מדוע נתונים גיאו-מרחביים צריכים להיות נגישים בקלות עבור כל עובד - DATAVERSITY

פתיחת הכוח של נתונים גיאו-מרחביים יכולה להעניק לארגונים יתרון תחרותי, מאופטימיזציה של לוגיסטיקת שרשרת האספקה ​​ושיפור חווית הלקוח ועד להפחתת הונאה ושיפור תוצאות בריאות הציבור. אבל למרות היתרונות מרחיקי הלכת שלה, ארגונים רבים לא מצליחים לרתום במלואו את הפוטנציאל של הנתונים הגיאו-מרחביים. 

למה? מכיוון שהנתונים הגיאו-מרחביים הם נפחיים, מורכבים ולעתים קרובות מופצים על פני מספר מקורות. כתוצאה מכך, נתונים גיאו-מרחביים דורשים ידע מומחה כדי לנקות, לגשת, לנתח, והכי חשוב, להציג ולהתכונן לצריכה רחבה יותר. 

עם זאת, לארגונים רבים חסרים הכישורים והמשאבים הפנימיים לעיבוד נתונים גיאו-מרחביים. ומומחי נתונים שיש להם את הידע פשוט אין להם מספיק זמן בימיו להשקיע בניתוח גיאו-מרחבי. 

אבל יש חדשות טובות, וזה מתחיל בהפיכת נתונים גיאו-מרחביים לנגישים יותר לכל הארגון. על ידי הסרת מחסום הקידוד ומתן הדרכה, ארגונים יכולים לנצל את מלוא היתרונות של נתונים גיאו-מרחביים ולהבטיח שהעובדים ישתמשו בהם היטב. כאשר כל עובד מאומן לטפל ולפרש נתונים גיאו-מרחביים, מחלקות ברחבי הארגון קוטפות את הפירות. 

אתגרים מגבילים ארגונים משימוש בנתונים גיאו-מרחביים למלוא הפוטנציאל שלהם 

נתונים גיאו-מרחביים מאתגרים לאחסן בשל נפחם ומורכבותם הרבים, מה שדורש זמן רב למצוא ולגשת לנתונים שעובדים צריכים. זה גם דורש ידע מיוחד כדי לפרש ולנתח. אבל עם רוב הימים של מדעני הנתונים כבר בילו בהם פעילויות איסוף נתונים, מדעני נתונים צריכים להיות יעילים ביותר כדי למקסם את השימוש שלהם בנתונים גיאו-מרחביים - מה שקל יותר לומר מאשר לעשות. בנוסף, כלי ניתוח גיאו-מרחבי רבים הם יקרים ו/או דורשים כישורי קידוד, מה שמגביל את הגישה לתובנות ומקשה על קנה המידה.

אתגרים אלה מגבילים את רוב הארגונים מלהשתמש בנתונים גיאו-מרחביים במלוא הפוטנציאל שלהם. אבל כאשר ארגונים מאמצים כלי דל קוד עם יכולות ניתוח גיאו-מרחבי ומספקים את ההכשרה המתאימה לעובדים, הם יוצרים אפשרויות חדשות לניתוח גיאו-מרחבי, מבלי להכריע את מומחי הנתונים שלהם.

בגישה זו, צוות מרכזי של מדעני נתונים מומחים עדיין מבצע את העבודה המוקדמת של מיקור וייבוא ​​הנתונים, כמו גם הפעלת הדרכות ותחזוקה על המערכת. על ידי ביטול כמה מחסומי קידוד, ניתוח אד-הוק הופך לזול ונגיש לכל עובד, ללא קשר לתואר. וברגע שעובד מאומן לפרש תובנות, הוא יכול להתחיל לנצל את הנתונים הגיאו-מרחביים עבור הצוות שלו. 

3 מקרי שימוש של נתונים גיאו-מרחביים עבור הארגון שלך 

לנתונים גיאו-מרחביים יש יישומים כמעט לכל מחלקה בארגון שלך. עם כלי דל קוד, אתה יכול להפחית את העומס על צוותי מדעי הנתונים שלך, לעזור למשווקים למקד טוב יותר הודעות, ולאפשר לצוות ה-IT שלך לשפר את עמדת האבטחה של הארגון. 

הנה רק חלק ממקרי השימוש האפשריים כאשר אתה מנגיש נתונים גיאו-מרחביים לכל הארגון: 

1. מחלקות שיווק

נתונים גיאוגרפיים מרחיבים את טווח ההגעה של הארגון שלך. זה יכול לעזור לצוותי השיווק שלך לבצע אופטימיזציה של מסעות פרסום, להגביר את המעורבות ולקבל החלטות מושכלות יותר לגבי אסטרטגיות שיווק. בעזרת נתונים גיאו-מרחביים, משווקים יכולים לפלח את הקהלים שלהם בצורה יעילה יותר, למקד למיקומים ספציפיים, לנתח תחרות ולנטר נתונים בזמן אמת כדי להגביר את ההשפעה. 

לדוגמה, אם אתה ארגון קמעונאי שמעוניין להרחיב את טביעת הרגל הפיזית שלך, נתונים גיאו-מרחביים יכולים לעזור לזהות מיקומים פוטנציאליים עבור חנויות או סניפים חדשים בהתבסס על גורמים כמו צפיפות אוכלוסין, מידע דמוגרפי ופוטנציאל לתנועה רגלית. לאחר פתיחת חנות, צוותי השיווק שלך יכולים גם להשתמש בנתונים גיאו-מרחביים כדי ליצור הצעות מותאמות אישית יותר ללקוחות מקומיים. 

2. מחלקות תפעול  

עבור צוותי תפעול, נתונים גיאו-מרחביים הם קריטיים למיטוב זרימות העבודה ולהפחתת עלויות. תובנות אלו עוזרות לצוותים שלך לשפר מסלולים, לעקוב אחר נכסים (למשל, כלי רכב וציוד), ולזהות אתרים פוטנציאליים למתקנים חדשים. נתונים גיאו-מרחביים יכולים גם לעזור לך לחזות את צרכי התחזוקה כדי להפחית את זמן ההשבתה, להגיב בצורה יעילה יותר לאסונות טבע ולהקצות משאבים.

נניח שאתה מבצע ייצור. אתה יכול להשתמש בנתונים גיאו-מרחביים כדי לעקוב אחר מיקומם של חומרי גלם, לנטר את מצב ההזמנות כשהן עוברות בשרשרת האספקה, ולזהות צווארי בקבוק או חוסר יעילות בתהליך. נתונים גיאוגרפיים יכולים אפילו לזהות אי-התאמות בשירותים שאתה מספק במקומות גיאוגרפיים, כך שתוכל לחדד את המוצרים והשירותים שלך.

3. צוותי IT

על ידי מתן אפשרות לצוותי ה-IT שלך לנהל טוב יותר את תשתית ה-IT ומערכות ה-IT עם כלי ניתוח גיאו-מרחבי נמוך בקוד, אתה יכול להגביר את עמדת האבטחה של הארגון כולו. תובנות נתונים גיאוגרפיים יכולים לעזור לצוות ה-IT שלך לתכנן התאוששות מאסון, לנטר את צריכת האנרגיה ולעקוב אחר נכסי IT (למשל, מחשבים ניידים והתקנים ניידים) כדי למנוע גניבה או אובדן. 

לדוגמה, צוותי ה-IT שלך עשויים להשתמש בנתונים גיאו-מרחביים כדי לתכנן תעבורת רשת על מפה ולזהות במהירות אזורים גיאוגרפיים שמייצרים כמויות גדולות של תעבורה או חיבורים, וחושפים איומי אבטחה פוטנציאליים. נתונים גיאו-מרחביים יכולים גם לזהות חריגות, כמו אם מכשיר פתאום מתחיל לתקשר עם שרת במדינה זרה, מה שיכול להצביע על פגיעה. עם התובנות האלה, הצוותים שלך יכולים להגיב מהר יותר ולהפחית איומים.

אלו הן רק כמה דוגמאות - בפועל, מחלקות בכל הארגונים יכולות להפיק תועלת מנתונים גיאו-מרחביים. 

פתח את הנעילה של מקרי שימוש בנתונים גיאוגרפיים עבור הצוותים שלך 

נתונים גיאו-מרחביים הופכים חשובים יותר ויותר לכל הארגונים. אבל ללא הזמן והתמיכה הדרושים, לעתים קרובות זה יקר ומאתגר עבור צוותי נתונים להתקוטט ולנתח. עם זאת, עם הכלים וההכשרה הנכונים, אתה יכול לאפשר לכל עובד להבין נתונים גיאו-מרחביים ולהשיג תובנות חשובות עבור הצוותים שלהם - ולהפחית את העלייה עבור מדעני נתונים והנעת יעילות ברחבי הארגון. 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/why-geospatial-data-should-be-easily-accessible-for-every-employee/