ビジネス インテリジェンスへの取り組みを促進するための Power BI 面接の 50 の質問

ビジネス インテリジェンスへの取り組みを促進するための Power BI 面接の 50 の質問

タイムスタンプ：18年2024月6日午前19時XNUMX分
ソースノード： 3068073

概要

データ愛好家と意欲的な Power BI プロフェッショナルの皆さん、ようこそ。 Power BI の面接の準備をしている場合は、おそらくビジネス インテリジェンスの世界の動的な性質に気づいているでしょう。面接での合格に役立つように、基本的な概念から高度な概念までの範囲をカバーする、Power BI の面接の質問に関する包括的なガイドをまとめました。

Power BI は、Microsoft が開発した強力なビジネス分析ツールです。レポートやダッシュボードの作成に使いやすいインターフェイスを備えたインタラクティブな視覚化とビジネス インテリジェンス機能を提供します。 Power BI プロフェッショナルの需要が高まっているため、Power BI の面接に向けて十分な準備をしておくことが重要です。 Power BI 面接の 50 の質問で Power BI 面接を解読する方法を読み続けてください。

Power BI の面接の質問

Power BI の面接での 50 の質問

Power BI の面接での 50 の質問は次のとおりです。

注: 以下の Power BI 面接の質問は、初級、中級、上級のレベルが混在しています。

1. Power BI の動作におけるさまざまな段階は何ですか?

Power BI は、データ統合、データ処理、データ プレゼンテーションという 3 つの主要な段階で動作します。データ統合段階では、ツールがデータ ソースに接続し、必要なデータを抽出します。データ処理には、エラーや欠損値を処理するための生データの解釈とフィルタリングが含まれます。最後に、データ プレゼンテーションの段階では、Power BI が分析を行い、グラフやダッシュボードを通じて洞察を視覚的に表現します。

説明

Power BI の動作には、いくつかの段階が含まれます。まず、さまざまなソースからデータがインポートされます。次に、Power Query を使用してデータが変換およびクリーンアップされます。次に、データ モデリングでは Power Pivot を使用し、データ間の関係を確立します。その後、Power View と Power Map を使用してデータが視覚化されます。最後に、レポートとダッシュボードが作成され、他のユーザーと共有されます。

2. Power BI 形式の種類を教えてください。

Power BI は、Power BI Desktop ファイル (.pbix)、Power BI テンプレート ファイル (.pbit)、Power BI Report Server ファイル (.pbix)、Power BI Dataflow (.json) など、さまざまな形式をサポートしています。

あるいは、こう言うこともできます

Power BI は、Power BI Desktop、Power BI サービス (オンライン サービス用)、Power BI Mobile アプリケーション (iOS および Android デバイスと互換性のある) の 3 つの形式で利用できます。

3. Power BI のクエリの折りたたみとは何ですか?

Power BI のクエリ フォールディングは、クエリ エディターで定義されたステップが SQL に変換され、ソース データベースによって実行され、スケーラビリティと処理効率が向上する機能です。

説明

Power BI のクエリ フォールディングは、これらの操作を個別に実行するのではなく、ソースからデータを取得および変換する単一のクエリ ステートメントを生成する Power Query の機能です。これにより、パフォーマンスと効率が向上します。

4. Power BI で使用される「M 言語」について説明していただけますか?

Power BI の "M 言語" は、他のプログラミング言語と同様に、大文字と小文字を区別する関数型言語です。これは、Power Query でデータ変換および操作ツールとして使用されます。この言語は、データの読み込み中にデータを整形し、クリーンアップするための数式で表現されます。

5. データ視覚化における Power BI Desktop の役割は何ですか?

Power BI Desktop は、データ視覚化のために Microsoft によって設計されたオープンソース アプリケーションです。これは、対話型のレポートとダッシュボードを作成するための Windows アプリケーションです。豊富なデータ視覚化ツールのセットを提供し、ユーザーが複数のデータ ソースに接続し、データを変換および整形し、視覚化を作成できるようにします。

6. Power BI の DAX の概念について説明していただけますか?

DAX (Data Analysis Expressions) は、データ モデルでカスタム計算を作成するために Power BI で使用される数式言語です。また、値を計算して返すための数式で使用される関数、演算子、定数のコレクションでもあります。これにより、ユーザーは新しいメジャーや列をデータに追加し、高度なデータ分析を実行できるようになります。

7. Power BI を使用する利点をいくつか挙げていただけますか?

Power BI には、対話型のデータ視覚化、簡単なデータ変換、さまざまなデータ ソースへの接続、迅速かつ正確なソリューション、専門家と初心者のサポート、他のユーザーと洞察を共有する機能などの利点があります。

8. Power Map でマップを作成するにはどのような情報が必要ですか?

Power Map でマップを作成するには、国、州、都市、緯度と経度の座標などの地理データが必要です。マップ上にプロットするメジャーまたは値も必要です。

9. Power Query と Power Pivot を区別できますか?

Power Query はデータの抽出と変換に使用され、Power Pivot はデータ モデリングに使用されます。複数のデータ ソースに接続し、データをクリーンアップおよび変換できます。 Power Pivot を使用すると、データ間の関係を作成し、計算列とメジャーを作成できます。

10. Power BI で双方向クロスフィルター処理を定義できますか?

Power BI の双方向クロスフィルターを使用すると、データ モデラーはテーブル間のフィルター フローを制御でき、特定のテーブル リレーションシップの両側にある関連テーブルにフィルター コンテキストを送信できるようになります。これにより、複雑な DAX 式を使用せずに多対多のリレーションシップが簡素化されます。

11. Power BI では、スケジュール更新機能はどのように機能しますか?

Power BI のスケジュール更新機能を使用すると、ユーザーは日次または週次の要件に基づいて自動データ更新を設定できます。これにより、ユーザーは 1 日に 1 回の更新をスケジュールできますが、より頻繁に更新するには Power BI Pro が必要です。この機能は、Power BI Desktop または Excel ファイルと Power BI サービスまたは SharePoint Online の間でデータを同期します。

12. Power BI のカスタム ビジュアルの概念について説明していただけますか?

Power BI のカスタム ビジュアルは、カスタム SDK を使用して作成されたビジュアライゼーションであり、通常は JQuery や JavaScript などの言語を使用します。これらは、組み込みのビジュアルを超える追加の視覚化オプションを提供し、ユーザーが独自のカスタマイズされたビジュアル表現を作成できるようにします。

13.Power BI における Power Query の目的は何ですか?

Power BI の Power Query は、Excel でのデータ分析のために Microsoft によって設計されたビジネス インテリジェンス ツールです。これにより、ユーザーはさまざまなソースからデータをクリーンにインポートし、変換し、要件に応じてデータを再形成することができます。 Power Query はクエリの書き込みをサポートしており、単純な更新オプションでデータの一貫性を確保します。

14.Power BI のコンテンツ パックとは何ですか?

Power BI のコンテンツ パックは、視覚エフェクトの既成のコレクションであり、特定のサービスまたはプロバイダーに合わせて調整された Power BI レポートです。事前にパッケージ化されたビジュアルと洞察のセットを提供することで、レポートの作成を簡素化します。

15. Power BI がデータ分析に不可欠である理由を説明できますか?

Power BI は、複数のデータ ソースを貴重な洞察に変えるための直感的で強力なプラットフォームを提供するため、データ分析には不可欠です。これにより、生のビジネス データの接続、変換、視覚化が容易になり、技術者以外のユーザーも情報に基づいた意思決定ができ​​るようになります。

16. DAX の CALCULATE 関数について説明していただけますか?

DAX の CALCULATE 関数は、変更されたフィルター コンテキストで、通常は Sales テーブル内の指定された列の合計を評価します。これは、ユーザーがメジャーまたはテーブルのフィルター コンテキストを変更できる唯一の機能であり、計算に柔軟性を提供します。

17. Power BI における行レベルのセキュリティの概念は何ですか?

Power BI の行レベルのセキュリティは、定義されたルールとロールに基づいて、ユーザーが表示およびアクセスできるデータを制限します。ユーザーはこれらのルールを構成して、各ユーザーが自分の役割に関連するデータのみを表示できるようにし、セキュリティと機密性を強化できます。

18. Power BI のデータ型を分類できますか?

Power BI のデータ型には、テキスト、整数、10 進数、日付/時刻、True/False、通貨、パーセンテージなどが含まれます。各データ型は特定の目的を果たし、データの処理方法と表示方法を決定します。

Power BI の面接での質問

19. セルフサービス BI をどのように定義しますか?

セルフサービス BI とは、IT やデータの専門家に頼らずにエンドユーザーがレポートを作成し、分析を実行できるようにする実践を指します。これにより、組織内の個人が独立してデータを探索および視覚化できるようになり、より機敏で応答性の高い意思決定プロセスが促進されます。

また読むことができます： Power BI とは何ですか?アーキテクチャ、機能、コンポーネント.

20. Power BI で使用できるさまざまな接続モードの名前を教えてください。

Power BI は、インポート、DirectQuery、ライブ接続、Power BI データフローなどのさまざまな接続モードを提供します。各モードは異なる目的を果たし、データ ソースへのインポートまたはライブの直接接続のニーズに対応します。

21.Power BI におけるフィルターの役割は何ですか?

Power BI のフィルターを使用すると、ユーザーは特定のデータ サブセットに焦点を当て、時間、カテゴリ、値などの基準に基づいて視覚化を調整できます。フィルターはビジュアル データに影響を与え、カスタマイズされたインタラクティブなユーザー エクスペリエンスを提供します。

22. Power BI Desktop でリレーションシップがどのように定義されるかを説明できますか?

Power BI Desktop のリレーションシップは、共通の列に基づいて 2 つのテーブル間にリンクを作成することによって定義されます。これにより、さまざまなテーブルのデータを組み合わせて分析できます。

23. Power Pivot の機能について説明していただけますか?

Power Pivot は、Microsoft Excel および Power BI と統合されたインメモリ データ モデリング コンポーネントです。これにより、ユーザーは高度なデータ モデルを作成し、DAX を使用して複雑な計算を実行し、Excel の分析機能を強化してより堅牢なビジネス インテリジェンス ソリューションを実現できるようになります。

24. Power BI の使用に制限や欠点はありますか?

Power BI は強力な機能を提供しますが、大規模なデータセットの処理における潜在的な課題、限られたデータ変換オプション、クラウドベースのサービスの安定したインターネット接続への依存などの制限があります。ユーザーは、特定のシナリオにおけるこれらの制約に注意する必要があります。

25. Power BI の GetData の機能は何ですか?

Power BI の GetData を使用すると、ユーザーはさまざまなソースからデータをインポートできます。これはデータ分析プロセスにおける重要なステップであり、ユーザーがデータベース、ファイル、オンライン サービスなどに接続できるようになります。

26. Power BI のレスポンシブ スライサーの概念について説明していただけますか?

Power BI の応答性の高いスライサーは、データに基づいて動的に調整され、変化する条件に適応し、レポート内のデータをフィルター処理および分析する対話型の方法をユーザーに提供します。

27. Power BI でのデータ整形の最も一般的な手法を挙げていただけますか?

Power BI の一般的なデータ整形手法には、クエリ エディターを使用したデータの変換、クエリの結合または追加、データのフィルター処理と並べ替え、DAX 関数を使用した計算列またはメジャーの作成などが含まれます。

28. Microsoft Power BI の構成要素は何ですか?

Microsoft Power BI の構成要素には、Power BI Desktop、Power BI サービス、Power BI Mobile が含まれます。 Power BI Desktop はレポートの作成に使用され、Power BI サービスはオンラインでのレポートの共有と共同作業に使用され、Power BI Mobile はユーザーがモバイル デバイスでレポートにアクセスできるようにします。

29. Power BI のダッシュボードとは何ですか?

Power BI のダッシュボードは、主要なメトリックと分析情報を統合して表示するビジュアルとレポートのコレクションです。これにより、ユーザーはデータの傾向を監視および分析し、情報に基づいて一目で意思決定を行うことができます。

30. Power BI データに一般的な書式設定を適用することが重要なのはなぜですか?

一般的な書式設定を適用する Power BI データは視覚的な明瞭さを高め、ユーザーの理解を向上させるために不可欠です。これには、フォント、色、スタイルを調整して、視覚的に魅力的で簡単に解釈できる方法でデータを表示することが含まれます。

31. モデル内のテーブルは他のテーブルとの関係なしに存在できますか?

はい、モデル内のテーブルは、他のテーブルとの関係がなくても存在できます。ただし、テーブル間の関係により、特に複数のデータセットを扱う場合、より堅牢で洞察力に富んだ分析が容易になることがよくあります。

32. DAX の XNUMX つの基本概念は何ですか?

DAX の 3 つの基本概念は、フィルター コンテキスト、行コンテキスト、評価コンテキストです。これらの概念を理解することは、Power BI で効果的な DAX 数式とメジャーを作成するために重要です。

33. データを Power BI にインポートするさまざまな方法には何がありますか? DirectQuery モードとインポート モードを比較します。

Power BI では、インポートと DirectQuery という 2 つの主な方法を通じてデータをインポートできます。インポート モードでは、Power BI の内部モデルにデータを読み込み、より高速な視覚化を提供しますが、定期的なデータの更新が必要です。一方、DirectQuery はデータ ソースへのライブ接続を確立するため、データを複製する必要がなくなりますが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。インポートは静的または定期的に更新されるデータセットに適していますが、DirectQuery はライブ接続が重要なリアルタイムまたは大規模なデータセットに適しています。どちらを選択するかは、特定の Power BI プロジェクト内のデータ サイズ、更新頻度、パフォーマンス要件などの要因によって異なります。

34. Power BI はどのデータ ソースに接続できますか?

Power BI は、SQL Server、Azure SQL Database などのデータベース、Azure Blob Storage や Salesforce などのオンライン サービス、Excel、CSV、XML などのファイル形式を含む、幅広いデータ ソースに接続できます。

35. Power BI Desktop でリレーションシップがどのように定義されるかを説明できますか?

Power BI Desktop では、テーブル間の接続を確立する列を指定することによってリレーションシップが定義されます。これらの関係により、データの分析と視覚化を強化する統合データ モデルの作成が可能になります。

36. Power BI ツールキットの重要なコンポーネントは何ですか?

Power BI ツールキットの重要なコンポーネントには、レポートを作成するための Power BI Desktop、共有とコラボレーションのための Power BI サービス、モバイル デバイスでレポートにアクセスするための Power BI Mobile、Power Query や Power Pivot などの追加ツールが含まれます。

37. Power BI のクエリ エディターでよく使用されるタスクにはどのようなものがありますか?

クエリ エディターの一般的なタスクには、データ ソース接続、データ変換、フィルター処理、並べ替え、重複の削除、カスタム列の作成などがあります。クエリ エディターは、分析前にデータを整形およびクリーニングするための強力なツールです。

38. Power BI のビジュアル レベル、ページ レベル、レポート レベルのフィルターの主な違いは何ですか?

ビジュアル レベルのフィルターは個々のビジュアルに適用され、ページ レベルのフィルターは特定のページ上のすべてのビジュアルに影響し、レポート レベルのフィルターはレポート全体に影響します。これらの違いを理解することは、Power BI レポートでのデータの表示を制御および調整するために重要です。

39. SSAS の重要なコンポーネントについて言及していただけますか?

Power BI でよく使用される SQL Server Analysis Services (SSAS) の重要なコンポーネントには、多次元モデル、表形式モデル、データ ソース、データ ソース ビュー、およびキューブが含まれます。 SSAS は、分析ソリューションの作成と管理において重要な役割を果たします。

40. モバイル デバイス上のレポートにアクセスして操作する際の Power BI Mobile の役割について話し合います。

Power BI Mobile を使用すると、ユーザーは外出先でも Power BI レポートにアクセスして操作できるようになります。ダッシュボードの表示、データの探索、さまざまなモバイル デバイス間での洞察のシームレスな共有のための、応答性の高いユーザー フレンドリーなインターフェイスを提供します。ユーザーは、一貫したユーザー エクスペリエンスを維持しながら、接続を維持し、データに基づいた意思決定を行い、効率的にコラボレーションできます。

41. Power BI でカスタム ビジュアル ファイルをどのように使用しますか?

Power BI でカスタム ビジュアル ファイルを使用するには、ユーザーは視覚化ウィンドウの [ファイルからインポート] オプションを使用してそれをインポートできます。これにより、レポートにカスタム ビジュアルが追加され、組み込みのビジュアルを超える追加の視覚化オプションが提供されます。

42. パフォーマンスを向上させるために Power BI レポートを最適化するにはどうすればよいですか?

Power BI レポートを最適化してパフォーマンスを向上させるには、単一ページのビジュアル数を最小限に抑え、データセット内の不要な列を減らし、DAX クエリを最適化し、データ ボリュームに適切なビジュアルを使用することを検討してください。さらに、クエリの折りたたみを活用し、関係を最適化し、集計や複合モデルなどの機能を利用します。データ モデルを定期的に見直して強化し、増分データ更新を使用して大規模なデータセットを効率的に管理します。

43. Power BI のグループ化の概念について説明できますか?

Power BI でのグループ化には、特定の基準に基づいてデータを整理し、分析用のサブセットまたはカテゴリを作成することが含まれます。データを要約し、パターンや傾向についての洞察を得るのに役立ちます。

44. Power BI と Tableau を区別できますか?

Power BI と Tableau は強力なデータ視覚化ツールですが、それらは異なります。 Power BI はよりユーザー フレンドリーで、他の Microsoft 製品との統合性が優れています。一方、Tableau はより柔軟で、より高度な視覚化機能を備えています。

45. Power BI Desktop で使用できるさまざまなビューには何がありますか?

Power BI Desktop で使用できるさまざまなビューには、レポートを作成するためのレポート ビュー、データを表示および形成するためのデータ ビュー、テーブル間の関係を管理するためのモデル ビューなどがあります。

46. Power Pivot の機能について説明していただけますか?

Power Pivot は、Power BI のデータ モデリング ツールです。これにより、データ間の関係の作成、計算列とメジャーの追加、分析用のデータ モデルの作成が可能になります。

47. Power BI におけるドリルスルーの重要性を説明する

ドリルスルーを使用すると、ユーザーはレポート内の特定の詳細に焦点を当てることができ、データをより詳細に表示できます。

「スター スキーマ」は、Power BI データ モデリングのシンプルさと効率にとって非常に重要です。これは、中心のファクト テーブルがディメンション テーブルに接続されており、星のような構造を形成しているのが特徴です。これにより、クエリのパフォーマンスが向上し、分析に必要な結合の数が最小限に抑えられます。 Power BI では、スター スキーマにより明確で最適化された構造が容易になり、より高速なデータ取得とレポートの応答性の向上が可能になります。

49. Power BI REST API の目的は何ですか? Power BI 開発でどのように活用できますか?

Power BI REST API は、開発者がデータセット、レポート、ダッシュボードなどの Power BI コンポーネントをプログラムで操作できるようにする Web サービスです。これにより、タスクの自動化、外部アプリケーションとの統合、Power BI 機能のカスタマイズが可能になります。開発者は API を利用して Power BI コンテンツの埋め込み、データセットの管理、さまざまなアクションの実行を行うことができ、Power BI ソリューションの柔軟性と拡張性を強化できます。

50. Power BI で計算列を作成する手順を説明します。

Power BI で計算列を作成するには、Power BI Desktop を開き、データ ビューに移動してテーブルを選択し、[モデリング] をクリックして、[新しい列] を選択します。列に名前を付けて、その計算を定義する DAX 式を記述します。式を検証して保存します。計算列がテーブルの一部になり、レポートや視覚エフェクトで使用できるようになります。

まとめ

Power BI は、データに基づいた意思決定を行うために企業での使用が増えている多用途ツールです。その結果、Power BI のスキルを備えたプロフェッショナルの需要が高まっています。これらの Power BI 面接の 50 の質問は、技術面接の準備に役立ち、就職の可能性を高めます。面接で合格する鍵は、答えとその背後にある概念を知ることであることを忘れないでください。したがって、時間をかけて各質問とその回答を徹底的に理解してください。面接頑張ってください！

上記の Power BI 面接の質問が役立つと思われる場合は、以下にコメントすることを忘れないでください。ご意見やご提案をお待ちしております。

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