EコマースにおけるAIのユースケーストップ10
eコマースにおけるAIのユースケース
電子商取引業界でのAIテクノロジーの採用は、ビジネス開発に向けた重要なステップです。 Eコマースにおける人工知能の実装は、このデジタル時代の進化するトレンドです。
はい。 AIテクノロジーに感謝します。 それは人間の力では測定できない奇跡を生み出します。 人間の従業員にとって時には困難なことを達成するという使命を持って、AIアプリは業界全体で人気を集めています。 また、eコマースもAIアプリケーションから利益を得ているセクターです。
今日は、いくつかの強力な例とアプリケーションについて簡単に説明します。 eコマースのAI.
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eコマースにおけるAIアプリケーション
小売およびeコマースにおける人工知能の利点は信じられないほどです。 このセッションでは、eコマースでAIがどのように使用されているかについて詳しく説明します。 eコマースのAIアプリケーションを見てください!
#1AIが顧客中心の検索を作成
これは、eコマースで最高のAIユースケースのXNUMXつです。 AI、ビデオ、および画像認識ソフトウェアにより、企業は顧客の検索パターンを監視し、エクスペリエンスを向上させることができます。
一方、MLを活用することで、AIを利用したソフトウェアを使用して、顧客は画像をアップロードしてコンテンツを検索することもできます。 AIアプリケーションは、画像を自動的に分析し、特徴にラベルを付け、ユーザーに正確な応答を提供します。
#2見込み顧客を再ターゲット
Conversicaのレポートによると、不適切なメンテナンスとフォローアップのために、リードの約33%がゴミ箱に入っています。 同様に、マーケティングエグゼクティブは、デジタルチャネル全体でサービスや製品を宣伝できません。 したがって、企業はデジタルプラットフォームを介して潜在的な購入者の数を増やすことができません。
eコマースでのAIソリューションの実装は、この素朴なプロセスを効率的で真に収益性の高いものにするための最良のソリューションです。
eコマース向けのインテリジェントAIソリューションは、顧客の検索データを分析し、特定の製品に費やしている時間を追跡します。 さらに、AIとMLを利用したアプリは、企業が情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ貴重な洞察を引き出します。
さらに、顧客の検索パターンに基づいて、 eコマース用のAIアプリ また、検索した製品で利用可能な特別オファーや取引に関するプッシュ通知を送信します。 これは間違いなくeコマースビジネスがコンバージョン率を高め、ビジネス価値を高めるのに役立ちます。
これは、消費者がジャケットなどの製品に多くの時間を費やしている場合、このデータが保存され、AIアプリがその製品の優れた割引や取引で、関心に基づいてパーソナライズされた推奨事項を送信することを示します。
#3効率的な販売プロセスを作成
eコマースでAIの主なユースケースについて話し合うときは、このアプリケーションを無視しないでください。 これは、eコマースAIがビジネスをどのように変革しているかについての最良かつ最も直接的な答えのXNUMXつです。
信頼できるイエローページの選択やコールドコールによる潜在的な顧客のフォローなど、私たち全員が古い販売慣行から移行したことを嬉しく思います。
現在、消費者の生活は、従来のメディアでの広告からソーシャルメディアまで、さまざまなメディアの影響を大きく受けています。 強力なセールスメッセージを作成し、適切なプラットフォームで顧客に到達するリアルタイムの問題解決ソリューションを作成したい場合は、CRMにAIを採用することを進めるのが最善です。
大手eコマース小売業者であるNorthFaceは、人工知能を使用して潜在的な顧客を十分に理解することにより、企業が売上を伸ばす方法の最良の例です。 'Watson'という名前のIBMのAIソリューションを使用します。 オンライン購入者は自分に適したジャケットを見つけることができます。
#4高度な仮想アシスタント
Alexa、Googleアシスタント、Siriなどの通常の容疑者については誰もが知っていました。これらの容疑者は、携帯電話、タブレット、ラップトップで話すという素晴らしいアイデアを私たちに紹介してくれました。
とにかく、これらの仮想アシスタントの多くは、最近の有益な更新が制限されているため、スマートユーザーにとって退屈なテクノロジになっています。
仮想アシスタントの進歩は、NLPと、人間がスマートデバイスで言う単語やテキストを解釈するマシンの機能に根ざしています。
eコマースセクターのAIの例として、Amazonの仮想アシスタントであるAlexaを考えてみましょう。
Alexaは eコマースビジネスの主要な音声ツール、そしてそれはアマゾン自身の製品と一緒に他のメーカーの製品を統合しています。 Amazon.comは、このタイプの電子商取引会社の一例です。 また、収益で最大のeコマース企業でもあります。
たとえば、AmazonのEchoデバイスでこのAlexa音声を使用すると、顧客は来週末にStubHubを介して地元の会場を見つけたり、その機会にUberを介して車両をセットアップしたり、Dominoのプレコンテキストディナーを注文したりすることができます。
#5複数のデバイス間でパーソナライズを作成
パーソナライズはeコマースにとって目新しいものではないことを皆さんが同意してくれることを願っています。Amazonアプリを頻繁に使用すると、Amazonの目的とAmazonのeコマースの実践がわかります。
ただし、機械学習、データサイエンス、ディープラーニング、自然学習処理、人工知能テクノロジーの進歩が進むにつれ、新しいレベルのディープパーソナライズがeコマースの世界に浸透し始めています。 (参照 : AIサービスの進歩)
BoomTrainのような最新のAIエンジンは、複数の消費者のタッチポイントに配置され、買い物客がオンラインストアとどのようにやり取りするかを分析するのに役立ちます。
ウェブサイトアプリ、モバイルアプリ、メールキャンペーンのいずれであっても、AIエンジンアルゴリズムはすべてのチャネルとデバイスを頻繁に監視して、普遍的な消費者ビューを作成します。 この統一された買い物客の視点により、オンライン小売業者は優れた顧客サービスを提供できます。
そのため、ユーザーが次回Webサイトでモバイルポーチを参照すると、モバイルポーチの定額割引を宣言する通知が自分の携帯電話に届きます。
#6 AIチャットボットでパーソナルタッチを提供
チャットボットは、Eコマースで最高の人工知能のユースケースのXNUMXつです。 技術の進歩の旋風は消費者の期待を変え、eコマース業界は現在、マスマーケットではなく顧客体験の構築に焦点を合わせています。 顧客の購入を生み出すタッチポイントはたくさんあります。
新しいAIチャットボットは、ユーザーと通信し、思慮深いAIソリューションでユーザーの問題を解決するようにプログラムされた強力なツールです。 チャットボットは学習機能を備えているため、消費者の要件を理解しているため、オンラインショッピングの利便性に貢献しています。
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顧客の行動と顧客の特定のクエリを分析して、ターゲット製品に誘導します。 The AIChabotは24×7で動作します さらに重要なのは、個人的なタッチ感を提供することです。 これが、消費者がますますそれを受け入れる理由です。
ブランドが何年も存続したいのであれば、これは実行されるべき素晴らしいビジネス戦略のXNUMXつです。 チャットボットがAIを使用する方法のXNUMXつは、アプリを介して、コミュニケーションオンライン取引の次の時代の会話をナビゲートすることです。
#7店舗の従業員に力を与える
eコマース業界は実験を行ってきましたが AIチャットボット、店がどのように役立つ出会いになることができるかについていくつかの考えがありました。
これが違いを説明する記事です 「会話AIとディープラーニング」。
ホームセンター、ロウはそのようなの最良の例です 人工知能 実装。 Loweは、2014年に「LoweBot」という名前の自律型AIロボットを発売しました。
背の高いショッピングアシスタントは、玄関で消費者を温かく歓迎し、小売店全体に案内し、ソースと製品の詳細を照合し、在庫管理で店員を支援します。
Loweをサポートし、熟練した店舗の従業員がクライアントとの段階的に関連するコミュニケーションに参加できるようにします。
#8卓越したターゲット機会を特定する
最新の革新的なAIソフトウェアは、販売やリード生成などのさまざまな企業の課題を解決するために必要なタイムリーなインテリジェンスを電子商取引企業に提供します。
予測マーケティング会社のMintigoが提供する CRMシステム向けのAIソリューション、 セールスとマーケティング。 このソフトウェアを使用して、ゲッティイメージズは、ゲッティの競合他社からの画像を掲載したWebサイトを持っている企業を示すデータをキャプチャするだけで、多数の新しいリードを生み出しました。
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#9プライバシーとパーソナライゼーションのギャップを埋める
パーソナライズのトピックについて議論する場合は常に、ユーザーのプライバシーについて多くの懸念があります。 ユーザーのプライバシーは近年ホットな話題であり、その重要性は何よりも強いと考えられています。
電子商取引や小売業のブランドは、セキュリティ、誠実さ、透明性をまったく新しいレベルに引き上げるために多くの努力を払っています。 Eコマースアプリケーションは、高レベルのセキュリティを確保し、顧客のパーソナライズを改善する上で重要な役割を果たしてきました。
では、eコマースの小売業者はこの問題をどのように解決できるでしょうか。
ブランドは、AIテクノロジーがこの種の問題を解決するための正しいソリューションであると信じています。
顧客は価値のあるものを取り戻すという約束に疑いなく自分の個人情報を共有できます。
たとえば、AIを利用したGoogleアシスタントに音声コマンドを送信してeコマースストアアカウントを開くと、メール、カレンダーが自動的に同期され、商品が検索されます。 同様に、AmazonのAIベースのAlexaも、ユーザーがユーザーに代わって購入するのを支援します。
これがAIベースのアプリの力です。 最新の仮想ショッピングアシスタントは、そもそもあなたの日常生活を維持し、日常の家事を容易にします。
したがって、小売およびeコマースの人工知能は、高レベルのプライバシーとパーソナライズを確保しながら、ブランドと顧客の間のギャップを埋めます。
#10偽のレビューを登録する
偽のレビューは、eコマース製品やオンライン小売店にとって最も複雑な問題です。 Eコマースの人工知能のユースケースも、製品の信頼性を低下させる偽のレビューを特定するために広く展開されています。
Search Engine Landの調査によると、88%の顧客が製品のレビューを読み、個人的な製品の推奨事項を信じているのと同じくらい信頼しています。
しかし、時間の経過とともに、消費者は他のブランド、特に競合他社によって公開された偽のレビューに直面しています。
これと戦うために、多くのブランドは使用します AI技術 これらの偽のまたは否定的なレビューを排除し、ブランドまたは製品に関する本物のコメントで購入者を支援します。 これは、最高のオンラインショッピング体験を提供するのに大いに役立ちます。
これらは、Eコマースにおけるいくつかの重要な人工知能のユースケースです。 これらはすべて、eコマースAIがビジネスをどのように変革しているかを示す最良の例です。 Eコマースにおけるこれらの上位10のAIユースケースはすべて、今後数年間でテクノロジーに革命を起こすことの出現と必要性を示しています。
eコマースにおけるAIの未来:
小売およびeコマースにおける人工知能の未来は予想以上に明るいでしょう。
Artificial Intelligence eコマース業界に大きな影響を与えるでしょう。 Artificial Intelligence Eコマースでは、オンラインショッパーがこれまでになく、よりシンプルで、より速く、よりパーソナライズされた、より快適で、よりシームレスなホッピング体験を確実に得られるようにします。
オンライン小売店間の競争が激しいことを考えると、店舗の所有者は、競争力を維持し、eコマースビジネスを改善するために、顧客の高い期待を維持する必要があります。
アップラッピング
eコマースの記事にあるAIのユースケースがクリアされ、eコマースでのAIの使用方法に関する最良の回答が得られたことを願っています。
Eコマースの人工知能はeコマースプレーヤーに豊富なメリットを提供します。 AIはeコマースの世界を変え、顧客がオンラインで製品を見つける方法を間違いなく改善します。
eコマースブームが発生する可能性がありますが、eコマースサイトを繁栄させる必要がある場合は、モバイルアプリケーションやWebサイト以上のものが必要です。 あなたは次のような現代の技術に投資すべきです Artificial Intelligence & 機械学習.
eコマース業界のAI オンライン小売業者が毎日何千もの顧客とのやり取りを分析し、単一の消費者にオファーをターゲティングできるようにします。これは、すべてのマーケティング担当者が提供しなければならない夢です。
USMビジネスシステム eコマースセクター向けのカスタムAIソリューションの提供を専門としています。 必要な場合 AIeコマースプラットフォーム、AIソリューション、私たちはあなたのためにあります。
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