測定の鮮明さに関する完全な運用リソース理論

測定の鮮明さに関する完全な運用リソース理論

タイムスタンプ：25年2024月7日午前25時XNUMX分
ソースノード： 3083688

フランチェスコ・ブシェミ、小林広大、 皆川慎太郎

〒464-8601 名古屋市千種区不老町 名古屋大学数理情報学科

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抽象

有限次元の正の演算子値測度 (POVM) に対する $sharpness$ のリソース理論を構築します。 $sharpness-non-increeasing$ 演算は、量子前処理チャネルと要素がすべて に比例する POVM との凸混合によって与えられます。アイデンティティ演算子。シャープネスの音声リソース理論に必要なように、私たちの理論には最大 (つまりシャープ) 要素があり、それらはすべて等価であり、再現可能な測定を許可する POVM のセットと一致することを示します。極大要素の中で、従来の非縮退オブザーバブルは正準要素として特徴付けられます。より一般的には、特定の POVM と任意の参照 POVM の間の EPR-Ozawa 相関として表現される、単調なクラスの観点からシャープネスを定量化します。ある POVM がすべての単調に関して後者よりもシャープである場合に限り、シャープネス非増加操作によって 1 つの POVM を別の POVM に変換できることを示します。したがって、シャープネスのリソース理論は、すべてのモノトーンの比較が 2 つの POVM 間でシャープネスが増加しない操作が存在するための必要十分条件を提供するという意味で $complete$ であり、次の意味で $operational$ です。すべてのモノトーンは原則として実験的に利用可能です。

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によって引用

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上記の引用は SAO / NASA ADS （最後に正常に更新された2024-01-25 13:17:50）。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。

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