データ サイエンス、データ エンジニアリング、機械学習、MLOps、生成 AI をマスターするための 25 の無料コース – KDnuggets

著者による画像
 

今日の急速に発展する技術環境では、データ サイエンス、機械学習、AI のスキルを習得することが重要です。新しいキャリアに乗り出したい場合でも、既存の専門知識を強化したい場合でも、利用可能なオンライン リソースが豊富にあり、その多くは無料です。 KDnuggets から (お気に入りの) 無料コースに関するトップの投稿を収集し、優れたコースのコレクションを提供するために編集しました。新しいスキルを学んだり、新しいコースを試したりするためにこのページに戻る可能性があるため、今後の参照のためにこのページをブックマークしてください。

1. みんなのためのPython チャールズ・セブランス教授による： Python を使用したプログラミングの包括的な入門書で、初心者に最適です。
2. Pythonによるデータ分析 Jovian 著: Python を使用したデータ分析テクニックを詳しく見てみましょう。
3. データベースと SQL freeCodeCamp より: SQL を使用してデータベースを管理する方法を学びます。
4. 推論統計入門 ユダシティから: 統計学習から予測を行うための洞察を得ることができます。
5. 機械学習Zoomcamp DataTalks.Club による: 機械学習を学習するための実践的な (プロジェクトベースの) アプローチ。

個別コースの詳細については、こちらをお読みください データサイエンスをマスターするための 5 つの無料コース

1. データ工学 IBM による edX: データ エンジニアリングの基礎を理解します。
2. データ エンジニアのラーニング パス Googleによる: 意欲的なデータ エンジニアのためのガイド付きパス。
3. データベースエンジニアプロフェッショナル認定証 メタによる: データベース エンジニアリングの認定資格を取得しましょう。
4. ビッグデータの専門化 カリフォルニア大学サンディエゴ校による: ビッグデータのテクノロジーとアプリケーションについて学びます。
5. データ エンジニアリング ズームキャンプ DataTalks.Club による: データ エンジニアリングのための実践的な (プロジェクト ベースの) コース。

個別コースの詳細については、こちらをお読みください データエンジニアリングをマスターするための 5 つの無料コース

1. 機械学習の概要 カグルによる: 初心者向けの機械学習の入門書。
2. すべての人のための機械学習 カイリー・イン著: 機械学習の概念へのアクセスしやすいアプローチ。
3. Scikit-Learn を使用した Python での機械学習 楽しいMOOCによる: Python と Scikit-Learn を使用した機械学習に焦点を当てます。 
4. 機械学習クラッシュコース Googleによる: 機械学習についての簡単かつ徹底的な入門書。
5. CS229: 機械学習 スタンフォード大学による: 知識を深めたい方のための、より上級のコースです。

個別コースの詳細については、こちらをお読みください 機械学習をマスターするための 5 つの無料コース

1. MLOps のための Python の基礎 デューク大学による: MLOps 愛好家にとって必須のコース。
2. 初心者向けの MLOps Udemy より: MLOps 初心者にとっては素晴らしい出発点です。
3. 生産のための機械学習エンジニアリング (MLOps) の専門分野 DeepLearning.AI による: MLOps の世界を深く掘り下げてみましょう。もちろんコレクションです。
4. 機械学習オペレーションのスペシャライゼーション デューク大学による: 機械学習の運用面に焦点を当てます。
5. ML で作成 悟空モハンダス著： 機械学習と実践的なアプリケーションを融合したユニークなコース。 GitHub で非常に人気があります。

個別コースの詳細については、こちらをお読みください MLOps をマスターするための 5 つの無料コース

1. 初心者向けの生成 AI マイクロソフトによる： 生成 AI アプリケーションを構築するための 12 のレッスン。
2. 生成 AI の基礎 DataBricks による: 生成 AI の基本を学びましょう。
3. 生成 AI ラーニング パスの概要 Googleによる: 大規模な言語モデルの基礎の学習から、責任ある AI の原則の理解まで。
4. 大規模な言語モデルを使用した生成 AI AWS と DeepLearning.AI による: ビジネスユースケースで AI を構築およびデプロイする AWS エキスパートと一緒に、AI の実践的な経験を積んでください。
5. 誰もが利用できる生成 AI DeepLearning.AI による: GenAI とは何か、その仕組み、一般的な使用例、GenAI の制限事項。

個別コースの詳細については、こちらをお読みください 生成 AI をマスターするための 5 つの無料コース

このブログでは、データ サイエンスとその関連サブ分野の強力な基盤を構築するのに役立つ 25 の無料オンライン コースを取り上げました。機械学習、MLOps、Generative AI などのトピックに関するより高度なコースでスキルをレベルアップします。データ サイエンスの学習過程のどこにいても、これらの無料コースを利用すれば、誰でも質の高い教育にアクセスできるようになります。最も忙しいスケジュールにも合わせられる柔軟な学習を提供します。楽しく学習しましょう！
 
 

アビッド・アリ・アワン (@ 1abidaliawan）は、機械学習モデルの構築を愛する認定データサイエンティストの専門家です。 現在、彼はコンテンツの作成と、機械学習とデータサイエンステクノロジーに関する技術ブログの執筆に注力しています。 Abidは、技術管理の修士号と電気通信工学の学士号を取得しています。 彼のビジョンは、精神疾患に苦しんでいる学生のためにグラフニューラルネットワークを使用してAI製品を構築することです。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai