予測分析はトレーダーがビットコインのボラティリティを回避するのに役立つでしょうか?

プラトン再発行

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ビットコインは、ここ数か月で途方もない価格変動を経験しました。トレーダーは、これらのパターンを理解するのに苦労しています。幸いなことに、新しい予測分析アルゴリズムにより、これが容易になります。

金融業界は、日を追うごとに機械学習テクノロジーへの依存度を高めています。昨年の夏、デロイトのレポートによると、より多くの CFO が予測分析技術を使用している. 機械学習は、工数を削減し、精度を高め、人間の偏見を最小限に抑えるのに役立ちました。

最大の理由のXNUMXつ金融専門家は予測分析に投資しています株式や債券などの金融資産の将来の価格を予測することです。これらの証券の価格を予測するための予測分析の有効性を示す証拠は、比較的まちまちです。ただし、非伝統的な資産は非効率的な市場にあるため、同じ原則をより効果的に非伝統的な資産に適用することができます。

多くの専門家が予測分析技術を使用して、ビットコインの将来の価値を予測しています。ビットコインがより不安定になるにつれて、これはより一般的なアイデアになりつつあります.

予測分析は、巨大な市場のボラティリティの中でビットコインの価格変動を予測するのに本当に役立ちますか?

ビットコインの価格は変動が激しいことで知られています。過去には、1,000 つのビットコインの価値が数日で XNUMX ドルも大きく変動しました。市場が成熟し、より多くの投資家がこの分野に参入するにつれて、価格の安定性が増し始めています。ただし、暗号通貨市場の性質上、価格が急速に変動する可能性は依然として十分にあります。良いニュースは、予測分析テクノロジーがこれらの投資家のリスクエクスポージャーを軽減できることです。詳細については、探索してください量子コード.

予測分析アルゴリズムは、適切な変数を使用して設計されている場合、価格パターンの予測においてより効果的です。機械学習の開発者が価格モデルに組み込む必要がある、ビットコインの価格の急激な変化に寄与する可能性のある要因は多数あります。これらには以下が含まれます：

ニュースイベント: ビットコインに関する肯定的または否定的なニュースは、その価格に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、2017 年に中国が仮想通貨取引所の取り締まりを発表したとき、ビットコインの価格は急落しました。
市場のセンチメント: 投資家のセンチメントも価格の動きを左右します。投資家がビットコインに強気なとき、価格は上昇する傾向があります。逆に、センチメントが弱気の場合、価格は下落する傾向があります。
技術的要因: 取引量の変化や新しい取引プラットフォームの導入などの技術的要因も価格に影響を与える可能性があります。

予測分析テクノロジーは、トレーダーがこれらの要因を評価するのに役立ちます。、Medium の機械学習の専門家であり著者である Chhaya Vankhede は、 LSTM を使用してビットコインの価格を予測する予測分析アルゴリズム. このアルゴリズムは、ビットコインの価格を予測するのに驚くほど効果的であることが証明されました. しかし、それらは完璧に近いものではなかったので、さらに改善する必要があると彼女は望んでいます。

ビットコインの価格を予測するための予測分析モデルを開発したのは Vankhede だけではありません。コーネル大学の Pratikkumar Prajapati 研究を発表ソーシャルメディアやニュース記事に基づいて価格を予測する機会を示します。これを使用して、トレーダー向けのより効果的な機械学習アルゴリズムを作成できます。

もちろん、ビットコインはまだ比較的新しい資産であり、その価格は大幅に変動する可能性があることを覚えておくことが重要です。したがって、予測分析は依然として価格を予測するための不完全なツールです。しかし、長い目で見れば、ビットコインがメインストリームで採用され続けるにつれて、ビットコインはより安定するだろうと多くの人が信じています。