人工知能時代のサイバーレジリエンス

人工知能時代のサイバーレジリエンス

タイムスタンプ：9年2024月9日午前45時XNUMX分
ソースノード： 3052472

パートナーコンテンツ 一部の IT 部門では、GenAI がサイバー防御の競争環境を彼らに有利に傾ける可能性に関して、少々不合理な熱狂を抱いているかもしれません。

による デル テクノロジーズの 2024 年 GDPI 調査によると、回答者の 52% が GenAI が当初、サイバー脅威から防御する組織に利点をもたらすと考えていますが、サイバー犯罪者に利益をもたらすと考えているのは 27% のみでした。

ただし、注意が必要です。 Dell Technologies の CTO である John Roese 氏を含む専門家は、サイバー犯罪者が企業よりも早く GenAI を活用し、進行中のサイバー軍拡競争において決定的な優位性を提供する可能性があると示唆しています。 CAPTCHA を解決する GenAI のインスタンスは、悪意のある活動に使用される可能性を浮き彫りにし、悪意のある者にとって新たな機会を生み出します。さらに、GenAI の迅速な自動化機能により、サービスとしてのランサムウェアや高度なハッキング技術などの強力なツールを迅速に組み込むことができ、脅威アクターの能力をリアルタイムで強化します。

GenAI の機能は、説得力のあるディープフェイクの作成まで拡張され、デジタル戦闘に新たな境地をもたらします。国民国家はこれらの戦術をサイバー戦争戦略に組み込んでおり、欺瞞的なコンテンツを利用してプロパガンダを広め、世論に影響を与え、潜在的に暴力を扇動しています。高頻度の取引、市場操作、個人のプライバシー侵害に攻撃が使用されるリスクがさらに複雑さを増します。現実と AI が生成したコンテンツの間の境界線があいまいになるにつれ、デジタル コンテンツ、通信、システムへの信頼が失われる可能性があります。

GenAI ターゲティング

GenAI システムは高度な機能を提供しますが、敵対的な攻撃の標的にもなります。これらの環境を保護するには、信頼できるデバイス、インフラストラクチャ、強力なアクセス制御手段が必要です。 GenAI システムが学習に依存する膨大な量のデータを保護することは非常に重要であり、データの分類、暗号化、安全なストレージ、および送信技術が必要です。

GenAI システムは、不公平または差別的な決定につながる可能性のあるトレーニング データのバイアスの影響を受ける可能性があることに注意することも重要です。こうした偏見を軽減するには、定期的な監査、偏見軽減技術、倫理ガイドラインを導入する必要があります。

GenAI ワークロードは、大量の新しいデータを生成することも期待されています。 GDPI 調査の回答者の 88% は、GenAI で生成された特定のデータセットは特に価値があり、厳格なデータ保護とセキュリティが必要になると述べています。さらに、GenAI ワークロードはオンプレミスと複数のパブリック クラウドに分散されることが予想されるため、データがどこに存在しても適切に保護されるように、この保護はハイブリッド マルチクラウド環境にまたがる必要があります。

GenAIの活用

こうした課題にもかかわらず、GenAI はサイバー犯罪者との戦いにおいて欠かせない味方となり得ます。 GDPI 調査では半数以上の組織が過去 12 か月以内にサイバー攻撃を経験していると認められており、GenAI は攻撃を予測し、脆弱性の特定と修正を支援し、分析によって脅威の検出と対応を改善するための予測ツールを提供することで、流れを変えるのに役立ちます。膨大な量のデータを迅速に収集して、異常なパターンや動作を特定します。さらに、安全でない http ページをクリックしたり、不審な電子メールを開いたりするなど、意図しない動作を修正するために、エンドユーザー向けのより規範的でパーソナライズされたトレーニングにも役立ちます。

GenAI は、影響を受けたシステムとデータを特定し、バックアップからの復元プロセスを自動化することで、大規模なサイバー攻撃からの回復にも役立ちます。全体として、GenAI は企業が効率を向上させるだけでなく、セキュリティ担当者がより戦略的で複雑なタスクに集中できるようにすることで、セキュリティ スキルのギャップを埋めるのにも役立ちます。

両刃の剣

GenAI はサイバーセキュリティにとって両刃の剣です。一方で、これは新たな課題をもたらし、サイバーセキュリティ戦略を再考して進化させ、大規模言語モデル (LLM) を保護する必要があります。その一方で、脅威の検出と対応、予測機能、運用効率の向上が期待されます。鍵となるのは、堅牢なセキュリティ対策、継続的な監視、定期的な更新とパッチ適用、データ プライバシーと倫理に対する進化し続けるアプローチを通じて、リスクに積極的に対処しながら、その利点を活用することにあります。

私たちは GenAI への取り組みの初期段階にあり、調査対象となった組織のわずか 20% が、 Dell Generative AI Pulse 調査 GenAIソリューションを確立しました。導入を妨げる懸念には、データや知的財産が侵害されるのではないかという懸念があり、導入をためらわせます。最も大きな障壁となるのは、セキュリティ、技術的な複雑さ、データ ガバナンスです。これらの課題を克服するには、組織がデータ保護、サイバーセキュリティ、GenAI 導入における重要なスキルセットにアクセスする必要があります。これは、リスクを最小限に抑え、価値実現までの時間を短縮するために重要です。

今後

この複雑な状況を乗り越えるために、Dell Technologies は包括的なソリューションおよびサービス プロバイダーとしての地位を確立し、GenAI プラットフォーム用のソリューションとサイバーセキュリティ製品を提供します。デルは、組織がサイバーセキュリティ体制を強化する際の複雑さを自信を持って乗り越えられるよう支援することに取り組んでいます。 3 つの主要な領域を活用する。攻撃対象領域を減らし、 検出と応答 デル テクノロジーズは、企業が革新的なテクノロジーを活用してデジタル化への意欲を加速できるよう支援します。デジタル時代が進展する中、Dell Technologies とそのパートナーのエコシステムは、お客様が今後数年間にわたって環境の回復力と持続可能性を確保しながら、革新的なテクノロジー間のギャップを埋めることを支援することに全力で取り組んでいます。

Dell Technologies から寄稿された記事。

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