Gartner によれば、「組織は、開発、導入、または使用する AI プロジェクトが倫理的に悪影響を及ぼさないようにする責任があります。」しかし、経営幹部の 79% は次のように述べています。 AI 倫理は企業全体の AI アプローチにとって重要です、倫理ガバナンスの原則を運用している企業は 25% 未満です。で 新しいケーススタディ Gartner は、IBM を特集して、AI プロジェクトにおける技術倫理上の懸念を検出および管理するプロセスを合理化するためのガバナンス フレームワークを確立する方法について語ります。
AI ガバナンス フレームワークのニーズへの対応
この事例研究では、「AI が業務運営に広く導入されるにつれ、組織はこのテクノロジーが倫理的に使用されるようにする必要がある」と述べています。 AI のユースケースが拡大するにつれて、法的および倫理的なレビューのための明確なプロセスが提供されていないため、広義の抽象的な原則では不十分であることが判明しています。
IBM のガバナンス フレームワークは、社内での 4 つの中核的な役割を中心に構築されています。
- 政策諮問委員会: AI 倫理委員会を監督し、会社の戦略とリスク許容度の確立を支援する上級グローバル リーダー。
- AI倫理委員会: IBMの倫理ポリシー、慣行、コミュニケーション、研究、製品およびサービスの一元的なガバナンス、レビューおよび意思決定プロセスをサポートする、専門分野を超えた中央機関です。理事会は最近、 基礎モデルの視点 生成 AI がもたらすリスクに対処します。
- AI 倫理の焦点: AI 倫理の訓練を受けた事業部門の代表者が最初の連絡窓口として機能し、懸念事項を特定し、各ユースケースに関連するリスクを軽減し、必要に応じて問題を AI 倫理委員会にエスカレーションします。
- An 権利擁護ネットワーク: IBM のテクノロジー倫理原則をチーム内で共有および推進し、AI 倫理への取り組みを組織全体に拡大する、多くの取締役会のワークストリームにわたる従業員の草の根レベルのネットワークです。
加えて、 CPO AI倫理プロジェクト室 は、これらすべての取り組みをサポートし、ガバナンスの役割間の連絡役として機能し、テクノロジー倫理の優先事項の実装をサポートし、AI 倫理委員会の議題の確立を支援し、委員会が業界の動向と企業戦略について最新の情報を確実に入手できるようにします。
責任ある AI の文化の構築
IBM は、その定義を公的に定義しています。 AI 倫理に対する学際的かつ多次元的なアプローチ、上に構築された 信頼と透明性の原則。これらの基本は、IBM の AI 倫理委員会の活動を支えており、AI 倫理委員会は AI のユースケースをレビューして、IBM の原則と進化する規制状況との整合性を確保します。
楽しみにしています
上記のフレームワークを使用して、IBM は製品を通じて倫理的な AI ガバナンスを推進します。 IBM ワトソンx.ガバナンス™ のコンポーネントです。 ワトソンx™ 5月XNUMX日に利用可能になるプラットフォームthは、組織が AI ライフサイクル全体を監視および管理するのに役立ちます。これは、責任があり、透明性があり、説明可能な AI ワークフローを加速するのに役立ちます。そのツールキットはリスク管理を自動化し、モデルのバイアスとドリフトを監視し、モデルのメタデータを取得して、組織全体の協力的なコンプライアンスを促進します。
IBMコンサルティングは、幅広いサービスも提供します。 AIコンサルティングサービス AI 倫理に対する全社的なアプローチを遵守します。当社の専門家は、組織が顧客サービス、アプリケーションのモダナイゼーション、人材変革、マーケティング、財務業務などの幅広いユースケースにわたって責任ある信頼できる AI を実装できるよう支援します。
Gartner、ケーススタディ: ユースケース倫理管理のための AI ガバナンス フレームワーク、法務およびコンプライアンス研究チーム、20 年 2023 月 XNUMX 日。
GARTNERは、Gartner、Inc。および/またはその関連会社の米国および国際的な登録商標およびサービスマークであり、許可を得て本書で使用されています。 全著作権所有。 ガートナーは、研究出版物に記載されているベンダー、製品、またはサービスを推奨せず、最高の評価または他の指定を持つベンダーのみを選択するようテクノロジーユーザーに助言しません。 ガートナーの研究出版物は、ガートナーの研究機関の意見で構成されており、事実の記述として解釈されるべきではありません。 ガートナーは、商品性または特定の目的への適合性の保証を含む、この研究に関する明示または黙示のすべての保証を否認します。
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