをオープンソースとして利用できるようにすることで、ソーシャルメディアプラットフォームがそれを有効に活用できることを願っています。」
(に関する記事全文を読む カーネギーメロン大学ニュース)
3 –GoogleがサンノゼベースのAPI管理ビジネスを購入するために625億XNUMX万ドルを支払う
Googleは625年末までにサンノゼを拠点とするApigeeを2016億17.40万ドルで購入する予定です。数百万の購入価格は0.40株あたり17ドルに相当し、Apigeeが公開されて以来安定して取引されている2015株あたりXNUMXドルからXNUMXドル上昇します。 XNUMX年XNUMX月。ApigeeはAPI(アプリケーションプログラミングインターフェイス)を開発しました。これにより、XNUMXつのソフトウェアプログラムが互いに通信できるようになります。 GoogleのクラウドビジネスチーフであるDianeGreeneによると、
「企業は、電話や訪問などの従来の通信方法を超えて、代わりにAPIを介してプログラムで通信しています。」
現在ApogeeのAPIを使用している企業には、Walgreens、AT&T、LiveNationなどがあります。 Forresterは、ビジネスAPI管理市場が3年までに2020億ドルに達すると予測しています。
(記事全文を読む シリコンバレービジネスジャーナル)
4 –ミシガン州は自動運転車で人間を必要としないように動きます
ミシガン州の上院が試乗中に自動運転車の中にいる必要をなくす法案を可決した水曜日に、技術研究開発の新たなリーダーになるというミシガン州の使命が強化されました。 リック・スナイダー知事も支持するこの法案は、2016年末までに立法承認のために送られる予定です。リードスポンサーのマイク・コウォール上院議員は、上院議員に次のように語っています。
「私たちは次の世紀に移行しています。 あなたの助けを借りて、私たちはミシガンの場所を…自動運転車の研究、研究、開発、製造のための宇宙の中心として確保するつもりです。」
ミシガン州は、自動運転車の取り扱いに関する法律を可決した2016つの州のうちのXNUMXつです。 一方、連邦政府は、自動運転車の取り扱いに関する州向けの推奨事項を引き続き作成しています。 これらのガイドラインは、XNUMX年XNUMX月下旬にリリースされる予定です。
(記事全文を読む 米国のニュースと世界レポート)
5 –人工知能、ディープラーニング、高度な分析を加速するように設計されたIBM Linuxサーバー
木曜日に、IBMは、ディープラーニングと高度なデータ分析に関連するコグニティブワークロードの処理能力をサポートおよび強化するのに役立つ新しいサーバーの開発を発表しました。 新しいLinuxベースのサーバーは、AIの進歩を促進するだけでなく、企業やクラウドベースのサービスプロバイダーのデータセンターのコストを削減します。 インターネットサービスプロバイダーである中国を拠点とするTencentでのテスト実行では、IBMのOpenPOWERサーバーのクラスターが、以前のx86サーバーの8倍の速度でデータを処理しました。 IBMは、OpenPOWER Foundationを通じて、NVIDA NVLink(高帯域幅相互接続)を介してNVIDIAのTesla P100 PascalGPUを使用するPOWERXNUMXと呼ばれる新しいプロセッサーも開発しました。 米国エネルギー省のオークリッジ国立研究所(ORNL)とローレンスリバモア国立研究所(LLNL)は、名前のない多国籍小売企業とともに、IBMの新しい電力システムを最初に受け取ったXNUMXつの組織になります。
(完全なリリースを読む IBMニュース)
画像クレジット:有線
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