2023年のデータアーキテクチャのトレンド

パンデミックの発生により、グローバル企業は運用効率、スケーラビリティ、および成長の力を認識し始めました。 この認識に伴い、データセンターをマネージド サービス エコシステム (あらゆるバリエーションのクラウド プラットフォーム) に移行するという決定的な必要性が生じました。 しかし、クラウド上で適切なデータセンター パートナーを見つけることは、ほとんどの企業にとって、特に予算が厳しく制限されている中規模または小規模の組織にとって、簡単な作業ではありませんでした。 ビジネスの安全性と持続可能性は、ビジネスがサービス プロバイダーから受けるサービスの質に左右されます。 以下では、今年予想される主要なデータ アーキテクチャのトレンドを確認してみましょう。

クラウドは、特にパンデミックの間、データ管理ビジネスのゲーム チェンジャーでした。 ますます多くの組織がリモート ワークや在宅勤務モデルに急速に移行するにつれて、分散型および管理型のデータ センターと、安全かつ民主的なデータ アクセスの必要性が最も重要になりました。 デジタル ビジネス モデルが急速に普及する中、「主流組織の 60% 戦略目標として構成可能な企業を選択します。」

DataOps、データ セキュリティなどの他のイノベーションは、2023 年にグローバル ビジネスのデジタル トランスフォーメーションを加速する可能性があります。今年の主な傾向は、マルチクラウド データ インフラストラクチャの広範な採用です。 もう XNUMX つの主要なトレンドは、テクノロジーとツールの多様性を減らすための「標準化されたデータ スタック」です。 組織が好む一方で データの民主化、彼らはデータ品質にも関心を持っているため、自動化されたデータ ガバナンスへの移行が進んでいます。 

理想的なデータセンター パートナーをまだ探している企業向けに、 便利なガイド 意思決定に役立つテクノロジ トレンドをご覧ください。 次に、5G ネットワークの普及に伴い、エッジ コンピューティングが定着し、IoT データを支配します。 エッジには、処理の高速化、コストの削減、正確な結果、継続的な洞察など、多くの利点があります。 エッジ コンピューティングは、少なくとも 2025 年まで、そしておそらくそれ以降も増加し続けるでしょう。 

分散型データのデータ アーキテクチャ

「民主化されたデータ」に対する需要の高まりにより、企業はデータ アーキテクチャ フレームワークの再発明を迫られています。 業界の専門家によると ドナ・バーバンク、データ アーキテクチャは「エンタープライズ アーキテクチャ全体のコア コンポーネント」を形成します。

著者として エリック・カー 「新しいデータ アーキテクチャの実装は直線的な進歩ではなく、驚き、失敗、解決すべき問題を伴う進行中の実験です。」 彼は、エンタープライズ データ アーキテクチャが成功するためには、アーキテクチャ関連の決定はテクノロジではなく、「ビジネスの目的とニーズ」によって行われるべきだと考えています。 

データ アーキテクチャは、人間の受益者に広範囲にわたる結果を残すほど、データ管理に影響を与えます。 アーキテクチャの変更は一朝一夕にできるものではありません。人間のスタッフが関与する試行錯誤を繰り返しながら、徐々に採用して実装する必要があります。 

2023 年のデータ アーキテクチャの中心的な焦点は、データが存在する場所 (オンプレミス、パブリック、ハイブリッド、またはマルチクラウド) に関係なく、「データ アクセス」です。 企業は、データの計算やストレージのコストについて心配することはなくなりましたが、データ アクセスの速度、データ品質、およびデータ ガバナンスについては依然として心配しています。

2023 年のトップ データ アーキテクチャ トレンド

以下で説明するデータ アーキテクチャのトレンドの多くは 2022 年に表面化し始めましたが、それらは成熟し、今年のビジネス環境を支配するでしょう。 

• すべてのデータ アーキテクチャは、2023 年にクラウド プラットフォーム向けに設計されます。特に ハイブリッドおよびマルチクラウド環境. この傾向は、インフラストラクチャ コストを大幅に削減しながら、インフラストラクチャを活用しようとしている企業に直接的な利益をもたらします。 ビッグデータ分析 競争力のある知性のために。

• 超高速ネットワークの必要性により、2023 年には再設計されたデータ ガバナンス アーキテクチャが必要になります。データ アーキテクチャ フレームワークの焦点は、コンピューティングとストレージの問題から、データ セキュリティとガバナンスの問題に移行します。 

• 増大する需要 分散型データ アクセス は、従来のデータ レイクやデータ ウェアハウスからデータ メッシュやデータ ファブリックへの継続的な移行を支持するでしょう。 この傾向は 2023 年に急増する可能性があります。

• 2023 年には、ビジネスに適したデータ アーキテクチャ ソリューションを生み出すドメイン チームとデータ (IT) チーム間のコラボレーションが増えるでしょう。

• データ管理がより民主的になるにつれ、 データ アクセス ガバナンス (データの可観測性) は、データ管理システムの中心的な役割を果たします。 

• データ カタログは、データ メッシュで新しいデータ製品とサービスを発見できるようにするために、2023 年を通して引き続き支配されます。

• 2023 年に開発されたデータ アーキテクチャは、アーキテクチャ フレームワーク内の多くの重要なアクティビティが AI および ML ツールで半自動または完全に自動化されるという意味で、AI 対応になります。

• IoT データ デバイスの増加に伴い、大量の ストリーミングデータ 2023 年にはデータ アーキテクチャの話題になることは間違いありません。 

• ドメイン チームが IT 部門の同僚と共に担当することで、データに基づくビジネス上の意思決定がより迅速かつ正確に行われるようになります。

• データ エンジニアは、データ アーキテクチャ チームの重要なメンバーになります。 の データエンジニアの役割 データの民主的でコードのないデータ環境で、データ スチュワード / データ品質保証の役割を担うことになります。

データ アーキテクチャの再発明

クラウド プラットフォームは簡単にアクセスでき、セキュリティで保護され、管理されているため、あらゆるビジネスのデータ管理オペレーションに最適です。 そのため、2023 年以降には、クラウドを念頭に置いてデータ アーキテクチャが設計されることを願っています。 クラウド テクノロジー革命が勢いを増すにつれて、あらゆる形態と規模のより多くの組織が データセンターを移動 クラウドへ。

管理されたデータ センターは、コンピューティングとストレージの強化、多くのツールへのアクセス、リアルタイム分析、ストリーミング データ処理、セルフサービス データ視覚化など、ビジネス クライアントに多くのメリットを提供します。 近い将来、Web、SaaS、およびモバイル アプリケーションの成長は、ストリーミング データに対するビジネス上の関心を高めるだけです。 

強化されたデータ管理と組み込み分析は、管理されたデータ センターの重要で需要の高い機能であり続けますが、すべてのデータ アーキテクチャ チームは、アーキテクチャの青写真を設計する際にこれらを念頭に置く必要があります。 たとえば、データ ファブリックに埋め込まれたリアルタイム分析を使用すると、組織は即座に洞察と意思決定にアクセスでき、それも非常に低コストで実現できます。 これにより、マーケティング パフォーマンスを改善するための消費者行動分析の大きな機会が開かれます。 

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• 情報源： https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2023/