デジタル知識は、データ、コンピューティング、検証、最適化、実行など、そのあらゆる側面にわたって分散化されるべきです。中央集権的な組織は、インテリジェンスの将来に対してそれほど大きな権限を持つに値しません。分散型 AI のケースは明らかですが、技術的な課題は膨大です。 AI の分散化には複数の技術的なブレークスルーが必要ですが、目標は確実に達成可能です。基礎モデルの時代では、分散型 AI が AI にアプローチする正しい方法です。
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- 情報源： https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/09/22/ai-should-be-decentralized-but-how/?utm_medium=referral&utm_source=rss&utm_campaign=headlines
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ソースノード： 2012465
タイムスタンプ： 2023 年 3 月 14 日
