ビッグデータはテレビとオンラインビデオ制作の鍵を握っています

ハッカームーンは、AIとビッグデータがどのようになっているのかについて話している記事を公開しました ビデオ制作業界の未来を変える。 テレビとオンラインメディアの両方がこれらの進歩の恩恵を受けています。

近年、接続性と計算能力は劇的に向上しています。 これにより、ますます多くの業界がビッグデータにアクセスできるようになりました。 オーディオビジュアル業界では、それはすべてストリーミングまたはオーバーザトップ（OTT）プラットフォームの小さな革命として始まりました。 それはテレビ業界をひっくり返しています。 多くのオンラインビデオ制作会社が、同様のビッグデータと機械学習テクノロジーを採用しています。

彼らは、データ駆動型ビデオ処理ツールを活用して、高品質のビデオを作成し、4KHEVCビデオを処理しています。 これらのツールの最高のショーケースのXNUMXつは VideoProc コンバーター。 この軽量でありながらオールインワンのビデオ処理プログラムは、メディアファイルを370以上の人気のある珍しいフォーマットから420以上の他のフォーマットに変換できることで高く評価されています。 さらに良いことに、それはサポートします レベル3のGPUアクセラレーション テクノロジー。 ユーザーのグラフィックカードの可能性を最大限に引き出して、レンダリング時間を大幅に高速化し、全体的なビデオ処理時間を短縮します。 これは、VideoProc Converterが4Kビデオの時間を数分またはそれ以下で変換、圧縮、または編集できる理由をよく説明しています。

この有能なビデオ処理ソフトウェアは、ビッグデータを利用して、いくつかの組み込みツールを作成および最適化します。 たとえば、ビデオコンテンツプロデューサーに、冗長なフレームをすばやく削除し、ノイズを減らし、魚眼レンズの歪みを修正するための自明のビデオエディターを提供します。その信頼性の高い組み込み ビデオダウンローダ ユーザーがYouTube、Vimeo、TikTok、および1000以上のオンラインサイトからビデオをダウンロードするのに役立ちます。 ビッグデータを使用するVideoProcConverterは、これまで不可能だったこれらの便利な機能をビデオ制作者に提供する能力があります。

より個別化された詳細な消費者データを収集することがますます可能になっています。 このデータを分析することにより、作成および作成する必要のある企業は、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。 ビデオコンテンツを配布する。 セグメント化されたオーディエンスは、特定のオーディエンスに合わせて調整されたビデオコンテンツの有効性を向上させるために分析されます。 広告価格もより正確に計算できます。 ビッグデータは、テレビとオンラインメディアの両方のビデオ制作の未来の当面の未来への鍵を握っています。 これは、革新的なプレーヤーから従来の視聴覚グループまで、広告主からオーディエンス分析会社まで、すべての企業によって活用されています。 誰もがデータ分析から何かを得ることができます。

データ量は爆発的に増加しています

テレビにおけるビッグデータの可能性は、多くの業界に影響を与えています。 それらすべて データ分析を使用して、オーディエンスをよりよく理解する.

「ビッグデータテクノロジーにより、傾向の調査、イベントの予測、新しい行動パターンの特定、コメント、オンラインビデオ、インターネット画像など、これまで利用できなかった大量かつ多様なデータに基づく意思決定が可能になります」とJulio氏は言います。スペインのテレビ分析会社であるBarloventoComunicaciónの運用責任者であるAlcaine。

最初のオーディエンス測定は、特定の世帯の消費習慣に関するデータを収集した聴力計に基づいていました。 何年にもわたって、このシステムは多くの革新を追加してきました。 今日でも、それは最も普及しています。 ただし、TV消費用の接続デバイスの増加により、分析に使用できるデータの量が指数関数的に増加しています。

オンラインビデオでも同様の傾向が見られます。 多くのオンライン分析ツールにより、ビデオコンテンツに対する顧客の関与を簡単に分析できるようになりました。

近い将来、個々のモバイルデバイスとバーチャルリアリティ向けにパーソナライズされたテレビとオンラインビデオコンテンツが、さらに多くのデータを山積みに追加します。 「誰がどのデバイスでテレビを見ているのか。 彼らはそれを見ながら他に何をしていますか。 また、バーチャルリアリティが想定どおりに機能する場合は、画像のどの部分を見ているのかを正確に把握できます。 さらに、このすべてのデータは他のデータセットと相互参照できます。 その日の天気と主なニュースはどうでしたか。 ソーシャルネットワーク分析から抽出された個人の気分でさえも」と、OTTおよびパーソナライズされたTVソリューションのプロバイダーであるViaccess-Orcaの分析ディレクターであるEinatKahanaは以前に述べています。

では、このすべてのデータのポイントは何ですか？ どのようになりましたか ビデオマーケティングの最大の混乱 とテレビ業界？ ビッグデータ分析により、視聴者の好みをよりよく理解できるようになり、ビデオ制作会社がコンテンツの作成および制作プロセスで具体的な決定を下すのに役立ちます。 これにより、広告主の支出の最適化と、広告オーディエンスのハイパーセグメンテーションへのアクセスが可能になります。 また、クロスプラットフォーム測定と呼ばれる、デバイス、プラットフォーム、およびTVサービスのWeb全体での視聴者の詳細な追跡も可能にします。

ストリーミングデータの力

オーバーザトッププラットフォームは、ビッグデータテクノロジーをオーディオビジュアルの世界に最初に適用したものです。 各ユーザーの詳細データにアクセスすることで、ほとんどの視聴覚企業では禁止されていた知識を得ることができました。 Netflixのケースはパラダイムですが、ユニークではありません。 今日、Amazon Prime Video、HBO、Huluは、それぞれのプラットフォームでのビデオ消費のビッグデータ分析に取り組んでいます。

「ストリーミングプラットフォームは、コンテンツを消費する人々の行動パターンに従って消費プロファイルを作成できます。 彼らは、これらの独自のパターンを、ソーシャルネットワーク上の行動プロファイルまたはGoogleなどの検索エンジンから派生したパターンと相互参照できます。 彼らはコンテンツの消費に関する国勢調査データを持っており、コンテンツ全体のどの部分が消費されたかさえ知ることができます」とBarloventoComunicaciónのJulioAlcaineは説明します。

ビッグデータを使用する利点に関するNetflixのケーススタディはたくさんあります。 同社は、ビッグデータが意思決定にどの程度重要であるかを公に認めたことはありませんが、従業員は、データ主導の意思決定がコンテンツ戦略において大きな役割を果たしていると述べています。 「オレンジ・イズ・ニュー・ブラック」や「ハウス・オブ・カード」などのシリーズは、データ分析アルゴリズムの助けを借りて部分的に作成されたのは事実です。 「しかし、ほとんどの場合、これらの企業は創造的な意思決定を行うためにデータを使用していません…彼らは視聴者を彼らの好みを満たすコンテンツに接続するために使用しています」とマイケルD.スミスとラフルテランはこのビジネスハーバードレビュー分析で指摘します。

多くのオンラインコンテンツ開発者が同様のモデルに従っています。 彼らは、ビッグデータが別のメディアでストリーミングされている場合でも、Netflixに似たオンラインプラットフォームとのエンゲージメントを高めるために非常に貴重であることを発見しました。

出典：https：//www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/