データ プライバシーはあらゆる顕著なセキュリティ脅威の中心です。データのプライバシーを保つための最も重要なベスト プラクティスは何ですか?
メジャーのいくつか 2023 年のサイバーセキュリティの課題 ランサムウェア、クラウド サービス ベンダーのハッキング、ワイパー マルウェアです。 ランサムウェア攻撃中、悪意のある者は機密情報を取得または暗号化します。 被害者は、ロックされたファイルへのアクセスを回復し、犯罪者によるユーザーの個人データの漏洩や販売を防ぐために身代金を支払うよう求められています。
サードパーティのクラウド ハッキングの場合、ハッカーはクラウド サービスを使用する企業の個人情報を入手します。 クラウド ベンダーを攻撃すると、クラウドを利用したソリューションに依存している企業の機密文書が侵害される可能性があります。
Wiper マルウェアには、データを完全に削除する機能があります。 このマルウェアの新しいバージョンは 2022 年以降出現しており、データ プライバシーに対する脅威が増大しています。
以下は、これらの課題に対処するために使用されているデータ プライバシーのベスト プラクティスのほんの一部です。
1. 自動化を使用したデータ管理
企業が責任を負うのは、 これまで以上に多くのデータ。 プライバシーを維持しながらファイルを追跡するために、組織は自動ガバナンスを導入しています。
典型的な データ管理 プロセスはデータの検出から始まります。 AI がネットワーク内のすべてのファイルの場所を特定し、誰がファイルにアクセスできるかを記録します。
すべての文書を見つけた後、データが分析されます。 AI ベースのツールは、クリーニングが必要なドキュメントを検出し、マルウェアに感染したファイルを発見します。
XNUMX 番目のステップにはデータの分類が含まれます。 プライバシー法に従う必要がある個人を特定できる情報はカタログ化され、残りの情報から分離されます。 コンプライアンスも自動化され、大量のプライベート文書に適用されます。
最後に、サイバーセキュリティ ツールによって生成された情報が、ネットワーク内の機密データの位置およびアクセスと比較されます。 自動化ツールは、個人データが公開されるかどうかを確認します。
自動データ管理は、年中無休で繰り返される複雑なプロセスです。 のために設計された AI ベースのソリューション データガバナンス ドキュメントが使用可能であり、サイバー攻撃から安全であることをリアルタイムで確認します。
その結果、プライベート (機密) データが識別されてカタログ化され、IT チームがいつでも脆弱なファイルを検出できるようになります。
ダッシュボードを一目見るだけで、システム内のデータがどこに存在するか、ユーザーからどのような種類のドキュメントが収集されるか、誰がそれらのドキュメントにアクセスできるかを知ることができます。 これにより、データ侵害などの脅威に迅速に対応したり軽減したりするために必要なすべての情報が得られます。
2. 強力な電子メールセキュリティを備えている
ソーシャル メディア詐欺や電話フィッシングが流行していますが、依然として電子メールがフィッシングの最大のチャネルです。 ハッカーはこれを使用して、マルウェアに感染したリンクや添付ファイルを送信します。
あるいは、従業員が信頼する個人または団体になりすます。 要求が上司からのものである場合、従業員は自分の資格情報を送信する可能性が高くなります。 または、電子メールが銀行からのものであると思われる場合は、フィッシング サイトにログインします。
ハッカーは、作業者が電子メールで明らかにした認証情報を悪用することで、機密ファイルにアクセスする可能性があります。 企業のネットワークにログインして個人データを盗む可能性があります。
フィッシングは一般的であり、排除するのが難しいことで知られています。 年功序列や社内での役割に関係なく、従業員は詐欺に遭う可能性があります。
通常、電子メール フィルターは不審な文言、フレーズ、添付ファイルを認識しますが、多くの詐欺メールはそれらをバイパスします。
すべての従業員を対象としたフィッシング意識向上トレーニングを導入します。 機密情報を電子メールで送信しないように教えてください。 ソーシャル エンジニアリングの一般的な兆候を学ぶよう奨励します。 不明な送信者に注意するよう警告します。
3. パスワードポリシーを厳格にする
フィッシング詐欺に加えて、侵害の大部分は不適切なパスワード セキュリティ慣行の結果です。 したがって、社内ですべての従業員が使用するパスワードは強力なものでなければなりません。
データプライバシーを危険にさらすパスワードの間違いには、次のようなものがあります。
- 「12345」や「password」などの推測されやすいパスワード
- 複数のアカウント間で認証情報を再利用 (プライベートログインとビジネスログインの両方)
- XNUMX か月以上変更されていない認証情報
- 辞書に載っている単語を使用する(次のような事態につながる可能性があります) 辞書攻撃)
- パスワードに個人情報(誕生日、名前など)を含めること
悪意のある侵入者は、脆弱なパスワードで保護されている場合、安全なシステム内に不正にアクセスし、脆弱な情報を取得する可能性があります。
機密データの漏洩を防ぐために、従業員に強力な資格情報を取得する習慣を付けるよう奨励します。
4. ロールベースのアクセスの導入
ハッカーが盗んだ認証情報が原因 データ侵害の81%。 攻撃者がブラック マーケットで従業員の資格情報を購入した場合、またはチームのメンバーがフィッシング メール経由で資格情報を明らかにした場合、ネットワーク全体へのアクセスを許可すべきではありません。
ハッカーがシステムに侵入した場合、セキュリティ チームは、悪意のある攻撃者がシステムにさらにアクセスし、特権アカウントを使用して個人データにアクセスすることを防ぐために何ができるでしょうか?
社内での役割に基づいて、従業員の個人データへのアクセスを制限します。 これに答えてください。「仕事をするために特定のデータが必要ですか?」
アクセスを制限すると、機密ファイルにアクセスできる人の数が減ります。 また、これにより、システム内のプライベート データの制御を取り戻すことが非常に簡単になります。
どの従業員がネットワーク内のどのドキュメントにアクセスする必要があるかを決定します。 彼らの年功序列、仕事の種類、会社での勤続年数を考慮してください。
これは、誰がシステムのどの部分にアクセスしているのか、また不審なアクティビティの兆候があるかどうかを追跡するのに役立ちます。
情報セキュリティでは、これは最小特権の原則としても知られています。
データプライバシーのベストプラクティスは最もシンプルなものです
これら XNUMX つのデータ プライバシー慣行は常識のように思えますが、実際はそうなのです。 これらは、今日のほとんどの企業にとってすでにデフォルトのサイバーセキュリティ衛生となっているはずです。
いずれにせよ、組織は依然としてそれらと格闘しています。
多くの企業は、アーキテクチャ内に保存されているすべての機密データをまだ可視化できていません。
また、従業員は推測しやすいパスワードを使用および再利用します。 または、個人情報を電子メールで送信します。
これは、企業が資産を保護するために適用できるデータ プライバシーのベスト プラクティスの無期限のリストではありませんが、企業ネットワーク内でデータが侵害される最も一般的な方法を回避するための強力なスタートとなります。
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