サプライチェーンを理解するためのデータ分析戦略の構築

プラトン再発行

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私たちは皆、配送料の値上げの現実を耳にし、見てきました。 2021 年には、米国内の陸路および鉄道による商品の国内配送料金が上昇しました 23年から2020％. ただし、本当の問題は、その増加に余裕があったとしても、製品と容量を利用できない可能性があることです. 需要は明らかに存在しますが、その需要を満たすための輸送側の供給は存在しない可能性があります。コストと需要の両方の増加を考えると、製品がいつ到着するかを可視化する方法を見つけるのに役立つデータ分析戦略を構築することがこれまで以上に重要な時期にあり、知らないことの真のコスト.

全体像を理解することから始める

「情報は力なり」という古い言葉は、かつてないほど真実になっています。製品の入手可能性に関して、これはリアルタイムの詳細サプライチェーン全体で迅速な調整が可能になり、収益とマージンの両方に大きな影響を与えます。送料は、収益性パズルのますます重要な要素となっています。

コインの反対側は収益です。また、製品を予定どおりに入手できないために収益を失っていますか? それとも、製品を利用できるため、競争上の優位性を生み出すことができますか? 顧客はまだ注文していますが、それらの注文を処理できない場合、その問題がビジネスに及ぼす真のダウンストリームの影響は何ですか?

人々 (あなたの顧客) は、彼らの需要を満たす別の方法を見つけるでしょう。この問題を「これで済む」という課題ではなく、ビジネスに対する重大な脅威と見なすことが最初のステップです。次は、これらの問題を解決し、データを実用的なものにするためのデータ分析戦略を構築することです。

需要予測のモデルを定義する

ビジネスが原材料や製品の入荷と製品の出荷にかかっている場合、特定の貨物が到着するかどうか、またはいつ到着するかわからない場合、それは本当の課題になります. これらの不明な点は、製品の遅延や顧客離れの原因になる可能性がありますが、そうである必要はありません。

作成のコストとスピード予測分析およびクラウドデータプラットフォームは、過去 18 か月で大幅に減少しました。企業はもはや、データから価値を実現するために多額の費用を費やす必要はありません。遠くまで来てください。どの要因が重要かを理解することで、経済財務モデルから循環的なもの、地理的な人々の移動、業界固有のものまで、需要モデルを構築して、次の XNUMX つの計画で何を計画する必要があるかを確認できます。六ヶ月。その情報は、原材料のリードタイム、生産時間、および出荷時間と組み合わせると、何をいつ注文するかに関するロジスティクス戦略のバックボーンになります。

マージンへの実際の影響を知る

私たちはしばしばこれを「利益」と呼んでいますマージンの帰属」何が経費に貢献しているかを理解できなければ、変更を加えることはほぼ不可能です。配送費用を分析すると、重要な洞察とその費用を最適化する必要性が明らかになる傾向があります。適切な出荷に適切なベンダーを使用していますか? 配送レーン、発送元または発送先の場所、顧客、または製品の種類が、マージンに過度にマイナスまたはプラスの影響を与えていますか? 重量、寸法重量 SLA、物流ハブからの距離など、製品の特性が影響していますか?

これらの洞察やその他の洞察は、ベンダーが出荷の価格を設定する方法に大きな影響を与える可能性があります. 配送に関して誤った決定を下すと、全体的なマージンに大きな影響を与える可能性があります。間違ったベンダーを選択しただけで、最大 20% のコスト削減の可能性があるクライアントがいます。送料と、隠れたコストがどこにあるのかを理解することで、どのベンダーを、どの製品に、どの顧客に使用すべきかを判断できます。

未知の要因を制御しようとするとき、それは理想的な状態に到達することではありません. 代わりに、それは継続的な改善とそれに向けた前進です。直接的な結果は、収益の増加とコストの削減です。戦略的な結果として、データ分析戦略を構築し、顧客の需要を満たすことができれば、業界の他の誰よりも大きな競争上の優位性を得ることができます.