自動車や電話のセンサーによって生成されるデータの量が増え続けるにつれて、そのデータの多くをローカルで処理する必要があります。 すべてをクラウドに送信するには、時間と電力がかかりすぎます。 しかし、特定のアプリケーションに適したメモリを選択するには、コスト、帯域幅、消費電力など、デバイス、アプリケーション、さらにはデータ自体によっても大きく異なる一連のトレードオフが必要です。 Rambus の製品マーケティング担当シニア ディレクターである Frank Ferro が、さまざまなオプションと、タスクに最適なメモリを選択する方法を検討します。
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エド・スパリング
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Ed Sperlingは、半導体エンジニアリングの編集長です。
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- 情報源： https://semiengineering.com/choosing-the-right-memory-at-the-edge/
