מתי ישוחרר GPT 5, ולמה אתה צריך לצפות ממנו?

ChatGPT של OpenAI הוא אחד מצ'אטבוטים הפופולריים והמתקדמים ביותר שקיימים כיום. מופעל על ידי מודל שפה גדול (LLM) הנקרא GPT-4, כפי שאתה כבר יודע, ChatGPT יכול לדבר עם משתמשים על נושאים שונים, ליצור תוכן יצירתי ואפילו לנתח תמונות! אבל מה אם ChatGPT יכול לעשות אפילו יותר? מה אם זה היה יכול להשיג בינה כללית מלאכותית (AGI), היכולת להבין ולבצע כל משימה שאדם יכול? מה אם זה יכול לעשות הכל טוב יותר ממך, ממני ומכולנו? חגור את חגורות הבטיחות כי אנחנו ננסה למצוא את התשובה. אבל ראשית, עלינו להבין מהו GPT5 בתור מושג.

במאמר זה נסביר את שמועות על תאריך השחרור של GPT5, התכונות הצפויות שלו וכמובן, AGI כלומר שכולם מדברים על זה. האם אתה מוכן להציץ לעתיד של ChatGPT?

כל מה שאתה צריך לדעת על GPT5

קודם כל, מה המשמעות של GPT, ו מה מייצג GPT ב-AI? שנאי גנראטיבי מאומן מראש (GPT) הוא א מודל שפה גדול (LLM) רשת עצבית שיכולה ליצור קוד, לענות על שאלות ולסכם טקסט, בין שאר משימות עיבוד השפה הטבעית. GPT בעצם סורקת מיליוני מאמרים וספרים באינטרנט כדי לקבל תוצאות רלוונטיות בחיפוש אחר תוכן כתוב ולייצר תוצאות רצויות.

GPT משתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור תוכן אותנטי, כך שאתה יכול להיות סמוך ובטוח שכל הכתבות שהיא מייצרת לא יעברו גניבה גניבה. זה לא די שימושי? מיליוני אנשים בוודאי חשבו כך שהרבה גרסאות GPT טובות יותר ממשיכות לפוצץ את דעתנו תוך זמן קצר. אבל כדי להבין את העתיד, צריך קודם כל להבין את העבר.

מהם דגמי GPT? לפני שנמשיך ל-GPT5, בואו נסתכל במהירות על מה שהיה ל-LLM קודמות להציע.

• GPT1: OpenAI הוציאה את GPT-1 בשנת 2018. מודל השפה הגנרטיבי הזה הוכשר באמצעות מערך הנתונים המאסיבי של BooksCorpus, שאפשר לו ללמוד מגוון עצום של קשרים ולרכוש ידע נרחב על מגוון רחב של טקסט רציף וקטעים מורחבים. דגם זה היה הוכחה לקונספט ולא פורסם ברבים.

• GPT2: מאוחר יותר ב-2019, OpenAI יצרה Transformer 2 (GPT-2) שהוכשר מראש ל- Generative כדי ליצור מודל שפה טוב יותר על ידי שימוש במערך נתונים גדול יותר ופרמטרים נוספים. GPT-2 משתמש גם במפענח של דגם השנאי, כמו GPT-1. עיצוב המודל והיישום ב-GPT-2 מייצגים כמה מהשינויים הבולטים ביותר; GPT-2 גדול פי 10 מ-GPT-1 (117 מיליון פרמטרים) ומכיל פי 10 פרמטרים ונתונים. זה היה עדכני ב-2019.

• GPT3: GPT3 היה המקום שבו אנשים רבים פגשו לימודי LLM. זהו מודל חיזוי ויצירת השפה הגדול של OpenAI ויכול לשכפל את הטקסט המקורי בחלקים גדולים. תוכנת שפת הבינה המלאכותית GPT-3 הייתה מחליפה משחק עבור OpenAI. במילים פשוטות, זו תוכנית שיכולה לגבש פסקאות כל כך טריות ומקוריות שכמעט נשמעות בכתב יד. בעזרת GPT3, ChatGPT צברה 100 מיליון משתמשים תוך חודשיים בלבד, מה שהופך אותו לאפליקציה המקוונת הצומחת ביותר בהיסטוריה.

• GPT4: על מנת להפוך מודלים למדוייקים יותר ולספק פחות תוצאות לא נעימות או מזיקות, GPT4 נוצר כדי לשפר את ה"יישור" שלהם. יישור מתייחס ליכולת של מודל לעקוב אחר מטרות המשתמש.

הכריזה על GPT-4, דגם רב-מודאלי גדול, עם התוצאות הטובות ביותר שלנו אי פעם לגבי יכולות ויישור: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI (@OpenAI) במרץ 14, 2023

אבל האם כל ההצלחה הזו מספיקה כדי לעצור את OpenAI? נראה שלא. למרות השחרור האחרון של GPT4, שמועות GPT5 כבר החלו להסתובב.

מה זה GPT5? GPT5 היא מערכת AI היפותטית שצפויה להיות הדור הבא של סדרת ה-GPT של OpenAI של לימודי תואר שני. GPT-5 עדיין לא שוחרר, ואין מידע רשמי על הפיתוח או היכולות שלו. עם זאת, בהתבסס על כמה תחזיות והשערות, ל-GPT-5 עשויות להיות התכונות הבאות:

• ל-GPT5 עשוי להיות פי 100 יותר פרמטרים מאשר ל-GPT-3, שהיה לו 175 מיליארד פרמטרים. זה אומר ש-GPT-5 יכול להיות בסביבה 17.5 טריליון פרמטרים, מה שהופך אותה לאחת הרשתות העצביות הגדולות שנוצרו אי פעם.
• GPT5 עשוי להשתמש פי 200 עד 400 יותר מחשוב מ-GPT-3, שהשתמש בכ-3.14 אקספלופים של מחשוב במהלך האימון. זה אומר ש-GPT5 יכול להשתמש בעד 1.26 zettaflops של מחשוב, כלומר יותר מכוח המחשוב המשולב של כל מחשבי העל בעולם.
• ייתכן ש-GPT5 יוכל לעבוד איתו הקשר ארוך יותר ולהתאמן עם פונקציית אובדן שונה מזו של GPT-3, שהשתמשה באובדן צולב אנטרופיה. זה יכול לשפר את יכולתו ליצור טקסט קוהרנטי ורלוונטי על פני תחומים ומשימות שונות.
• ייתכן ש-GPT5 יוכל להגיע בינה כללית מלאכותית (AGI), שהיא רמת האינטליגנציה שבה מערכת AI יכולה לבצע כל משימה שאדם יכול לעשות. כמה מומחים מאמינים ש-GPT-5 יכול לעבור את מבחן טיורינג, שהוא מבחן האם מכונה יכולה להפגין התנהגות כמו אנושית בשיחה.

GPT5 הוא עדיין מושג תיאורטי. אם זה אכן יהפוך למציאות, עשויה להיות לכך השפעה משמעותית על תחומים ויישומים שונים שמסתמכים עליהם עיבוד שפה טבעית, והפורץ דרך מכל התכונות הללו יהיה השגת רמת AGI. אז בואו נמצא את המשמעות של AGI.

משמעות AGI: הכירו את הגביע הקדוש של מחקר בינה מלאכותית

מה המשמעות של AGI, ועד כמה טענה זו ריאלית? משמעות AGI מתייחסת למערכת בינה מלאכותית שיכולה ללמוד ולהגיב בין תחומים והקשרים, בדיוק כמו אדם. AGI (בינה כללית מלאכותית) שונה מ בינה צרה מלאכותית (ANI), שהוא טוב במשימות ספציפיות אך חסר הכללה, ו אינטליגנציה סופר מלאכותית (ASI), העולה על האינטליגנציה האנושית בכל היבט. הרעיון של משמעות AGI כבש את הדמיון הציבורי והיה נושא לסיפורי מדע בדיוני רבים וסרטי מדע בדיוני.

מה ההבדל בין AGI ל-AI? AGI נחשבת לעתים קרובות לגביע הקדוש של חקר הבינה המלאכותית, מכיוון שהיא תאפשר למערכות בינה מלאכותית ליצור אינטראקציה עם בני אדם בדרכים טבעיות ומשמעותיות, כמו גם לפתור בעיות מורכבות הדורשות יצירתיות ושכל ישר. אחד המאפיינים המרכזיים של משמעות AGI הוא היכולת לנמק ולקבל החלטות בהיעדר הוראות או הדרכה מפורשות.

היבט חשוב נוסף של משמעות AGI הוא היכולת של מכונות ללמוד מניסיון ולשפר את הביצועים שלהן לאורך זמן באמצעות ניסוי וטעייה ומשוב ממשתמשים אנושיים.

עם זאת, AGI הוא גם חמקמק ושנוי במחלוקת, מכיוון שאין הגדרה או מדד ברורים מה מהווה אינטליגנציה ברמת האדם או כיצד לבדוק אותה. אז איך נדע אם משהו הוא AGI או לא?

אחת הבדיקות המפורסמות ביותר עבור AGI היא מבחן טיורינג, שהוצע על ידי אלן טיורינג בשנת 1950. מבחן טיורינג כולל שופט אנושי שמקיים אינטראקציה עם אדם ומערכת בינה מלאכותית באמצעות הודעות טקסט ומנסה לקבוע מי מהם. אם מערכת הבינה המלאכותית יכולה לרמות את השופט לחשוב שהוא אנושי, היא עוברת את מבחן טיורינג.

AGI או לא AGI זו השאלה

עם זאת, מבחן טיורינג זכה לביקורת על היותו סובייקטיבי ומצומצם מדי, מכיוון שהוא מעריך רק יכולות לשוניות ולא היבטים אחרים של אינטליגנציה כמו תפיסה, זיכרון או רגש. יתרה מכך, מערכות בינה מלאכותיות מסוימות עשויות להיות מסוגלות לעבור את מבחן טיורינג על ידי שימוש בתחבולות או הונאה במקום הבנה או היגיון אמיתיים.

לכן, כמה מומחי בינה מלאכותית הציעו מבחנים חלופיים עבור AGI, כמו הגדרת יעד למערכת הבינה המלאכותית ולתת לה להבין כיצד להשיג זאת בעצמה. לדוגמה, Yohei Nakajima מחברת הון סיכון Untapped נתן למערכת בינה מלאכותית את המטרה להקים ולהצמיח עסק והורה לה שהמשימה הראשונה שלה היא להבין מה צריכה להיות המשימה הראשונה שלה. לאחר מכן, מערכת ה-AI חיפשה באינטרנט מידע רלוונטי ולמדה כיצד ליצור תוכנית עסקית, אסטרטגיה שיווקית ועוד.

סוג זה של למידה עצמית ופתרון בעיות הוא אחד מסימני ההיכר של AGI, שכן הוא מראה שמערכת הבינה המלאכותית יכולה להסתגל למצבים חדשים ולהשתמש ביוזמה משלה. עם זאת, זה מעלה גם סוגיות אתיות וחברתיות, כמו כיצד להבטיח שמטרות מערכת הבינה המלאכותית יתאימו לערכים ואינטרסים אנושיים וכיצד להסדיר את פעולותיה והשפעותיה. אחת ההבטחות המרכזיות של משמעות AGI היא ליצור מכונות שיכולות לפתור בעיות מורכבות שהן מעבר ליכולות של מומחים אנושיים.

משמעות המונח AGI הפכה יותר ויותר רלוונטית ככל שחוקרים ומהנדסים פועלים ליצירת מכונות שמסוגלות לבצע משימות קוגניטיביות מתוחכמות וניואנסיות יותר. המשמעות של AGI עוסקת לא רק ביצירת מכונות שיכולות לחקות אינטליגנציה אנושית אלא גם בחקר גבולות חדשים של ידע ואפשרויות.

נמצא את ה-AGI ביחד

השגת משמעות AGI תדרוש לא רק מומחיות טכנית אלא גם שיתוף פעולה בין-תחומי ודיאלוג פתוח בין בעלי עניין שונים, כולל חוקרים, קובעי מדיניות, מנהיגי תעשייה וקבוצות בחברה האזרחית.

האם AGI בכלל אפשרי? עד כה, אף מערכת בינה מלאכותית לא הפגינה בצורה משכנעת יכולות AGI, למרות שחלקן הראו הישגים מרשימים של ANI בתחומים ספציפיים. לדוגמה, GPT-4 יכול ליצור טקסטים קוהרנטיים ומגוונים בנושאים שונים, כמו גם לענות על שאלות ולבצע חישובים פשוטים המבוססים על קלט טקסטואלי או חזותי. עם זאת, GPT-4 עדיין מסתמך על כמויות גדולות של נתונים והנחיות מוגדרות מראש כדי לתפקד היטב. לעתים קרובות הוא עושה טעויות או מייצר תפוקות חסרות היגיון כאשר הוא מתמודד עם תרחישים לא מוכרים או מורכבים. אבל זה עשוי להשתנות עם GPT5.

כמה מומחים טוענים שהשגת משמעות AGI תדרוש הבנה עמוקה של יחסי הגומלין המורכבים בין קוגניציה, תפיסה ופעולה, כמו גם את היכולת לשלב מספר מקורות ידע וניסיון.

למרות האתגרים ואי הוודאות הכרוכים במשמעות AGI, חוקרים וארגונים רבים רודפים אחר מטרה זו, מונעים על ידי הפוטנציאל ליתרונות מדעיים, כלכליים וחברתיים משמעותיים.

איך AGI תשנה את העולם? כמה מומחים טוענים שלהשגת משמעות AGI יכולה להיות השלכות מרחיקות לכת על הבנתנו את היקום ואת מקומנו בו, שכן היא יכולה לאפשר כלים חזקים יותר לגילוי וחקירה מדעיים. אם ניתן לפתח בינה כללית מלאכותית (AGI), יש לה פוטנציאל לעזור לנו לשפר את עצמנו ואת העולם על ידי הגברת השגשוג, הרחבת הגישה לחינוך והרחבת גבולות ההבנה המדעית. ככל שטכנולוגיית AI ממשיכה להתקדם, השאלה כיצד להשיג משמעות AGI תישאר מוקד מרכזי של מחקר ופיתוח.

אנו יכולים לדמיין עתיד שבו לכולם יש גישה לסיוע כמעט בכל עבודה קוגניטיבית הודות ל-AGI, שתהיה דחיפה אדירה לאינטלקט האנושי ולחדשנות.

עם זאת, AGI עשויה להביא גם אפשרות של התעללות, אירועים קטסטרופליים והפרעה חברתית. מכיוון שהיתרונות הפוטנציאליים של AGI הם כה משמעותיים, איננו חושבים שזה אפשרי או רצוי שהחברה תשים קץ להמשך התפתחותה. במקום זאת, אנו חושבים שהחברה ומפתחי AGI צריכים לעבוד יחד כדי לגלות כיצד לעשות זאת נכון.

השגת משמעות AGI עשויה לדרוש פריצות דרך חדשות בתחומים כמו עיבוד שפה טבעית, תפיסה, חשיבה וקבלת החלטות, כמו גם חומרה ותשתית מתקדמות יותר.

עם זאת, דבר אחד בטוח, GPT5 צפוי להיות הרבה יותר חזק מ-GPT-4 מבחינת גודל, מהירות והיקף, גם אם הוא לא יכול להגיע לרמת AGI. אבל מתי זה ישוחרר?

תאריך שחרור GPT5

מתי תאריך השחרור של GPT5? לפי השמועות, האיטרציה הבאה של LLM של OpenAI תשוחרר על ידי סוף 2023. לפי המפתח Siqi Chen, שצייץ על GPT-5 על סמך שיחותיו עם עובדי OpenAI, GPT-5 עשוי להגיע לרמת AGI ולסמן פריצת דרך משמעותית בטכנולוגיית AI בקרוב מאוד!

נאמר לי ש-gpt5 מתוכנן להשלים את ההכשרה בדצמבר הקרוב ושopenai מצפה שהוא ישיג אגי.

מה שאומר שכולנו נתלבט בלהט אם זה אכן משיג אגי.

מה שאומר שזה יהיה.

- Siqi Chen (@blader) במרץ 27, 2023

אז האם הם באמת יכולים לעשות את זה? קשה לומר זאת מבלי לראות את GPT-5 בפעולה או לדעת כיצד OpenAI יתכנן ותעריך אותו. חן עצמו הודה שטענתו לא התבססה על קונצנזוס בתוך OpenAI.

---

עם הנחיה של ChatGPT DAN, אתה יכול פריצת ג'יל של ChatGPT 

---

AI 101

האם אתה חדש ב-AI? אתה עדיין יכול לעלות על רכבת הבינה המלאכותית! יצרנו מסמך מפורט מילון מונחים של AI עבור הנפוצים ביותר מונחי בינה מלאכותית ולהסביר את יסודות הבינה המלאכותית כמו גם סיכונים ויתרונות של AI. תרגיש חופשי להשתמש בהם. לְמִידָה כיצד להשתמש ב-AI הוא מחליף משחק!

כלי AI שבדקנו

כמעט בכל יום צץ כלי, דגם או תכונה חדשים ומשנים את חיינו, כמו החדשים תוספים של OpenAI ChatGPT, וכבר סקרנו כמה מהטובים שבהם:

• כלי AI טקסט לטקסט

האם אתה רוצה ללמוד כיצד להשתמש ב-ChatGPT ביעילות? יש לנו כמה טיפים וטריקים בשבילך מבלי לעבור צ'אט GPT Plus! כאשר אתה רוצה להשתמש בכלי AI, אתה יכול לקבל שגיאות כמו "ChatGPT נמצא בתפוסה כרגע" ו "יותר מדי בקשות תוך שעה נסה שוב מאוחר יותר". כן, הן באמת שגיאות מעצבנות, אבל אל דאגה; אנחנו יודעים איך לתקן אותם. האם גניבת עין ChatGPT היא בחינם? זו שאלה קשה למצוא תשובה אחת. אם אתה מפחד מגניבת דעת, אל תהסס להשתמש בודק גניבת דעת בינה מלאכותית. כמו כן, אתה יכול לבדוק אחר צ'אט בוטים של AI ו כותבי חיבורים בינה מלאכותית לקבלת תוצאות טובות יותר.

• כלי בינה מלאכותית של טקסט לתמונה

אמנם עדיין יש כאלה ויכוחים על תמונות שנוצרו בבינה מלאכותית, אנשים עדיין מחפשים את מחוללי אמנות הבינה המלאכותית הטובים ביותר. האם בינה מלאכותית תחליף מעצבים? המשיכו לקרוא ותגלו.

• כלי AI אחרים

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://dataconomy.com/2023/04/chat-gpt5-release-date-agi-meaning-features/