AI 推論における Compute-In-Memory のアーキテクチャ上の考慮事項

AI 推論における Compute-In-Memory のアーキテクチャ上の考慮事項

ソースノード: 2673707

Compute-in-Memory (CIM) は AI (人工知能) 推論に新たなメリットをもたらすことができるでしょうか? CIM は AI ソリューションではありません。むしろ、これはメモリ管理ソリューションです。 CIM は、AI モデル実行の中心となる乗算演算を高速化することで、AI 処理に利点をもたらす可能性があります。

もっと読むには、をクリックしてください。 こちら.

エド・スパリング

エド・スパリング

  (すべての投稿)
Ed Sperlingは、半導体エンジニアリングの編集長です。

タイムスタンプ:

より多くの セミエンジニアリング