テストの厳密な代替手段

新自由主義者からの XNUMX つの項目のうちの最初のもの… これは、教育の直接的な経験はほとんどないが、自由市場経済の原則が教育 (および他のほとんどすべての社会の社会) の問題に対する答えであると信じているビジネスの教授からの項目です。

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15年XNUMX月

テストの厳密な代替手段

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		マイケル・B・ホーン

誰かがどれだけ賢いのかではなく、どのように賢いのかをどうやって測るのでしょうか？それが、エリオット ワッシャーとビッグ ピクチャー ラーニングがイノベーション、つまり国際ビッグ ピクチャー ラーニング クレデンシャルで答えようとしている疑問です。彼らがこの一連の資格情報を正確にどのように構築し、それを有効かつ信頼できるものにしたのかが、エリオットとの会話のテーマであり、それが学習の将来に何をもたらす可能性があるのか​​ということです。いつものように、ここまたはお気に入りのポッドキャスト プレーヤー (教育の未来を検索してください) で会話を聞いたり、以下の YouTube で会話を視聴したり、有料購読者であれば以下の会話を全文読むことができます。

マイケル・ホーン: ようこそ、ようこそ、未来の教育へようこそ。私たちは、すべての人々が情熱を育み、人間としての可能性を発揮できるよう支援することに専念しています。そして今日のゲストは、私が教育改革に関わってきたよりもはるかに長い間、教育改革に取り組んでおり、実際に限界に挑戦したり、あるいはその封筒を破って投げたりして、さまざまな方法でその取り組みを行ってきました。戦略を完全に外して革新します。彼の名前はエリオット ワッシャーです。彼が着たり持ったりしてきた数多くの帽子の中で、彼は Big Picture Learning の共同創設者です。彼はロードアイランド州プロビデンスにある Met Center の共同創設者です。そしてもちろん、私たちは持っていました アンドリュー・フリッシュマンが番組に出演したビッグ・ピクチャー・ラーニング・スクールの学習者。しかし、私がエリオットと一緒に本当に深く掘り下げたいテーマは、国際的なビッグピクチャーラーニング資格です。エリオットの言葉を借りれば、これは「個人がどれだけ賢いかだけではなく、どれだけ賢いかを測定することで方程式を変える」ものです。そして、これは本当に深い反転であり、刺激的な一連の機会であると思います。それではまず、エリオット、ようこそ。お会いできて本当に嬉しいです。今日はサンディエゴから来ているんですね？

エリオット・ワッシャー: ええ、それは人々が考えていることではありません。今日はこちらは雨が降っていて寒いです。セーターも着ました。本当に寒い気候にいる人を気分悪くするつもりはありませんが、人々が思っているように、サンディエゴではすべてが完璧なわけではありません。

ホーン: そうですね、それでも楽園には十分近いと思います。しかし、ここで実際に本質的な部分に入る前に、皆さんが作成したこの資格について話しましょう。私が理解しているところによると、これはオーストラリアのビッグ・ピクチャー・スクールによって開発され、その後、メルボルン大学が提携して、ある種の獣医を務め、私が理解しているのであれば祝福したのだと思います。しかし、それが実際には何なのか、そしてなぜユニークなのかについてもう少し詳しく教えてください。

ワショール: そして、私が働いてきた 40 年間で、そう感じました…そして、私たち全員、私たちの多くは非常に良い意味で、常に評価に苦しんできました。オーストラリアの同僚や共同作業者のヴィブ・ホワイトは、オーストラリアのビッグ ピクチャー ラーニングのエグゼクティブ ディレクターとそのスタッフ、そしてオーストラリアに約 XNUMX 校ある学校が、この分野に大きく貢献するものを考え出しました。そこで何が起こったのかというと、ヴィヴは Big Picture の学習目標を採用しました。この学習目標は基本的に誰でも非常に理解しやすいものであり、学校内外での学業を指導者や教員をアドバイザーとして学校内外でどのように活用するかを私たちが評価したいと考えているからです。現実世界でも学校でも、またコミュニティでも。

彼らがやったのは、学習目標を設定し、メルボルン大学の心理測定医のところへ行き、その院長はサンドラ・ミリガンでした。そして彼らは、「私たちは教師の判断、生徒の自己評価、指導者の判断を信用したいので、それを保証し検証する機関が必要です。」と言いました。サンドラと彼女のチームは学校と協力して、情報を入力すると、教師の判断、生徒の自己評価、指導者の判断を通じて、これが本物であることを精査し、保証する検証結果を生み出すアルゴリズムを開発しました。彼らが実際にやったと言ったことは、実際にやったのです。そして、私たちの学生たちはオーストラリアの大学、カレッジ、専門学校、職場に応募し、なんと共通テストのスコアや GPA を使わずに受け入れられました。

ホーン: 現在彼らが精査している分野は、コミュニケーションスキル、経験的推論、私が理解している量的推論、個人の資質、ある種のメタ認知、あるいは学び方の知識といったものだと思います。彼らがそのアルゴリズムに供給しているアーティファクトは実際にはどのようなものなのでしょうか?

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