コーディング面接を勝ち取るための 5 つの無料大学コース - KDnuggets

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コーディング面接に合格するための 5 つの大学の無料コース
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現在、テクノロジー関連の求人市場の競争が非常に激しいことを考えると、常にスキルを向上させ、技術的なスキルを向上させる必要があります。データおよびソフトウェアエンジニアリングのどの職種でも、面接プロセスは通常、1 ～ 2 回のコーディング面接から始まります。

プロジェクトや技術的な専門知識は面接の後半で役に立ちますが、コーディング面接は、特にしばらく練習していない場合、突破するのが難しいことがよくあります。そして、データ構造とアルゴリズムにおける強固な基盤が必要です。

CS の学位を持っていない場合でも、プログラミング、データ構造、アルゴリズムに関する大学レベルのコースを受講すると、コーディング面接の準備に役立ちます。なぜなら、コーディング面接を突破するには、基礎を学習した後に数週間の意図的な練習を行うことが両方とも必要だからです。

データ構造とアルゴリズムを学ぶのに役立つ無料の大学コースのリストをまとめました。それでは、それらについて見ていきましょう。

Python を使用したプログラミング、データ構造、アルゴリズムチェンナイ数学研究所のマダヴァン・ムクンド教授が教えるこのコースは、Python を使用したデータ構造とアルゴリズムの最初のコースとして最適です。

コーディング面接の準備をするときは、多くの場合、高度な概念を理解する必要があります。また、大学のコースによっては理解するのが難しい場合もあります。したがって、これまでアルゴリズムのデータ構造に関するコースを受講したことがない場合、これは最初のコースとして最適です。

私は学部時代にこのコースを受講しましたが、とても役に立ちました。他のコースに進む前に、まずこのコースを受講することを強くお勧めします。

このコースには約 8 週間のコンテンツが含まれています。コースの内容の概要は次のとおりです。

プログラミング入門
Pythonの基礎
検索アルゴリズム
並べ替えアルゴリズム
Python の組み込みデータ構造
例外処理、ファイル I/O、文字列処理
バックトラッキング
スタック、キュー、ヒープなどのデータ構造
クラス、オブジェクト、およびユーザー定義のデータ型
動的プログラミング

コースリンク： Python を使用したプログラミング、データ構造、アルゴリズム

アルゴリズムツールボックスカリフォルニア大学サンディエゴ校のコースは、コーディング面接に取り組む際に役立つ問題解決テクニックの基礎を学ぶのに最適なコースです。

最初に機能する総当りソリューションをコーディングする方法を学び、動的プログラミングなどのテクニックを学びながら、徐々により最適なソリューションに移行していきます。 Coursera でコースを無料で視聴でき、プログラミングに慣れている言語を使用できます。

このコースを完了するには数週間かかります。興味があれば、全体を監査することもできますデータ構造とアルゴリズムの専門分野より完全な学習パスを実現します。

コースの内容は次のとおりです。

プログラミングの課題
検索と並べ替えのアルゴリズム
欲張りアルゴリズム
分割統治
動的プログラミング

コースリンク：アルゴリズムツールボックス

アルゴリズムの紹介 MIT のアルゴリズムコースは、最も人気が高く推奨されるアルゴリズムコースの 1 つです。

ある程度のプログラミング経験があり、データ構造とアルゴリズムの基本をすでに理解している場合、このコースはレベルアップに役立ちます。また、一般的なデータ構造アルゴリズムとアルゴリズムパラダイムの基礎を学びます。

コースの Web サイトから、コース資料 (講義ノート、問題セット、解答) に無料でアクセスできます。コースの内容の概要は次のとおりです。

アルゴリズムの計算の複雑さ
検索と並べ替え
グラフのアルゴリズム
動的プログラミング

コースリンク：アルゴリズムの紹介

ティム・ラフガーデン教授がスタンフォード大学在学中に考え出した、アルゴリズムの設計と分析コース (この部分と次の部分) は、アルゴリズム的思考と問題解決スキルを向上させるために一生懸命努力するのに役立ちます。

面接準備中に時間があれば、このコースと次のコースを受講することをお勧めします。このアルゴリズムコースに入る前に、これまでの 1 つまたは複数のコースで強力な基礎を固めておくと役立ちます。

アルゴリズムの設計と分析に関するこのコースのパート 1 では、次のことを学習します。

Big-O表記
検索と並べ替え
分割統治
ランダム化されたアルゴリズム
ハッシュテーブルやブルームフィルターなどのデータ構造
グラフ上のアルゴリズム

コースリンク：アルゴリズム: 設計と分析、パート 1

この中のアルゴリズムの設計と分析コースのパート 2では、次のようなより高度な概念を学ぶことができます。

欲張りアルゴリズム
動的プログラミング
NPの完全性
ヒューリスティック分析
ローカル検索

YouTube で講義を視聴したり、edX でコースを無料で視聴したりできます。これらのコースは、Coursera の 5 コースのスペシャライゼーションとしても利用できます。したがって、このバージョンを好む場合は、監査することができますこのアルゴリズムの専門化 Coursera で無料で。

コースリンク：アルゴリズム: 設計と分析、パート 2

コーディング面接の準備に役立つ役立つリソースが見つかったことを願っています。

ただし、コーディング面接の準備を始める前に、プログラミングの概念を再確認し、特定の言語の機能に慣れることに重点を置く必要があります。これは、適切な組み込みデータ構造を選択して、最適なスペースと実行時の複雑さを備えたアルゴリズムを設計するのに役立ちます。

頑張ってコーディング面接を突破して、夢の役職に就きましょう!データサイエンスの仕事に就くための実用的なヒントをお探しの場合は、こちらをご覧ください。データサイエンスの仕事を見つけるのに苦労している 7 つの理由.

バラプリヤ C インド出身の開発者兼テクニカルライターです。彼女は、数学、プログラミング、データサイエンス、コンテンツ作成が交わる場所で働くのが好きです。彼女の興味と専門分野には、DevOps、データサイエンス、自然言語処理が含まれます。彼女は読書、執筆、コーディング、コーヒーが好きです。現在、彼女はチュートリアル、ハウツーガイド、意見記事などを作成して、学習し、開発者コミュニティと知識を共有することに取り組んでいます。