世界中の企業は長い間、スプレッドシートに依存して データの分析と管理. その後、テクノロジー革命により、ビジネス インテリジェンス ツールがデータ分野にもたらされました。 データの処理方法は変わりましたが、技術的なノウハウを持つデータ アナリスト、プログラマー、開発者、およびエンジニアに限定されたままでした。

しかし、高度な AI 技術の進化により、この状況は変わりつつあります。 セルフサービス BI プラットフォームの新時代が到来し、すべての人にとってデータ分析が民主化されました。 最新の拡張 BI プラットフォームでは、バックエンド データ モデルを構築するためのスクリプティング/コーディング スキルや知識は必要ありません。 ユーザーとして、BI ソフトウェアで探す必要がある上位の AI 機能を以下に示します。

拡張データ準備: 調査によると、データ分析時間の 80% は、データを分析する前にデータを準備するために費やされています。 スプレッドシートは、ファイルの複製、複数のバージョン、手作業によるエラーが発生しやすいため、このプロセスの複雑さとコストを増大させるだけです。 したがって、データの接続、モデル化、クレンジング、変換、強化、およびカタログ化を行うことができる AI 駆動型のスマート ツールが不可欠です。

質問して洞察を得る: コグニティブ機能を備えた自然言語クエリ (NLQ) は、ユーザーのニーズに適応し、AI の力を顧客の手元に届けます。 SQL や難しいデータ モデルや関係を理解する必要がなくても、ユーザーはプラットフォームとチャットしたり、自然言語で複雑な質問をしたり、外出先で答えとして洞察を得ることができます。すべて数秒で完了します。

予測分析： 高度な ML テクノロジーは、データを理解し、コンテキスト予測モデルを適用し、将来の傾向を予測できるようになりました。 なりなさい 仕込み あなたの在庫、 季節限定セールの企画、 または将来の保証 財源シナリオをシミュレートし、what-if 分析を実行してビジネスの成果を予測することもできます。

自動化された統合分析: ユーザーが散在するデータを手動で統合し、レポートを作成し、解釈し、ダッシュボードに視覚化する必要があった時代は終わりました。 最新の BI プラットフォームは、自動化されたエンドツーエンドの分析を提供します。これにより、基幹業務アプリ全体で関連データが自動的にブレンドおよび統合され、カスタマイズされたレポートとダッシュボードが生成されます。 即座に ROI を与える、ユーザーがワンクリックで洞察を得られるようにします。

AI により、これまで以上に洞察にアクセスしやすくなりました。 これらすべての機能とその他の機能を備えた、強力な最新の BI プラットフォーム Zoho Analytics ユーザーに答えを与える力を与え、データの信頼性を高め、意思決定をより効率的にします。

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