ジェネレーティブ AI を扱うレポーターとして働いていると、印刷機と呼ばれるこのホットな新しい発明について書いている 15 世紀の筆記者のように感じることがあります。
人間は今のところ仕事をしていますが、あとどれくらいですか? さまざまな AI ボットやツールへの資金提供のペースから判断すると、投資家は遅かれ早かれそれを望んでいます。
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AI の創造力に関する話題が最高潮に達したとき、私たちは人間のスキルを活用するのがタイムリーだと考えました。 この目的のために、Crunchbase のデータを使用して、AI がこれまで以上に大きな役割を果たしている XNUMX つのカテゴリ (ビデオ作成、音楽、執筆、顧客サービス) への資金提供を強調する一連のリストを作成しました。
1:ビデオ
ビデオ関連のサービスから始めましょう。これは、過去 XNUMX 年間にかなりの投資を集めてきました。
Crunchbase のデータを使用して、過去数四半期に資金提供された XNUMX つのリストをまとめました。
WSCスポーツは、AI を使用してスポーツ ファン向けに個人的に調整されたビデオ クリップを生成するスタートアップで、最大の資金調達先であり、ほぼ 100 年前にシリーズ D の資金調達で XNUMX 億ドルを獲得しました。 次は 紙コップは、20 月のシリーズ A で XNUMX 万ドルを調達した AI を利用した吹き替え技術の開発者です。
2:音楽
音楽は、AI が注目を集めているもう XNUMX つの分野です。 以下に、この分野でツールを開発している XNUMX つの資金提供企業のリストをまとめました。
アンパーミュージックに売却する前に、ベンチャー資金で 9 万ドル以上を調達しました。 シャッターストック は 2020 年現在もオリジナル ブランドで活動を続けており、ユーザーが選択したジャンルと長さに一致する編集可能な AI 生成音楽を提供しています。
ブーミーはバークレー発の新興企業で、3.1 月に XNUMX 万ドルを調達して、ユーザーが音楽のバックグラウンドを持っていなくてもオリジナルの曲をすばやく作成できるプラットフォームを構築しました。
東京を拠点とする、もう XNUMX つの見るべきもの サウンドローは昨年の夏、シード資金で 1.4 万ドルを調達して技術を開発しました。この技術は、ロイヤリティの支払いなしで再生および配布できる AI を使用して音楽を作成します。
3: 書く
ジェネレーティブ AI の話題の分野の中で、執筆は最近最も話題になっています。 OpenAIさん AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、. への資金提供について書きました 執筆に特化したスタートアップ 数ヶ月前。 フォローアップとして、この分野で資金提供を受けた AI 関連企業の関連リストをまとめました。
OpenAI に続いて、私たちのリストで最も多額の資金を提供している企業は次のとおりです。 文法、これまでに 400 億ドルを調達した AI を利用したライティング支援ツールで、200 年後半に行われた 2021 億ドルのラウンドで、評価額は 13 億ドルと報告されています。
次は 碧玉、元のコンテンツの作成を支援するプラットフォームの開発者であり、ROI を最適化し、さまざまな方法や言語で再パッケージ化することさえできます。 テキサス州オースティンに本拠を置く会社 $ 125万を調達 が率いるXNUMX月のラウンドで Insight Partners それはそれをユニコーンの地位に押し上げました。
4: カスタマーサービス
顧客サービス プロセスに自動化を追加することは、新しいことではありません。 しかし、多くの AI スタートアップが、この重要なビジネス機能に必要な人的労働をさらに削減するために取り組んでいます。
以下に、この説明に当てはまる、最近資金提供を受けたXNUMX社のリストをまとめました。
先見の明は、顧客サービス自動化のためのジェネレーティブ AI プロバイダーであると自称しており、これまでに 92 万ドルを調達しており、特に資金が豊富です。 その間 小売ロケットは、AI 対応のマーケティング自動化ツールを開発しているオランダの会社で、昨年夏に 24 万ドルのシリーズ A を獲得し、初期段階の資金調達先としてはかなりの規模を誇っています。
スタートアップがあります。 顧客は従いますか?
上場企業とは対照的に、スタートアップをカバーする際の問題は、彼らがどれだけの収益を生み出しているかを開示する義務がないことです. エンタープライズ AI ツールの場合、初期段階にあるものは同じように売り上げを伸ばしていると推測しても差し支えありません。
しかし、AI をめぐる話題が強まるにつれ、2023 年は激動の年になると予想されます。 エンタープライズ採用の増加、見出しの生成だけではありません。 AI が容易にするか、完全に引き継ぐことが約束されているタスクを実行することに慣れている人間にとって、そのプロセスは興味をそそられると同時に神経をすり減らすものになるはずです。
図: ドム・グスマン
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