自動化された脆弱性検出: 不正行為を軽減し、サイバーセキュリティ防御を強化します – DATAVERSITY

サイバー攻撃は現在、デジタルファーストの世界で最先端のテクノロジーを活用している組織にとって深刻な脅威となっています。フィッシング攻撃であれ、マルウェア攻撃であれ、サイバー犯罪者は機密性の高いビジネス情報や顧客 ID を悪用することが増えています。そして、さらに憂慮すべきことは、従来のサイバーセキュリティ アーキテクチャでは、高度な攻撃に対して無力であるように見えることです。 新しい方法を見つける ネットワークに侵入するため。したがって、脆弱性を事前に検出してリスクを軽減できる、堅牢なセキュリティ アーキテクチャが早急に必要とされています。ここで、自動脆弱性検出の重要な役割が発揮されます。 

自動化された脆弱性検出では、ソフトウェアを使用して社内か社内かを問わず、アプリケーションとシステムをスキャンします。 クラウド展開、潜在的な脆弱性について。このシステムは、企業が脅威を事前に特定するのに役立ち、IT 責任者が侵害を封じ込め、より大きな損失を回避するために必要な措置を講じることができます。 

自動化された脆弱性検出がどのようにサイバーセキュリティ防御を強化し、不正行為を防止するかを見てみましょう。

自動脆弱性検出とは何ですか?なぜ重要ですか?

自動化された脆弱性検出とは、データ侵害や顧客の個人情報の盗難につながる可能性のある脅威を早期に検出できる高度なサイバーセキュリティ システムを指します。自動化された脆弱性検出がどのようにサイバーセキュリティ防御を強化し、不正行為を防止するかを見てみましょう。 

これらの脆弱性は、従来のシステムや新しいアプリケーションに重大な損害を与え、多大な経済的損失や風評被害につながる可能性があります。 

したがって、脆弱性検出システムのスキャナーは、機械学習と人工知能を活用して異常なアクティビティを識別するように設計されています。これにより、新たな脅威が確実に早期に検出され、封じ込められます。 

しかし問題は、なぜ自動化された脆弱性検出がこれまで以上に重要になっているのかということです。 

ほとんどの企業はクラウドを利用しているため、主に企業が従来のサイバーセキュリティ アーキテクチャに依存している場合、クラウド導入に関連するリスクを無視することはできません。 

さらに、多くの企業が共有クラウド インフラストラクチャを使用しています。このインフラストラクチャが適切に展開されていない場合、サイバー犯罪者の抜け穴が残る可能性があります。 

したがって、企業は自動化された脆弱性検出システムを利用して、クラウド展開のセキュリティを強化し、データ侵害を防ぐ必要があります。 

コンプライアンス管理のための自動脆弱性検出システム

　 世界的なサイバー攻撃の数 は日に日に増加しています。サイバー犯罪者は、金銭的利益を得るために企業とそのユーザーをターゲットにすることが増えています。 

これとは別に、多くの企業は、風評被害やランサムウェアなど、他の利益を目的としてサイバー犯罪者によって実行される特定の攻撃の被害者となり、数百万ドル相当の損失につながる可能性があります。 

一方で、最新のサイバーセキュリティ技術を使用していない企業は、ユーザーのデータが悪用された場合、機密情報が危険にさらされたり、顧客の信頼を失ったりする可能性があります。 

そして現在、ほとんどの国が国民の個人情報の安全性を懸念しています。彼らは、企業が従うべき特定のデータセキュリティとプライバシーの規制を定めています。 

たとえば、EU の GDPR は、世界で最も強力なプライバシーとセキュリティに関する法律の 1 つです。 EU 国民にサービスを提供する前に、組織は厳格なセキュリティとプライバシーのガイドラインに従うことが求められます。 

これらの規制に従わない場合、企業は高額の罰金を科せられる可能性があり、ブランドは世界市場での評判を失うことさえあります。 

また、自動化された脆弱性検出システムに関しては、企業が顧客のデータ保護とプライバシーに関する世界的なコンプライアンスを満たすのに役立ちます。これは、ブランドがプライバシーやデータ セキュリティの規制に関係なく、あらゆる国や州の国民にサービスを提供できることを意味します。 

一言で言えば、企業は高度な脆弱性検出システムを自社のクラウド展開に組み込むことで、さまざまなデータ セキュリティ標準と適切なプライバシー管理を確実に遵守できます。 

新たな脅威に先手を打つ 

今日、あらゆる企業にとって最も重要な課題の 1 つは、サイバー攻撃を防ぐことです。そして、潜在的な脆弱性についてネットワークとシステム全体を分析できる高度なシステムよりも有益なものは他にあるでしょうか? 

ほとんどの企業はデータ侵害の防止を重視していますが、組織の全体的なサイバーセキュリティ体制について貴重な洞察を得るために何を展開する必要があるかがわかりません。 

ここで、自動化された脆弱性検出および軽減システムが役に立ちます。このシステムは、人工知能と機械学習を使用して、あらゆる異常なアクティビティを分析できます。 

脆弱性検出システムは、ソフトウェアの脆弱性や設計全体の弱点を検出できます。これらは、アプリケーション、データベース、ホストベースのスキャンを通じて簡単に確認できます。 

自動脆弱性検出はどのように機能しますか?

自動脆弱性検出では、高度なソフトウェア ツールとテクノロジを使用して、ネットワーク、アプリケーション、システムをスキャンして潜在的な脆弱性を探します。 

ただし、自動脆弱性検出で使用されるツールは、ネットワーク/システム内の特定の脆弱性を特定して対処するために必要な高度なレベルに応じて異なる場合があります。 

一部のツールは、既知の脆弱性をチェックする単純なスキャン技術を使用します。対照的に、人工知能や機械学習アルゴリズムなどの高度な技術を使用して、膨大なデータを分析し、新たな脅威を特定する企業もいます。

自動脆弱性検出のプロセスには以下が含まれます。 

1. 発見： このソフトウェアはネットワーク、アプリケーション、システムをスキャンして、展開されているすべてのデバイスとソフトウェア コンポーネントを識別します。
2. 列挙： このソフトウェアは、既知の脆弱性のデータベースと人工知能および機械学習アルゴリズムを使用して、各システム/デバイスおよびソフトウェア コンポーネントの特定の脆弱性を特定し、新たな脅威を特定します。
3. 優先順位付け： ソフトウェアは、重大度、悪用の可能性、ビジネスへの潜在的な影響に基づいて脆弱性の優先順位を付けます。
4. 修復： ソフトウェアは、パッチ、アップデート、構成の変更など、各脆弱性に対処することを推奨します。
5. レポート： このソフトウェアは、検出された脆弱性、それらを修復するために実行されたアクション、サイバーセキュリティ体制を改善するための追加の推奨事項を要約したレポートを生成します。

まとめ

サイバーセキュリティの脅威が増大する中、企業はデータ侵害を防止できる堅牢なセキュリティ システムを組み込むことが求められています。 

しかし、ほとんどの企業は、最先端の脆弱性検出システムを使用することで、最終的に侵害を防止し、機密情報や顧客の詳細を保護できることに気づいていません。 

レガシー システムを導入しているか、クラウドを導入しているかに関係なく、今日の現代のビジネス環境には、革新的な脆弱性システムによる早期の脅威検出が必要です。 

高度な脅威の検出および軽減システムを組み込むと、ビジネス情報の安全性と顧客のプライバシーの保護を確保できます。 

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