Data-Ed ウェビナー: 基本的なリファレンスとマスターデータ管理

ウェビナーについて

データは蓄積する傾向があり、慎重なメンテナンスプロセスを行わないと、使用できなくなったり、古くなったりする可能性があります。参照およびマスターデータ管理 (MDM) は、データだけでなく、データを処理するためのサポートアーキテクチャを効果的に習得するための一般的なデータ管理アプローチです。このウェビナーでは、多くの組織トランザクションのコンテキストを提供するデータ項目 (マスターデータ) に関するプラクティスを改善および形式化するための戦略的アプローチとして MDM を紹介します。多くの場合、MDM はテクノロジファーストで実装されており、同様に非常に貧弱な実績しか達成していません (XNUMX 分の XNUMX が予定どおりに予算内で成功し、計画された機能を達成しています)。 MDM の成功は、通常、データガバナンスとデータ品質の活動を含む調整されたアプローチにかかっています。

学習目標：

Data Management Body of Knowledge (DMBoK) に基づいて、基本的なリファレンスと MDM の概念を理解する
これらがデータアーキテクチャの重要なコンポーネントである理由を理解する
リファレンスと MDM のフレームワークと構成要素について理解を深める
MDM の指針となる原則の構成要素とベストプラクティスを理解する
ビジネス戦略をサポートするためにリファレンスと MDM を活用する方法を知っている

スピーカーについて

ピーターエイキン博士

情報システムの教授、VCUおよび創設者、Anything Awesome

認められたデータ管理（DM）機関であるPeter Aikenは、バージニアコモンウェルス大学の准教授であり、DAMA Internationalの元会長であり、MIT International Society of Chief DataOfficersの准ディレクターです。 Peterは、35年以上にわたり、30か国で数百ものデータ管理手法を使用してきたことから学びました。彼の10冊の本の中には、CDO（データリーダーシップの場合）に関する最初の本、利益/利益のための収益化データの使用について説明した最初の本、そして現代の戦略的データ思考に関する最初の本があります。国際的な認知により、世界中でイベントの集中的なスケジュールが生まれました。 Peterは、最も長く実行されているDMウェビナーシリーズ（dataversity.netがホスト）もホストしています。 1999年（Googleの前、データが大きくなる前、データサイエンスの前）から、150を超える組織が利益、改善、競争上の優位性、運用効率のためにデータを活用するのを支援するコンサルティング会社であるDataBlueprintを設立しました。彼の最新のベンチャーはAnythingAwesomeです。