共分散行列からの境界もつれの次元数

共分散行列からの境界もつれの次元数

ソースノード: 3089376

劉秀恒1,2,3, マッテオ・ファデル4, 何瓊儀1,5,6, マーカスフーバー2,3, ジュゼッペ・ヴィタリアーノ2,3

1メゾスコピック物理学国家重点実験室、物理学部、ナノオプトエレクトロニクスフロンティア科学センター、北京大学量子物質共同イノベーションセンター、北京100871、中国
2ウィーン工科大学量子科学技術センター、Atominstitut、TU Wien、1020ウィーン、オーストリア
3量子光学および量子情報研究所 (IQOQI)、オーストリア科学アカデミー、1090 ウィーン、オーストリア
4チューリッヒ工科大学物理学科、8093 チューリッヒ、スイス
5極限光学共同イノベーションセンター、山西大学、太原市、山西省 030006、中国
6合肥国立研究所、合肥230088、中国

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抽象

高次元もつれは、量子情報処理における重要なリソースであると同時に、量子システムのシミュレーションにおける主な障害としても認識されています。その証明はしばしば困難であり、実験に最も広く使用されている方法は、高度に絡み合った状態に関する忠実度の測定に基づいています。ここでは、代わりに、よく知られている共分散行列基準 (CMC) のように、集合的なオブザーバブルの共分散を考慮します。1] と、二部系のシュミット数を決定するための CMC の一般化を示します。これは、実際の測定のセットが非常に限られており、一般に集合演算子の分散のみを推定できる低温原子などの多体系で特に有利になる可能性があります。結果の実際的な関連性を示すために、忠実度に基づく証人と同様の情報を必要とするが、より広範囲の状態セットを検出できる、より単純なシュミット数基準を導き出します。また、スピン共分散に基づく典型的な基準も考慮します。これは、冷原子系における高次元もつれの実験的検出に非常に役立ちます。最後に、私たちの結果の多粒子アンサンブルへの適用可能性と、将来の研究に対するいくつかの未解決の疑問について議論します。

高次元もつれは、量子情報処理における重要なリソースであると同時に、古典的な量子システムをシミュレートする際の主な障害としても認識されています。特に、量子状態の相関を再現するために必要なリソースは、いわゆるもつれの次元によって定量化できます。このため、実験はますます大規模な量子システムを制御し、それらを高次元のもつれ状態に準備することを目的としています。そこで生じる問題は、実験データから、たとえば特定のもつれの目撃者を通じて、そのようなもつれの次元をどのように検出するかということです。最も一般的な方法には、高度に絡み合った状態に関する忠実度など、非常に複雑な測定が含まれますが、これは多くの場合困難であり、多くの原子の集合体などの場合には完全にアクセスできない場合があります。

これらの困難のいくつかを克服するために、ここでは大域的観測量の共分散を通じてもつれの次元を定量化することに焦点を当てます。この共分散は通常、高度にもつれスピンスクイーズ状態の原子集合体を含む多体実験で測定されます。具体的には、ローカルオブザーバブルの共分散行列に基づいてよく知られているもつれの基準を一般化し、さまざまなもつれの次元の分析限界を確立します。これに違反した場合、システム内に存在する最小のもつれの次元が何であるかを証明します。

結果の実際的な関連性を示すために、文献にある既存の方法と同様の情報を必要とするが、より広範囲の状態を検出できる基準を導き出します。また、スピン圧縮不等式と同様の、スピン演算子に基づくパラダイム基準も考慮します。これは、冷原子系における高次元もつれの実験的検出に非常に役立ちます。

将来の展望として、私たちの研究はまた、興味深い研究の方向性を開き、多部状態におけるもつれの次元性を検出するための現在の方法の改善など、さらに興味深い理論的疑問を提起します。

►BibTeXデータ

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によって引用

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上記の引用は SAO / NASA ADS (最後に正常に更新された2024-01-30 11:09:58)。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。

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