מדוע חיזוי אמין הוא חובה עבור שותפי שרשרת האספקה

בתקופה שבה המרווחים צמודים והתנודתיות הכלכלית בלתי פוסקת, היכולת לתכנן בדייקנות חשובה לאין ערוך עבור ספקים ומפיצים. כאשר שותפי שרשרת האספקה ​​מסוגלים לעקוב בקפדנות אחר ביצועים ולהשתמש בנתונים אלה כדי לקבל החלטות מושכלות לגבי מגמות והזדמנויות בשוק, הם נמנעים מטעויות יקרות, משפרים את היעילות ומשיגים יתרון תחרותי לטווח ארוך.

לשותפים בשרשרת האספקה ​​מעולם לא הייתה גישה טובה יותר לכלים לאיסוף וניתוח נתונים מאשר כעת, אך רבים אינם מצליחים לנצל את כל המשאבים הללו. מגזר שרשרת האספקה ​​עבר דיגיטציה לאט, והדבר הותיר ספקים ומפיצים רבים עם שיטות מיושנות לקביעת יעדים עסקיים ומעקב אחריהם, ניהול הנחות וחיזוי.

רשתות האספקה ​​חייבות לבנות את פלטפורמות איסוף הנתונים והניתוח שלהן סביב המקום שבו הם היו, לאן הם רוצים להגיע ואיך הם הולכים להגיע לשם. צעדים אלו יבטיחו שלמנהיגים תהיה נראות לגבי ביצועי העבר ומכשולים, כמו גם מסגרת לגיבוש יעדים פיננסיים, אסטרטגיית הנחה יעילה ומדדים להצלחה. 

דע היכן היית

ישנם מקורות רבים לנתונים היסטוריים של שרשרת האספקה: ביקוש למוצר, הוצאה קודמת, שביעות רצון לקוחות, זמני הובלה ומעבר ועונתיות, אם להזכיר כמה. כדי לאסוף ולנתח נתונים אלה, יש צורך להתמקד בנראות על פני כמה שיותר שרשרת האספקה. לפי מקינזי 2022 סקר ממובילי שרשרת האספקה, למעלה משני שלישים "הטמיעו לוחות מחוונים דיגיטליים לנראות מקצה לקצה של שרשרת האספקה", והחברות שעשו זאת היו בסבירות גבוהה פי שניים להימנע משיבושים בתחילת אותה שנה.

ניהול שרשרת האספקה ​​הוא מטבעו עתיר נתונים, המורכב מחלקים נעים רבים שיש לסנכרן. זה חשוב על אחת כמה וכמה בתקופות של סערה כלכלית. זה גם קשה ליישם אסטרטגיית הנחה אם שותפי שרשרת האספקה ​​אינם חולקים גישה לנתונים היסטוריים המראים כיצד מוצרים ספציפיים נמכרים, כיצד נראה הביקוש בפלחי שוק שונים וכיצד נפח משתנה.

אתה לא יכול לתכנן את העתיד אם אתה חסר מידע או מידע מוטעה לגבי העבר. זו הסיבה שמובילי שרשרת האספקה ​​צריכים לתעדף איסוף נתונים מתמשך תוך שימוש במידע שהם כבר אספו לשימוש בחיזוי, במשא ומתן על הנחה ופונקציות קריטיות אחרות.

דע לאן אתה רוצה להגיע

לא משנה כמה נתונים יש לך, זה לא יועיל הרבה אם זה לא מייצר תובנות שמביאות תועלת. נראות מקצה לקצה איננה רק טיפול במשברים כשהם מתעוררים והפחתת העלות שלהם; מדובר בקבלת החלטות מונעות נתונים שיעצבו ויוציאו לפועל את האסטרטגיה העסקית הכוללת. נתונים אלה יסייעו לגבש יעדים קונקרטיים המושתתים על ידי יתרונות ומגבלות בעולם האמיתי. מטרה היא חסרת משמעות אם היא בלתי אפשרית להשגה או צנועה עד כדי כך שהיא לא מעודדת חדשנות ופרודוקטיביות.

לטכנולוגיות מתפתחות כמו למידת מכונה תהיה השפעה משמעותית על ניהול שרשרת האספקה, במיוחד כשמדובר בקבלת החלטות מונעת נתונים. גרטנר לאחרונה סקר מצא כי 78% אחוזים מקציני שרשרת האספקה ​​הראשיים מאמינים שהגדלת למידת מכונה תהיה חלק בלתי נפרד מתכנון התרחישים והמודלים, בעוד שכמעט שלושה רבעים מצפים שהוא ישמש עבור מודיעין ותחזיות שוק. מנהיגי שרשרת האספקה ​​מצפים לטכנולוגיה שתמלא תפקיד מכריע בנראות ובתכנון באופן רחב יותר - 90% אומרים שטכנולוגיית הנראות נמצאת בעדיפות גבוהה, בעוד ש-69% אומרים את אותו הדבר לגבי ניתוח חזוי.

מובילי שרשרת אספקה ​​זקוקים גם לנתונים בזמן אמת כדי לקבוע אם הם בדרך לעמוד ביעדים שלהם. לספקים ולמפיצים יהיה הרבה יותר קל להסתגל במהירות לנסיבות המשתנות אם יש להם חזון ברור לאילו מטרות הם רודפים, ובאילו אמצעים הם משתמשים כדי לאמוד את ההתקדמות.

לדעת איך להגיע לשם

עבור שרשראות האספקה ​​של היום, איסוף נתונים וחיזוי חייבים להיות בשיתוף פעולה. שותפים צריכים תמיד להיות בהתאמה ליעדים ומדדים, וזקוקים לגישה לפלטפורמה דיגיטלית מרכזית כדי לשמור על שקיפות ולהקל על שיתוף הפעולה. כאשר ספקים ומפיצים מנהלים משא ומתן ומבססים החלטות על מקור אמת אחד, הסבירות למחלוקת יורדת באופן משמעותי, ומערכות יחסים שסבלו עקב שיבושים בשרשרת האספקה ​​העולמית הופכות לקיימות יותר.

הנחות מציעות רשת ביטחון למפיצים על ידי מתן זריקות נוספות של מזומנים על סמך הרכישות והמכירות שהם מבצעים, וזה קריטי לדעת מתי הכסף הזה יגיע ולכמה לצפות. כמו כן, יצרנים משתמשים בתחזיות לא רק כדי להבטיח שהם שולטים בדרישות הייצור, אלא כדי לעקוב אחר כמה הם חייבים כדי שלא ימצאו את עצמם בחסר במזומן ברגע קריטי. לספקים ולמפיצים לא יהיה מידע זה אם הם לא יפתחו את התשתית הדיגיטלית הדרושה לאיסוף ולפרש נתונים, לשתף אותם עם כל בעלי העניין הרלוונטיים ולהמיר אותם לתובנות שמישות. 

מזיהוי מגמות ועד לפיתוח יעדים עסקיים ויישום אסטרטגיית הנחה, חיזוי מונע נתונים רק הופך חיוני יותר במגזר שרשרת האספקה. החברות שמשקיעות כעת בחיזוי לא רק יהיו בעמדה חזקה לנווט בסערה כלכלית בשנת 2023. הן גם יבנו קשרים חזקים יותר עם השותפים שלהן, יגבילו את הסיכון שלהם ויגלו הזדמנויות עסקיות חדשות.

ניק רוז הוא סמנכ"ל הכספים ב אפשר.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36447-why-reliable-forecasting-is-a-must-have-for-supply-chain-partners