企業やその他の組織が AI によって運営されるという見通しは、ますます現実的になってきています。 研究者らは、この不測の事態に備えて法律とAIの訓練方法を更新する必要があると述べている。
大規模言語モデルにおける最近の進歩 純粋に人間の能力とは何かを再考することを私たちに強いています。 これらのアルゴリズムが人間と同じように理解して推論できるかどうかについては議論がありますが、増え続ける認知タスクでは、それらのアルゴリズムは可能です。 ほとんどの人間と同等かそれ以上のパフォーマンスを達成する.
これにより、マーケティング コピーの作成から技術文書の要約、さらには顧客サポートの支援に至るまで、あらゆる種類のビジネス機能にこれらの新しいスキルを組み込む取り組みが推進されています。 AI が企業の階段をどこまで登ることができるかには根本的な限界があるかもしれませんが、管理職や経営幹部の役割さえも引き受けることが可能性の領域に忍び寄ってきています。
だからこそ、AIの法律専門家たちは現在、AIが経営する企業の可能性を考慮して法律を適応させ、そもそもアルゴリズムを法に準拠させるために技術の開発者がAIの訓練方法を変更するよう私たちに求めているのだ。
「法的特異点が近づいている」とヴァンダービルト大学の法学教授ダニエル・ジャーヴェイス氏と起業家でスタンフォード・コーデックスフェローのジョン・ネイ氏は論文で書いている。 の記事 科学。 「初めて、人間の指揮下にない非人間的存在が、新たな法的主体の『種』として法制度に参入する可能性がある。」
川や動物などの人間以外の存在には法的主体の地位が与えられることもあるが、彼らが法に完全に参加する際の主な障壁の一つは、言語を使用または理解できないことである、と著者らは書いている。 AI の最新バッチでは、誰に尋ねるかに応じて、その壁はすでに突破されているか、まもなく突破されるでしょう。
これにより、人間以外の存在が法と直接相互作用する可能性が初めて開かれました。 実際、著者らは、弁護士はすでに職務遂行を支援するために AI を活用したツールを使用していると指摘しています。 最近の研究 は、LLM が幅広い法的推論タスクを実行できることを示しました。
そして、今日の AI が単独で企業を経営できるようになるにはまだ程遠いものの、一部の法域では企業を人間が監督することを義務付ける規則がなく、AI がビジネスの事務を管理するという考えは適切ではないことを強調しています。法律で明示的に禁止されています。
もしそのようなAI企業が誕生した場合、裁判所がどのように対処するかは完全には明らかではない。 法律違反による最も一般的な XNUMX つの結果は、金銭的罰金と懲役ですが、実体を持たないソフトウェアには特に当てはまりません。
AIが管理する企業を禁止する可能性はあるが、それには大規模な国際的な立法調整が必要であり、イノベーションを抑制する可能性があると著者らは述べている。 むしろ彼らは、法制度はこの見通しを重視し、それにどう対処するのが最善かを考えるべきだと主張している。
重要な手段の XNUMX つは、AI を説得してより法を遵守させることになる可能性があります。 これは、どの行為が特定の法的原則と一致するかを予測するモデルをトレーニングすることで実現できます。 そのモデルは、さまざまな目的のために訓練された他のモデルに、法律に沿った行動の取り方を教えることができます。
法律の曖昧な性質は、状況に応じて大きく左右される可能性があり、多くの場合法廷で論証しなければならないため、これを困難にしています。 しかし、著者らは、さまざまな状況でどのように行動するかについてのより定型的なルールではなく、彼らが「法の精神」と呼ぶものをアルゴリズムに吹き込むトレーニング方法を求めています。
規制当局はAIに対するこの種のトレーニングを法的要件にする可能性があり、当局は他のモデルの動作を監視して法律を遵守していることを確認する独自のAIを開発することもできる。
研究者らは、AIが企業を直接制御できるようにするという考えを嘲笑する人もいることを認めているが、潜在的な課題に対処できるよう、AIを早期に導入する方が良いと主張している。
「積極的にラップしないと、 AIエージェント 人間の法律に従わなければならない法人においては、その行為を追跡し、そのやり方を形成し、危害を防止するという大きな利益を失うことになる」と彼らは書いている。
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- 情報源: https://singularityhub.com/2023/10/27/ai-in-the-c-suite-why-well-need-new-laws-to-govern-ai-agents-in-business/
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