87% ממנהיגי ה-IT הפדרליים אומרים כי לכוח העבודה הפנימי שלהם יש רק חלק קטן מהידע הדרוש ב-AI
ALEXANDRIA, Va.–(BUSINESS WIRE)–תשעים וחמישה אחוזים ממנהיגי הטכנולוגיה הפדרלית סבורים שהשימוש הראוי בבינה מלאכותית (AI) יכול להגביר את האפקטיביות של הממשלה ולהועיל לעם האמריקני, אך למחצית מהם נכשלו פרויקטי בינה מלאכותית עקב חוסר מומחיות לתמוך בו, על פי מחקר חדש מבית הספר MeriTalk, שותפות ציבורית-פרטית המתמקדת בשיפור התוצאות של IT ממשלתי.
חדשנות בינה מלאכותית דורשת שילוב של מיומנויות טכניות ולא טכניות, מודלים של ממשל חדשים ומחויבות לבנות ולטפח כוח עבודה ממוקד נתונים מהדור הבא. כדי להבין כיצד סוכנויות פדרליות עונות על צורכי כוח אדם ופיתוח מקצועי בבינה מלאכותית, MeriTalk סקר 150 מקבלי החלטות טכנולוגיות פדרליים המכירים את הבינה המלאכותית. המתקבל מדד כוח העבודה הפדרלי של AI מזהה פערי משאבים קריטיים ואת המיומנויות המבוקשות ביותר, ונערך בשיתוף עם Future Tech Enterprise, Inc., שהוכרה כשותפת השנה של Dell Technologies Transformation בפרס השותף הפדרלי של השנה.
מנהיגי טכנולוגיה פדרליים מדרגים את המומחיות הפנימית כגורם החשוב ביותר להטמעות מוצלחות של AI, עם טכנולוגיית AI מתקדמת כשנייה קרובה. עם זאת, רק ארבעה מתוך עשרה מרגישים מוכנים לחלוטין ליישום פרויקט בינה מלאכותית, כאשר המחסור במשאבים ובכישרון זמין מצויינים כמחסומי הדרך הגדולים ביותר - לפני התקציב.
בעוד שהמחקר מצא שכמעט כל הסוכנויות משקיעות בפיתוח מיומנויות בינה מלאכותית פנימית, לפחות ממחציתם יש אסטרטגיה רשמית לעשות זאת. הכישורים המבוקשים ביותר כוללים:
- סטטיסטיקות/מודלים מתקדמים
- נתונים להדמיה
- הטיית AI/אלגוריתם אחראי/ AI אתי
- כריית נתונים או פרשנות
- אוריינות נתונים
- קידוד או תכנות
- דופים
המחקר מצא שסוכנויות פונות לספקים מהימנים, משלבי מערכות פדרליים (FSIs) וקבלנים כדי למלא את החסר. שישים ושלושה אחוזים מציינים שלפחות מחצית מעבודת הבינה המלאכותית שלהם היא במיקור חוץ, ו-32% אמרו שהסוכנות שלהם תלויה לחלוטין בתמיכה מבחוץ. שבעים ושניים אחוז מצפים להגביר את השימוש בעזרה חיצונית ככל שהאסטרטגיות של AI מתקדמים.
המחקר חשף כי למשרד ההגנה היה סבירות גבוהה יותר בהשוואה לעמיתיהם האזרחיים שלפחות מחצית מעבודת הבינה המלאכותית שלהם תבוצע על ידי קבלנים (73% לעומת 53%). היה להם גם שיעור כשל בפרויקט AI נמוך בהרבה.
"כשותף IT אסטרטגי עבור FSIs מובילים, Future Tech ממשיכה לראות ממקור ראשון כיצד שותפויות ציבוריות/פרטיות הן הליבה להצלחת AI הפדרלית", אמר בוב ונרו, מנכ"ל Future Tech Enterprise, Inc., חברת פתרונות IT גלובלית המתמקדת ב משרת FSIs.
"בינה מלאכותית מוצלחת דורשת שילוב של משיכת ושימור כישרונות מפתח, הכשרה מתמשכת, השקעה בפתרונות החומרה והתוכנה העדכניים ביותר המופעלים על ידי בינה מלאכותית, ולוודא שיש לך אסטרטגיית בינה מלאכותית ממוקדת עסק."
סוכנויות מדווחות על פערי המשאבים הגדולים ביותר שקבלני צד שלישי יכולים לעזור למלא כוללים:
- מומחיות טכנית
- הדרכה על מיומנויות יישום AI וניהול נתונים
- הדרכה בניווט בינה מלאכותית מהימנה
- הכוונה אסטרטגית
- דוגמאות מהעולם האמיתי של AI פדרלי בפעולה
- המלצות כיצד להבטיח קניית מנהיגות בכירה
אל האני מדד כוח העבודה הפדרלי של AI לדווח מבוסס על סקר מקוון של 150 מקבלי החלטות בתחום הטכנולוגיה הפדרלית המכירים את השימוש של הארגון שלהם ב-AI או את תוכניותיהם עבור AI. לדוח יש מרווח טעות של ±7.97% ברמת ביטחון של 95%. כדי לעיין בממצאים המלאים, בקר מדד כוח העבודה הפדרלי בינה מלאכותית: זיהוי וסגירת הפער.
על MeriTalk
קולה של ממשלת המחר היום, MeriTalk היא שותפות ציבורית-פרטית המתמקדת בשיפור תוצאות ה-IT הממשלתי. צוות העורכים עטור הפרסים שלנו וצוות האירועים והמחקר ברמה עולמית מייצרים חדשות, ניתוחים ותובנה ללא תחרות. המטרה: ממשלה יעילה יותר, מגיבה וממוקדת אזרח. MeriTalk מתחברת לקהל של 160,000 אנשי קשר של הקהילה הפדרלית. למידע נוסף, בקר https://www.meritalk.com/ או עקבו אחרינו בטוויטר, @MeriTalk. MeriTalk היא א 300 אִרגוּן.
אנשי קשר
קלסי בונד
kbond@meritalk.com
703-883-9000 שלוחה. 304
