データ分析に慣れるための 5 つの無料コース - KDnuggets

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データ分析に慣れるための 5 つの無料コース
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データのキャリアに転職したい場合は、データ分析を学ぶことが非常に役立ちます。だからこそ、私たちは、あなたの旅のスタートに役立つ無料のデータ分析コースのリストをまとめました。

データの分野を探索することに興奮しているまったくの初心者であっても、これらのコースは役立つことがわかります。なぜなら、これらは意欲的なデータ専門家向けに調整されており、事前のプログラミング経験は必要ないからです。

始めましょう。

リンク： Google Data AnalyticsProfessional証明書

　 Google Data AnalyticsProfessional証明書 Coursera で最も人気のある専門分野の 2 つであり、世界中から 6 万人近くの学習者がいます。この認定プログラムは、データ分析の基礎を習得することを目的としています。 XNUMX か月以内にエントリーレベルの分析の役割を獲得できるようにします。また、事前の経験も必要ありません。

この専門分野には、SQL、スプレッドシート、Tableau、R プログラミングを使用したデータ分析の基礎を学ぶのに役立つ 8 つのコースがあります。 Google データ分析認定プログラムには次のコースがあります。

基盤：データ、データ、どこでも
データ主導の意思決定を行うための質問をする
探索用のデータを準備する
ダーティからクリーンへのデータの処理
データを分析して質問に答える
視覚化の芸術を通してデータを共有する
Rプログラミングによるデータ分析
Google Data Analytics Capstone：ケーススタディを完了する

Note: Google Data Analytics スペシャライゼーションの証明書の取得に興味がある場合は、Coursera Plus サブスクリプションが必要です。証明書の支払いができない場合は、財政援助の申請を検討してください。 ただし、コースを監査したり、コース資料に無料でアクセスしたりすることはできます。

リンク： Excel ユーザーのための Python によるデータ分析

Google Data Analytics Professional 認定資格を取得すると、データ分析の状況と、スプレッドシート、SQL、R、Tableau などのいくつかの重要なツールを十分に理解できるようになります。

スプレッドシートの操作に慣れてきたので、データ分析用の Python を学習できます。 Python は R よりも学習が簡単なだけでなく、幅広い応用範囲があります。

　 Excel ユーザーのための Python によるデータ分析 course by freeCodeCamp は、Python によるデータ分析の基礎を学ぶ無料のコースです。まず、Python 開発環境をセットアップし、Jupyter ノートブックを使用する方法を説明します。

このコースには次の 3 つのモジュールがあります。

モジュール 1: Hello world (Python の基本をカバー)
モジュール 2: パンダの概要
モジュール 3: Pandas のピボットテーブルの概要

このコースは、Python を使用してデータを分析するための基礎を身につけるのに役立ちます。その後、必要に応じてそれを基に構築できます。

リンク： Python認定によるデータ分析

Python を使用したデータ分析の基礎を習得したので、さらに学習してその基礎を築きましょう。 Pythonによるデータ分析, freeCodeCamp による無料の認定資格を取得すると、簡単なプロジェクトに取り組みながら、Python データ分析ライブラリに関するすべてを学ぶことができます。

Python ライブラリ NumPy、pandas、matplotlib、Seaborn の操作方法を学びます。

Jupyter ノートブックの基本
NumPy
パンダ
データクリーニング
データの視覚化
さまざまなソースからのデータの読み取り
HTMLの解析

この認定資格で構築するプロジェクトは次のとおりです。

平均分散標準偏差計算機
人口統計データアナライザー
医療データビジュアライザー
ページビュー時系列ビジュアライザ
海面予測器

この認定は完全に無料です。コースを完了したら、証明書を取得するにはすべてのプロジェクトを完了する必要があります。

リンク： Google アドバンストデータアナリティクスプロフェッショナル認定資格

　 Google アドバンストデータアナリティクスプロフェッショナル認定資格 Python を使用したデータ分析をさらに深く掘り下げるのに役立ちます。同時に統計の概念を学び、機械学習モデルを構築します。この専門分野では、学んだことを応用するキャップストーンプロジェクトに取り組む機会も得られます。

この専門分野のコースは次のとおりです。

データサイエンスの基礎
Python を始めましょう
数字を超えて: データを洞察に変換する
統計の力
回帰分析: 複雑なデータ関係を簡素化
機械学習の基本
Google 高度なデータ分析のキャップストーン

Note: Google Data Analytics Professional 認定資格と同様に、Google Advanced Data Analytics のスペシャライゼーションを無料で監査できます。

リンク： IBM DataAnalystProfessional証明書

　 IBM DataAnalystProfessional証明書これは、IBM が Coursera で提供するもう 1 つの包括的なデータ分析専門サービスです。これは、データ分析のキャリアをスタートさせるための基本と重要なツールをすべて学ぶのに役立ちます。

この認定資格は初心者向けにも作られているため、プログラミングやデータ分析の経験は必要ありません。一連のコースとキャップストーンプロジェクトを通じて、専門分野は次の能力を習得するのに役立ちます。

Python と SQL の基本
Excel と Tableau
API と Web サービスの操作
Python データサイエンスライブラリ

推奨される期間は、4 週間あたり約 10 時間の学習で約 XNUMX か月です。このデータアナリストプロフェッショナル認定資格のコースは次のとおりです。

データ分析の概要
データ分析のためのExcelの基本
ExcelとCognosを使用したデータの視覚化とダッシュボード
データサイエンス、AI、開発のための Python
データサイエンスのためのPythonプロジェクト
Pythonを使用したデータサイエンスのためのデータベースとSQL
Pythonを使用したデータの視覚化
IBMデータアナリストキャップストーンプロジェクト

Note: 他の Coursera スペシャライゼーションと同様に、これも無料で監査できます。

このデータ分析コースのリストがお役に立てば幸いです。すぐにデータ分析に軸足を移したいと考えている方は、学習の旅がうまくいくことを祈っています。

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バラプリヤ C インド出身の開発者兼テクニカルライターです。彼女は、数学、プログラミング、データサイエンス、コンテンツ作成が交わる場所で働くのが好きです。彼女の興味と専門分野には、DevOps、データサイエンス、自然言語処理が含まれます。彼女は読書、執筆、コーディング、コーヒーが好きです。現在、彼女はチュートリアル、ハウツーガイド、意見記事などを作成して、学習し、開発者コミュニティと知識を共有することに取り組んでいます。