ブテリン氏、AIと暗号通貨の融合のメリットとデメリットを検証

ブテリン氏、AIと暗号通貨の融合のメリットとデメリットを検証

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Vitalik Buterin 氏は、仮想通貨への人工知能の組み込みのメカニズムを検証し、その機会と課題について概説しました。

イーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリン氏は、仮想通貨と人工知能(AI)が重なり合う可能性がある4つの可能性について詳しく説明し、潜在的なユースケースをいくつか挙げ、それに伴うリスクについても言及した。

ブログ投稿 30月XNUMX日火曜日に発表されたこの論文では、イーサリアムの共同創設者は、アクターとして、インターフェースとして、ルール自体として、そしてそれ自体の最終目標としてのAIの使用を検討した。

さらに、Buterin 氏は、プロトコル内で AI をアクターとして使用することが最も実行可能性が高いと指摘しました。同氏はまた、AIをプロトコルへのインターフェースとして使用することには大きな可能性があるが、ある程度のリスクも伴うと指摘した。

ブテリン氏は、他のアプリケーションが依存できる単一の信頼できる分散型 AI を提供しようとするアプリケーションは、ビットコインと AI を正しく統合することが最も困難であると強調しました。

しかし、ブテリン氏は、暗号通貨と AI を適切に使用するのが最も難しいのは、他のアプリケーションが依存できる単一の分散化された信頼できる AI を作成しようとするアプリケーションであると指摘しました。

Vitalik Buterin 氏が DeFi とゲーム エコシステムにおける AI を探求

Vitalik Buterin は、人工知能間の相互作用を 4 つの異なるグループに分類しました。したがって、多面的なダイナミクスを簡単に説明します。

イーサリアムの共同創設者によると、最初のカテゴリーではゲームのプレイヤーとして AI を掘り下げ、それによってゲームにおける AI の役割に光を当てます。 分散型金融(DeFi) 取引所や予測市場などのエコシステム。

さらに、AI アービトラージの歴史的な存在 ボット が明るみに出て、市場操作の課題を示唆しています。

このレポートはまた、ゲームへのインターフェースとしての AI を精査し、ユーザーが仮想通貨の世界の複雑さをナビゲートするのを支援する AI のポジティブな側面を強調しています。さらに、このレポートでは、特に敵対的な機械学習攻撃に伴うリスクについて警告しています。

ブテリン被告はまた、ユーザーを脅威や詐欺から守るためのセキュリティ対策を慎重に検討した疑いも持たれている。

3 番目のカテゴリは、ゲームのルールとして人工知能 (AI) の概念を示しており、AI は DAO またはブロックチェーン スマート コントラクトに組み込まれて任意の判断を提供します。 Vitalik Buterin 氏は、敵対的機械学習には潜在的な利点があるにもかかわらず、重大な障害があることを認めています。このことは、オープンソース AI モデルがいかに簡単に悪用され、操作されるかという疑問を引き起こします。

さらに、この研究では、AI と cryptocurrency。興味深いことに、この論文では、敵対的な機械学習攻撃によって起こり得る危険性についても概説されています。しかし、ブテリン氏は、悪意のある攻撃者が AI モデルの弱点を利用し、ブロックチェーン アプリケーションのセキュリティと信頼性を危険にさらす可能性があると指摘しました。

さらに、反撃には強力なセキュリティプロトコルが必要であると述べた。 AI をゲームの究極の目標と考え、ブテリン氏は最後のカテゴリの暗号通貨ドメイン外の分散型 AI の可能性を調査します。

ブテリン氏、AIは偽アカウントを特定できると語る

Buterin 氏によると、パフォーマンスの評価には、予測市場に関する情報の収集、不正なアカウントの特定、データ品質の評価などが含まれる可能性があり、これらはすべてオープンなオンチェーン インセンティブに関連しています。同氏は、これらのアプリケーションには機能性と改善の両方の面で期待があると述べた。 AIの安全性、 その問題に対する主流のアプローチに伴う集中化のリスクを回避する方法で。

しかし、ブテリン氏は、スマートコントラクトやプロトコルの AI コンポーネントに直接依存することの方が危険であると述べました。これは、モデルの整合性が証明できず、攻撃者にとって抜け穴があるためです。

イーサリアムの共同創設者は、長所と短所を比較検討することで、ユーザーが 2 つの重要な産業が融合する分野でどのようにイノベーションを起こすかを慎重に検討する際に、彼のコンセプトが役立つと主張しています。

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