データ サイエンティストとして就職するチャンスを高める

データサイエンティストとしての仕事に興味がありますか? これは非常に急速に成長している分野です。 労働統計局は、 113,300 人のデータ サイエンティストがいます 米国では。 データ サイエンスの仕事の数は、36 年から 2021 年の間に 2031% 増加すると予想されています。

残念ながら、 データサイエンティストとして就職する 言うは易く行うは難し。 この成長分野で就職したい場合は、キャリアの選択肢を理解し、それに応じて計画を立てる必要があります。

データサイエンティストとしての仕事を探すときに知っておくべきこと

デジタル時代に突入しても、IT 業界は世界中で最も急速に成長しているセクターの XNUMX つです。 データ サイエンスなどのより専門的な職業は、コンピューター プログラミングなどの一般的な職業よりも給与が高くなる傾向があります。 によると 確かに、米国を拠点とするコンピューター プログラマーの平均年収は 73,473 ドルです。 一方、データ サイエンティストは年間平均 100,910 ドルの給与を得ることができます。

給与が高いこととのトレードオフは、データ サイエンスの仕事がコンピューター プログラミングの仕事よりも競争力が高くなる可能性があることです。 その結果、データ サイエンティストとしてのキャリアを始めるのが難しくなる可能性があります。 これらの高給の仕事の多くは、労働者の自宅からリモートで行うことができ、高い需要があります。 応募者が多いため、新しい労働者が業界に参入するのは難しい場合があります。

ただし、いくつかの簡単なヒントに従うことで、有望な新しいデータ サイエンティストは、これらの切望されたポジションの XNUMX つを得る可能性を高めることができます。 プロジェクト リーダー、ヘッド データ サイエンティスト、機械学習アーキテクトなど、希望するポジションに昇進するには時間がかかる場合があります。 ただし、彼らが言うように、最初のステップはドアに足を踏み入れることであり、時間と努力を重ねることで、その夢の仕事があなたのものになる可能性があります.

認定資格を取得するためのクラスの受講

ほとんどのポジションの最初のステップは、仕事のやり方を理解していることを示す証明書またはプログラムからの卒業証書を持っていることを確認することです. たとえば、オフィス周辺の物理ネットワークをセットアップして維持するために誰かを雇おうとしている企業は、たとえば、シスコのエントリーレベル認定を持つ人を雇うことにもっと関心があるでしょう. 同じことがデータサイエンティストにも当てはまります。 データ サイエンスの職に就くために必要なスキルがあることを示す認定資格を取得する必要があります。

成功するデータ サイエンティストになるためのさまざまな教育パスがあります。 365 Data Science は次のように報告しています。 データ サイエンティストの 18.3% がコンピューター サイエンスの学位を取得. ただし、一部の大学では、データ サイエンスの専門学位を取得しています。 将来の仕事との関連性が低い仕事よりも、データ サイエンスの学位を持つ仕事を見つける可能性が高くなります。

また、データ サイエンスの専門知識があることを示す証明書の取得を検討することもできます。 上位の認定プログラムには、Certified Analytics Professional (CAP)、Cloudera Data Platform Generalist Certification、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate、SAS Certified AI and Machine Learning Professional などがあります。

これらの認定資格の優れた点は、世界中のどこでも取得できることです。 渡す バンガロールのデータサイエンスコース 知識は普遍的であるため、インド、アメリカ、またはその他の多くの国で機械学習の仕事につながる可能性があります。

あなたの知識を証明する準備をしてください

認定資格は、データ サイエンティストとしての仕事に就くための優れた方法であり、かなりの成果が得られますが、実際にその仕事ができることを面接担当者に証明できなければ、合格したすべてのプログラムでここに到達することはできません。本当に重要です。 エキスパート レベルの Cisco 認定資格を取得することはできますが、ネットワークが接続を提供しない場合は、おそらく採用されません。 繰り返しますが、同じ問題がデータ サイエンティストにも当てはまります。

ただし、取得したい仕事によっては、資格だけでは不十分な場合があります。 たとえば、データ サイエンティストが使用する最も一般的な言語の XNUMX つである Python でプログラミングする仕事を探しているとしましょう。 インタビュアーはあなたをコンピューターの前に立たせ、「Python で 'Hello World' スクリプトを書いてください」と言うかもしれません。 コマンドを検索せずに数分以内に実行できない場合、またはコードが機能しない場合は、おそらくその仕事を得ることができません. このような単純なタスクを作成できなければ、複雑なデータ サイエンス プログラムを作成できるとは想像もできません。

劣った立場を受け入れることを恐れないでください

ほとんどの場合、適切な資格と実用的な知識があれば、仕事に就くことができます。 そうでない場合は、会社の初心者レベルのポジションに就いて、上を目指すことを検討してください。 あなたが働きたい特定の会社があり、データサイエンティストとしてのあなたの専門が機械学習であるとしましょう。 新しいアプリケーションをトレーニングし、強力な AI アプリケーションを作成するためにすべてのハードウェア接続を必要とする 250 台のコンピューターを持つ企業の複雑なネットワークをセットアップできます。

しかし、おそらく、同社は今、機械学習の専門家を必要としていません。 すべてのポジションが埋まっており、誰かが退職するか、拡大するまで、その部門に別の人が必要になることはありません。 ただし、ヘルプデスクでの仕事を受け入れると、部外者の雇用を検討する前に、異動を希望する社内の応募者をほぼ確実に探します。 あなたの能力があれば、おそらくそのリストの一番上にいるでしょう。

機械学習の専門家になる前に、より広い視野を持つ通常のプログラマーまたはデータ サイエンティストとして始める必要があるかもしれません。 あなたはただ辛抱しなければなりません。

その他のその他のヒント

最後に、上記のヒントのどれも役に立たなかった場合は、自分の会社を立ち上げ、データ サイエンス サービスを顧客に直接提供することを検討してください。 見つける ビジネス提案テンプレート オンラインで記入し、データ サイエンティストを必要とする可能性のある他の企業に送信します。 個人の顧客は素晴らしいですが、ビジネスの顧客は持続的な収入を意味します。 彼らがあなたを好きで、あなたが良い仕事をしているなら、彼らはあなたを直接雇うことさえあります.

それでも IT の仕事を見つけることができず、自分で小さなビジネスを始めたくない場合は、以前のインタビューの分析を開始してください。 採用されなかった理由と、それを修正する方法を考えてください。 ブルー ジーンズのせいでプロらしく見えませんでしたか? 見落としていた履歴書に明らかなタイプミスはありませんか?

コーダーにとって、新しいプログラミング言語を学ぶことは、ポートフォリオに追加し、就職のチャンスを増やすのに役立ちます。 英国の調査会社によると スラッシュデータ、世界中で 10.1 万人のアクティブな Python 開発者がいますが、Ruby のユーザーはわずか 1.8 万人です。 両方を知っておくと有利になります。

データサイエンティストとして就職するための計画を立てる

これらは、あなたが助けるために使用できるヒントのほんの一部です データサイエンティストとして夢の仕事に就く. 必要なスキルがあり、初心者レベルのポジションを気にしない限り、IT 部門での仕事に就くのに問題はないはずです。

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