In 2021 ו 2020, סיפרנו לך על התכונות החדשות ב האדום של אמזון שעושים את זה קל, מהיר וחסכוני יותר לנתח את כל הנתונים שלך ולמצוא תובנות עשירות ועוצמתיות. בשנת 2022, אנו שמחים לדווח שצוות אמזון Redshift עבד קשה. עבדנו לאחור מדרישות הלקוח והכרזנו על מספר תכונות חדשות כדי להקל, מהר יותר וחסכוני יותר לנתח את כל הנתונים שלך. פוסט זה מכסה כמה מהתכונות החדשות הללו.
ב-AWS, עבור נתונים וניתוח, האסטרטגיה שלנו היא לתת לך א ארכיטקטורת נתונים מודרנית שעוזר לך להשתחרר ממגורות נתונים; יש לך שירותי נתונים, ניתוחים, למידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית מותאמים לשימוש בכלי הנכון לעבודה הנכונה; ויש להם שירותים פתוחים, מנוהלים, מאובטחים ומנוהלים באופן מלא כדי להפוך את הניתוח זמין לכולם. בתוך ארכיטקטורת הנתונים המודרנית של AWS, אמזון Redshift כמחסן הנתונים בענן נשאר מרכיב מפתח, המאפשר לך להפעיל ניתוח SQL מורכב בקנה מידה וביצועים על טרה-בייט עד פטה-בייט של נתונים מובנים ובלתי מובנים, ולהפוך את התובנות לזמינות באופן נרחב באמצעות בינה עסקית פופולרית ( BI) וכלי ניתוח. אנו ממשיכים לעבוד אחורה מדרישות הלקוחות, ובשנת 2022 השקנו למעלה מ-40 תכונות באמזון Redshift כדי לעזור ללקוחות עם מקרי השימוש המובילים במחסני הנתונים שלהם, כולל:
- ניתוח בשירות עצמי
- קליטת נתונים קלה
- שיתוף נתונים ושיתוף פעולה
- מדעי נתונים ולמידת מכונה
- ניתוח מאובטח ומהימן
- ניתוח ביצועי המחיר הטוב ביותר
הבה נצלול לעומק ונדון בתכונות החדשות של אמזון Redshift באזורים אלה.
ניתוח בשירות עצמי
לקוחות ממשיכים לספר לנו שהנתונים והאנליטיקה הופכים להיות נפוצים בכל מקום, וכל אחד בארגון שלהם זקוק לניתוח. הודענו אמזון ללא שרתים לאדום (בתצוגה מקדימה) בשנת 2021 כדי להקל על הפעלה והרחבה של ניתוחים תוך שניות מבלי להקצות ולנהל תשתית של מחסני נתונים. ביולי 2022, הכרזנו על זמינות כללית של Redshift Serverless, ומאז אלפי לקוחות, כולל Peloton, Broadridge Financials ו-NextGen Healthcare, השתמשו בו כדי לנתח את הנתונים שלהם במהירות ובקלות. Amazon Redshift Serverless מספקת באופן מושכל את קיבולת מחסני הנתונים ומרחיבה את קיבולת מחסני הנתונים באופן אוטומטי כדי לספק ביצועים גבוהים עבור כל הניתוחים שלך, ואתה משלם רק עבור המחשוב המשמש במשך עומסי העבודה על בסיס שניה. מאז GA, הוספנו תכונות כמו תיוג משאבים, ניטור מפושט וזמינות באזורי AWS נוספים כדי לפשט עוד יותר את החיוב ולהרחיב את טווח ההגעה באזורים נוספים ברחבי העולם.
בשנת 2021, השקנו את Amazon Redshift Query Editor V2, שהוא כלי חינמי מבוסס אינטרנט עבור מנתחי נתונים, מדעני נתונים ומפתחים לחקור, לנתח ולשתף פעולה בנתונים במחסני נתונים ואגמי נתונים של Amazon Redshift. בשנת 2022, עורך השאילתות V2 קיבל שיפורים נוספים כגון תמיכה במחשב נייד לשיתוף פעולה משופר לכתיבה, ארגון והערה של שאילתות; גישת משתמש דרך אישורי ספק זהות (IdP). עבור כניסה יחידה; והיכולת להריץ שאילתות מרובות במקביל כדי לשפר את פרודוקטיביות המפתחים.
אוטונומיה היא תחום נוסף שבו אנו פועלים באופן פעיל כדי להשתמש באופטימיזציות מבוססות ML ולתת ללקוחות מחסן נתונים ללמידה עצמית ואופטימיזציה עצמית. בשנת 2022, הכרזנו על זמינות כללית של צפיות ממומשכות אוטומטיות (AutoMVs) כדי לשפר את ביצועי השאילתות (הפחתת זמן הריצה הכולל) ללא כל מאמץ משתמש על ידי יצירה ותחזוקה אוטומטית של תצוגות מתממשות. AutoMVs, בשילוב עם רענון אוטומטי, רענון מצטבר ושכתוב שאילתה אוטומטית עבור תצוגות שהתממשו, הפכו את התצוגות שהתממשו ללא תחזוקה, והעניקו לך ביצועים מהירים יותר באופן אוטומטי. בנוסף ייעול שולחן אוטומטי יכולת (ATO) לאופטימיזציה של סכימה ו ניהול עומס עבודה אוטומטי יכולת (WLM אוטומטי) לאופטימיזציה של עומס העבודה קיבלה שיפורים נוספים לביצועי שאילתות טובים יותר.
קליטת נתונים קלה
לקוחות אומרים לנו שהנתונים שלהם מפוזרים על פני מספר מקורות נתונים כמו מסדי נתונים של עסקאות, מחסני נתונים, אגמי נתונים ומערכות ביג דאטה. הם רוצים את הגמישות לשלב נתונים אלה עם צינורות נתונים ללא קוד/קוד נמוך, אפס ETL או לנתח נתונים אלה במקום מבלי להזיז אותם. לקוחות אומרים לנו שצינורות הנתונים הנוכחיים שלהם מורכבים, ידניים, קשיחים ואיטיים, וכתוצאה מכך תצוגות לא שלמות, לא עקביות ומעופשות של נתונים, מה שמגביל את התובנות. לקוחות ביקשו מאיתנו דרך טובה יותר קדימה ואנו שמחים להכריז על מספר יכולות חדשות לפשט ולהפוך את צינורות הנתונים לאוטומטיים.
אינטגרציה של Amazon Aurora Zero-ETL עם Amazon Redshift (תצוגה מקדימה) מאפשר לך להריץ ניתוח כמעט בזמן אמת ו-ML על פטה-בייט של נתוני עסקאות. הוא מציע פתרון ללא קוד להכנת נתוני עסקאות ממספר רב של נתונים אמזון אורורה מסדי נתונים זמינים במחסני הנתונים של Amazon Redshift תוך שניות מרגע שנכתבו ל-Aurora, מה שמבטל את הצורך לבנות ולתחזק צינורות נתונים מורכבים. עם תכונה זו, לקוחות Aurora יכולים גם לגשת ליכולות של Amazon Redshift כגון ניתוח SQL מורכב, ML מובנה, שיתוף נתונים וגישה מאוחדת למספר מאגרי נתונים ואגמי נתונים. תכונה זו זמינה כעת בתצוגה מקדימה עבור מהדורה תואמת אמזון אורורה MySQL גרסה 3 (עם תאימות MySQL 8.0), ואתה יכול לבקש גישה לתצוגה המקדימה.
אמזון Redshift תומך כעת העתקה אוטומטית מאמזון S3 (תצוגה מקדימה) כדי לפשט את טעינת הנתונים מ שירות אחסון פשוט של אמזון (Amazon S3) לתוך אמזון Redshift. כעת אתה יכול להגדיר כללים רציפים להטמעת קבצים (עבודות העתקה) כדי לעקוב אחר נתיבי Amazon S3 שלך ולטעון אוטומטית קבצים חדשים ללא צורך בכלים נוספים או פתרונות מותאמים אישית. ניתן לעקוב אחר עבודות העתקה באמצעות טבלאות מערכת, והן עוקבות אוטומטית אחר קבצים שנטענו בעבר ואי הכללה אותם מתהליך ההטמעה כדי למנוע כפילות נתונים. תכונה זו זמינה כעת בתצוגה מקדימה; אתה יכול לנסות תכונה זו על ידי יצירת אשכול חדש באמצעות מסלול התצוגה המקדימה.
לקוחות ממשיכים לומר לנו שהם זקוקים לניתוח מיידי, בזמן אמת, בזמן אמת, ואנו שמחים להכריז על זמינות כללית של תמיכה בהטמעת סטרימינג באמזון היסט לאדום עבור זרמי נתונים של אמזון קינסי ו אמזון מנוהל סטרימינג עבור אפאצ'י קפקא (אמזון MSK). תכונה זו מבטלת את הצורך לשלב זרימת נתונים באמזון S3 לפני הכנסתם לתוך Amazon Redshift, מה שמאפשר לך להשיג חביון נמוך, הנמדד בשניות, תוך הכנסת מאות מגה-בייט של נתונים זורמים בשנייה לתוך מחסני הנתונים שלך. אתה יכול להשתמש ב-SQL בתוך Amazon Redshift כדי להתחבר ולהטמיע ישירות נתונים מזרמי נתונים מרובים של Kinesis או נושאי MSK, ליצור תצוגות זרימה ממומשות מרעננות אוטומטיות עם טרנספורמציות על גבי זרמים ישירות כדי לגשת לנתוני סטרימינג, ולשלב נתונים בזמן אמת עם היסטוריים נתונים לתובנות טובות יותר. לדוגמה, Adobe שילבה הזרמת סטרימינג של Amazon Redshift כחלק מ-Adobe Experience Platform שלהם להטמעה וניתוח, בזמן אמת, את האינטרנט ואת נתוני הקליקים של האפליקציות ונתוני הפעלות עבור יישומים שונים כמו CRM ויישומי תמיכת לקוחות.
לקוחות אמרו לנו שהם רוצים אינטגרציה פשוטה, מחוץ לקופסה, בין כלים של Amazon Redshift, BI ו-ETL (חילוץ, טרנספורמציה וטעינה), ויישומים עסקיים כמו Salesforce ו-Marketo. אנו שמחים להודיע על זמינות כללית של Informatica Data Loader עבור Amazon Redshift, המאפשר לך להשתמש ב-Informatica Data Loader עבור טעינת נתונים במהירות גבוהה ובנפח גבוה לתוך Amazon Redshift בחינם. אתה יכול פשוט לבחור באפשרות Informatica Data Loader בקונסולת Amazon Redshift. ברגע ב-Informatica Data Loader, אתה יכול להתחבר למקורות כגון Salesforce או Marketo, לבחור Amazon Redshift כיעד ולהתחיל לטעון את הנתונים שלך.
שיתוף נתונים ושיתוף פעולה
לקוחות ממשיכים לומר לנו שהם רוצים לנתח את כל נתוני הצד הראשון והצד השלישי שלהם ולהפוך את התובנות העשירות מונעות נתונים לזמינות ללקוחות, לשותפים ולספקים שלהם. השקנו תכונות חדשות בשנת 2021, כגון שיתוף מידע ו אינטגרציה של AWS Data Exchange, כדי להקל עליך לנתח את כל הנתונים שלך ולשתף אותם בתוך ומחוץ לארגונים שלך.
דוגמה מצוינת ללקוח המשתמש בשיתוף נתונים היא אוריון. אוריון מספקת פתרונות נתונים כשירות בזמן אמת (DaaS) ללקוחות בתעשיית השירותים הפיננסיים, כגון ניהול הון, ניהול נכסים וספקי ניהול השקעות. יש להם יותר מ-2,500 מקורות נתונים שהם בעיקר מסדי נתונים של SQL Server, שנמצאים גם בשטח וגם ב-AWS. נתונים מוזרמים באמצעות מחברי קפקא אל Amazon Redshift. יש להם אשכול יצרנים שמקבל את כל הנתונים האלה ולאחר מכן משתמש בשיתוף נתונים כדי לשתף נתונים בזמן אמת לצורך שיתוף פעולה. זוהי ארכיטקטורה מרובת דיירים המשרתת לקוחות מרובים. בהתחשב ברגישות הנתונים שלהם, שיתוף נתונים הוא דרך לספק בידוד עומסי עבודה בין אשכולות וגם לשתף את הנתונים האלה בצורה מאובטחת עם משתמשי קצה.
בשנת 2022, המשכנו להשקיע בתחום זה כדי לשפר את הביצועים, הניהול והפרודוקטיביות של מפתחים עם תכונות חדשות כדי להקל, פשוט ומהיר יותר לשתף ולשתף פעולה בנתונים.
בזמן שלקוחות בונים תצורות שיתוף נתונים בקנה מידה גדול, הם ביקשו ממשל ואבטחה פשוטים יותר עבור נתונים משותפים, ואנחנו מוסיפים בקרת גישה מרכזית עם AWS Lake Formation עבור שיתופי נתונים של Amazon Redshift כדי לאפשר שיתוף נתונים חיים על פני מספר מחסני נתונים של Amazon Redshift. עם תכונה זו, Amazon Redshift תומכת כעת בממשל פשוט של שיתופי נתונים של Amazon Redshift באמצעות שימוש תצורת אגם AWS כחלונית זכוכית אחת לניהול מרכזי של נתונים או הרשאות בשיתוף נתונים. אתה יכול להציג, לשנות ולבקר הרשאות, כולל אבטחה ברמת השורה והעמודה בטבלאות ובתצוגות בשיתוף הנתונים של Amazon Redshift, באמצעות ממשקי API של Lake Formation וה- קונסולת הניהול של AWS, ולאפשר לשיתופי הנתונים של Amazon Redshift להתגלות ולצרוך על ידי מחסני נתונים אחרים של Amazon Redshift.
מדעי נתונים ולמידת מכונה
לקוחות ממשיכים לומר לנו שהם רוצים שמערכות הנתונים והניתוח שלהם יעזרו להם לענות על מגוון רחב של שאלות, החל ממה שקורה בעסק שלהם (ניתוח תיאורי) ועד למה זה קורה (ניתוח אבחוני) ומה יקרה בעתיד (ניתוח חזוי). Amazon Redshift מספקת תכונות כמו ניתוח SQL מורכב, ניתוח אגם נתונים ועוד אמזון Redshift ML ללקוחות לנתח את הנתונים שלהם ולגלות תובנות עוצמתיות. היסט לאדום ML משלב עם אמזון Redshift אמזון SageMaker, שירות ML מנוהל במלואו, המאפשר לך ליצור, לאמן ולפרוס מודלים של ML באמצעות פקודות SQL מוכרות.
לקוחות גם ביקשו מאיתנו אינטגרציה טובה יותר בין אמזון Redshift ו-Apache Spark, אז אנחנו נרגשים להכריז אינטגרציה של אמזון Redshift עבור Apache Spark כדי להפוך מחסני נתונים לנגישים בקלות עבור יישומים מבוססי Spark. כעת, מפתחים המשתמשים בניתוח AWS ושירותי ML כגון אמזון EMR, דבק AWS, ו- SageMaker יכולים לבנות ללא מאמץ יישומי Apache Spark שקוראים וכותבים למחסני הנתונים של Amazon Redshift שלהם. Amazon EMR ו-AWS Glue מארזים את מחבר Redshift-Spark כך שתוכל להתחבר בקלות למחסן הנתונים שלך מהיישומים המבוססים על Spark. אתה יכול להשתמש במספר יכולות דחיפה עבור פעולות כגון מיון, צבירה, הגבלה, הצטרפות ופונקציות סקלריות כך שרק הנתונים הרלוונטיים מועברים ממחסן הנתונים של אמזון Redshift שלך לאפליקציית Spark הצורכת. אתה יכול גם להפוך את היישומים שלך לאבטחים יותר על ידי שימוש AWS זהות וניהול גישה (IAM) אישורים לחיבור לאמזון Redshift.
ניתוח מאובטח ומהימן
לקוחות ממשיכים לספר לנו שמחסני הנתונים שלהם הם מערכות קריטיות למשימה שזקוקות לזמינות גבוהה, אמינות ואבטחה. השקנו מספר תכונות חדשות בשנת 2022 בתחום זה.
אמזון Redshift תומך כעת פריסות ריבוי AZ (בתצוגה מקדימה) עבור אשכולות מבוססי מופעים RA3, המאפשרת להפעיל את מחסן הנתונים שלך במספר אזורי זמינות של AWS בו זמנית ופעולה רציפה בתרחישי כשל בלתי צפויים ברחבי זמינות. תמיכת Multi-AZ כבר זמינה עבור Redshift Serverless. פריסת Amazon Redshift Multi-AZ מאפשרת לך להתאושש במקרה של תקלות של Availability Zone ללא כל התערבות משתמש. ניתן לגשת למחסן נתונים של Amazon Redshift Multi-AZ כמחסן נתונים יחיד עם נקודת קצה אחת, ועוזר לך למקסם את הביצועים על ידי הפצת עיבוד עומס העבודה על פני מספר אזורי זמינות באופן אוטומטי. אין צורך בשינויי יישומים כדי לשמור על המשכיות עסקית במהלך הפסקות בלתי צפויות.
בשנת 2022, השקנו תכונות כמו בקרת גישה מבוססת תפקידים, אבטחה ברמת השורה ומסיכת נתונים (בתצוגה מקדימה) כדי להקל עליך לנהל את הגישה ולהחליט למי יש גישה לאילו נתונים, כולל ערפול מידע אישי מזהה (PII) ) כמו מספרי כרטיסי אשראי.
אתה יכול להשתמש בקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC) לשלוט בגישה של משתמש קצה לנתונים ברמה רחבה או מפורטת בהתבסס על תפקידו והרשאותיו של משתמש הקצה. עם RBAC, אתה יכול ליצור תפקיד באמצעות SQL, להעניק אוסף של הרשאות מפורטות לתפקיד, ולאחר מכן להקצות את התפקיד הזה למשתמשי קצה. ניתן להעניק לתפקידים הרשאות ברמת האובייקט, ברמת העמודה וברמת המערכת. בנוסף, RBAC מציגה תפקידי מערכת מחוץ לקופסה עבור DBAs, מפעילים, מנהלי אבטחה או תפקידים מותאמים אישית.
אבטחה ברמת השורה (RLS) מפשט עיצוב ויישום של גישה עדינה לשורות בטבלאות. עם RLS, אתה יכול להגביל גישה לקבוצת משנה של שורות בטבלה בהתבסס על תפקיד המשתמש או ההרשאות עם SQL.
תמיכה באמזון לאדום עבור מיסוך נתונים דינמי (DDM), שזמין כעת בתצוגה מקדימה, מאפשר לך לפשט את ההגנה על PII כגון מספרי תעודת זהות, מספרי כרטיסי אשראי ומספרי טלפון במחסן הנתונים שלך באמזון Redshift. עם מיסוך נתונים דינמי, אתה שולט בגישה לנתונים שלך באמצעות מדיניות מיסוך פשוטה מבוססת SQL הקובעת כיצד Amazon Redshift מחזירה נתונים רגישים למשתמש בזמן השאילתה. אתה יכול ליצור מדיניות מיסוך כדי להגדיר ערכי מיסוך עקביים, משמרים פורמטים ובלתי הפיכים. אתה יכול להחיל מדיניות מיסוך על עמודה ספציפית או רשימה של עמודות בטבלה. כמו כן, יש לך את הגמישות לבחור כיצד להציג את הנתונים המסוכים. לדוגמה, אתה יכול להסתיר לחלוטין את הנתונים, להחליף ערכים אמיתיים חלקיים בתווים כלליים, או להגדיר דרך משלך להסוות את הנתונים באמצעות ביטויי SQL, Python או AWS למבדה פונקציות המוגדרות על ידי המשתמש. בנוסף, ניתן להחיל מדיניות מיסוך מותנית המבוססת על עמודות אחרות, המגנה באופן סלקטיבי על נתוני העמודות בטבלה המבוססת על הערכים בעמודה אחת או יותר.
הכרזנו גם על שיפורים ל רישום ביקורת, אינטגרציה מקומית עם מדריך Active Azure של מיקרוסופט, ותמיכה ב תפקידי IAM כברירת מחדל באזורים נוספים כדי לפשט עוד יותר את ניהול האבטחה.
ניתוח ביצועי המחיר הטוב ביותר
לקוחות ממשיכים לומר לנו שהם זקוקים למחסני נתונים מהירים וחסכוניים המספקים ביצועים גבוהים בכל קנה מידה תוך שמירה על עלויות נמוכות. מהיום הראשון מאז ההשקה של Amazon Redshift ב-2012, נקטנו בגישה מונעת נתונים והשתמשנו בטלמטריית צי כדי לבנות שירות מחסן נתונים בענן שנותן לך את ביצועי המחיר הטובים ביותר בכל קנה מידה. עם השנים, התפתחנו הארכיטקטורה של אמזון Redshift והושקו תכונות כגון אחסון מנוהל הסחה לאדום (RMS) להפרדה בין אחסון ומחשוב, ספקטרום אדום שיפט עבור שאילתות אגם נתונים, ייעול שולחן אוטומטי עבור אופטימיזציה של סכימה פיזית, ניהול עומס עבודה אוטומטי לתעדף עומסי עבודה ולהקצות את המחשוב והזיכרון הנכונים, שינוי גודל אשכול לקנה מידה של חישוב ואחסון אנכית, וכן קנה מידה במקביל כדי לבצע קנה מידה דינמי של חישוב החוצה או פנימה. שלנו מדדי ביצועים ממשיכים להפגין את מובילות המחירים של Amazon Redshift של אמזון.
בשנת 2022, הוספנו תכונות חדשות כמו הזמינות הכללית של קנה המידה של מקביליות עבור פעולות כתיבה כמו COPY, INSERT, UPDATE ו-DELETE כדי לתמוך במשתמשים ובשאילתות בו-זמנית כמעט ללא הגבלה. הצגנו גם שיפורי ביצועים עבור עיבוד נתונים מבוסס מחרוזת באמצעות סריקות וקטוריות על פני עמודות מחרוזות קלות משקל, יעילות במעבד, מקודדות במילון, מה שמאפשר למנוע מסד הנתונים לפעול ישירות על נתונים דחוסים.
הוספנו גם תמיכה באופרטורים של SQL כגון מיזוג (מפעיל יחיד להוספות או עדכונים); CONNECY_BY (לשאילתות היררכיות); קבוצות קיבוץ, ROLLUP וקוביה (לדיווח רב מימדי); והגדיל את גודלו של סוג הנתונים SUPER ל-16 מגה-בייט כדי להקל עליך לעבור ממחסני נתונים מדור קודם ל-Amazon Redshift.
סיכום
הלקוחות שלנו ממשיכים לספר לנו שהנתונים והאנליטיקה נשארים בראש סדר העדיפויות עבורם והצורך להפיק יותר ערך עסקי מהנתונים שלהם בתקופות אלו בצורה חסכונית יותר בולט מכל זמן אחר בעבר. אמזון Redshift כמחסן הנתונים בענן שלך מאפשר לך להפעיל ניתוח SQL מורכב עם קנה מידה וביצועים על טרה-בייט עד פטה-בייט של נתונים מובנים ובלתי מובנים ולהפוך את התובנות לזמינות באופן נרחב באמצעות כלי BI וניתוח פופולריים.
למרות שהשקנו למעלה מ-40 תכונות בשנת 2022 וקצב החדשנות ממשיך להאיץ, זה נשאר היום הראשון ואנו מצפים לשמוע ממך כיצד התכונות הללו עוזרות לך לפתוח ערך רב יותר עבור הארגונים שלך. אנו מזמינים אותך לנסות את התכונות החדשות הללו וליצור איתנו קשר דרך צוות חשבון AWS שלך אם יש לך הערות נוספות.
על הסופר
מנן גואל הוא מוביל מוצר Go-To-Market עבור שירותי AWS Analytics כולל Amazon Redshift ב-AWS. יש לו יותר מ-25 שנות ניסיון והוא בקיא במאגרי מידע, אחסון נתונים, בינה עסקית ואנליטיקה. מנן הוא בעל תואר שני במנהל עסקים מאוניברסיטת דיוק ותואר ראשון בהנדסת אלקטרוניקה ותקשורת.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- יכולת
- אודות
- להאיץ
- גישה
- גישה לנתונים
- נצפה
- נגיש
- חֶשְׁבּוֹן
- להשיג
- לרוחב
- פעיל
- באופן פעיל
- הוסיף
- תוספת
- נוסף
- בנוסף
- Adobe
- תעשיות
- מאפשר
- כְּבָר
- אמזון בעברית
- אמזון EMR
- אנליסטים
- ניתוח
- לנתח
- ניתוח
- ו
- להכריז
- הודיע
- אחר
- לענות
- אַפָּשׁ
- אפאצ 'י ספארק
- ממשקי API
- בקשה
- יישומים
- החל
- גישה
- ארכיטקטורה
- AREA
- אזורים
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- נכס
- ניהול נכסים
- בדיקה
- כּוֹכָב הַשַׁחַר
- מחבר
- המכונית
- אוטומטי
- מכני עם סלילה אוטומטית
- באופן אוטומטי
- זמינות
- זמין
- AWS
- דבק AWS
- תכלת
- מבוסס
- בסיס
- התהוות
- לפני
- להיות
- הטוב ביותר
- מוטב
- בֵּין
- גָדוֹל
- נתונים גדולים
- חיוב
- לשבור
- רחב
- Broadridge
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- מובנה
- עסקים
- יישומים עסקיים
- רציפות עסקית
- מודיעין עסקי
- יכולות
- קיבולת
- כרטיס
- מקרה
- מקרים
- שינויים
- תווים
- בחרו
- בחירה
- לקוחות
- ענן
- אשכול
- לשתף פעולה
- שיתוף פעולה
- אוסף
- טור
- עמודות
- לשלב
- משולב
- הערות
- תקשורת
- תאימות
- לחלוטין
- מורכב
- רְכִיב
- לחשב
- במקביל
- לְחַבֵּר
- עִקבִי
- קונסול
- מאוכל
- להמשיך
- נמשך
- ממשיך
- רציף
- לִשְׁלוֹט
- עלות תועלת
- עלויות
- מכסה
- לִיצוֹר
- יוצרים
- אישורים
- אשראי
- כרטיס אשראי
- קרדיטים
- CRM
- נוֹכְחִי
- מנהג
- לקוח
- שירות לקוחות
- לקוחות
- אישית
- נתונים
- חילופי נתונים
- אגם דאטה
- עיבוד נתונים
- שיתוף מידע
- מחסן נתונים
- מחסני נתונים
- נתונים מונחים
- מסד נתונים
- מאגרי מידע
- יְוֹם
- עמוק יותר
- למסור
- להפגין
- לפרוס
- פריסה
- עיצוב
- לקבוע
- מפתח
- מפתחים
- אחר
- ישירות
- לגלות
- גילה
- לדון
- מופץ
- הפצה
- דוכס
- אוניברסיטת דוכס
- בְּמַהֲלָך
- דינמי
- קל יותר
- בקלות
- עורך
- מאמץ
- מכשירי חשמל
- מבטל
- חיסול
- לאפשר
- מאפשר
- מה שמאפשר
- נקודת קצה
- מנוע
- הנדסה
- Ether (ETH)
- כולם
- התפתח
- דוגמה
- חליפין
- נרגש
- לְהַרְחִיב
- ניסיון
- לחקור
- ביטויים
- תמצית
- כשלון
- מוכר
- מהר
- מהר יותר
- מאפיין
- תכונות
- שלח
- קבצים
- כספי
- שירותים פיננסיים
- פיננסי
- צי
- גמישות
- התהוות
- קדימה
- חופשי
- החל מ-
- לגמרי
- פונקציות
- נוסף
- עתיד
- כללי
- לקבל
- gif
- לתת
- נתן
- נותן
- נתינה
- זכוכית
- ללכת לשוק
- ממשל
- להעניק
- כמובן מאליו
- גדול
- לקרות
- שמח
- קשה
- יש
- בריאות
- שמיעה
- לעזור
- עוזר
- הסתר
- גָבוֹהַ
- היסטורי
- מחזיק
- איך
- איך
- HTML
- HTTPS
- מאות
- IAM
- זהות
- הפעלה
- לשפר
- משופר
- שיפורים
- in
- כולל
- גדל
- תעשייה
- מידע
- תשתית
- חדשנות
- מוסיף
- תובנות
- לשלב
- משולב
- משלב
- השתלבות
- מוֹדִיעִין
- התערבות
- הציג
- מציג
- להשקיע
- השקעה
- להזמין
- בדידות
- IT
- עבודה
- מקומות תעסוקה
- להצטרף
- יולי
- קפקא
- שמור
- שמירה
- מפתח
- זרמי נתונים של Kinesis
- אגם
- בקנה מידה גדול
- חֶבִיוֹן
- לשגר
- הושק
- מנהיג
- מנהיגות
- למידה
- מוֹרֶשֶׁת
- רמה
- קַל מִשְׁקָל
- להגביל
- רשימה
- לחיות
- נתונים חיים
- לִטעוֹן
- מטעין
- טוען
- נראה
- נמוך
- מכונה
- למידת מכונה
- עשוי
- לתחזק
- תחזוקה
- לעשות
- עשייה
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- מדריך ל
- Marketo
- מסכה
- לְהַגדִיל
- זכרון
- נודד
- ML
- מודלים
- מודרני
- לשנות
- פיקוח
- ניטור
- יותר
- נע
- מספר
- MySQL
- יליד
- צורך
- נחוץ
- צרכי
- חדש
- תכונות חדשות
- מספר
- מספרים
- המיוחדות שלנו
- ONE
- לפתוח
- להפעיל
- מבצע
- תפעול
- מפעיל
- מפעילי
- אופטימיזציה
- אפשרות
- ארגון
- ארגונים
- אחר
- הפסקות
- בחוץ
- שֶׁלוֹ
- שלום
- חבילה
- זגוגית
- חלק
- שותפים
- עבר
- תשלום
- פלוטון
- ביצועים
- הרשאות
- אישית
- טלפון
- גופני
- pii
- מקום
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- מְרוּצֶה
- מדיניות
- מדיניות
- פופולרי
- הודעה
- חזק
- אנליטי חזוי
- למנוע
- תצוגה מקדימה
- קוֹדֶם
- מחיר
- בראש ובראשונה
- תיעדוף
- עדיפות
- תהליך
- תהליך
- יַצרָן
- המוצר
- פִּריוֹן
- אבטחה
- לספק
- ספק
- ספקים
- מספק
- אַספָּקָה
- פיתון
- שאלות
- מהירות
- רכס
- לְהַגִיעַ
- חומר עיוני
- ממשי
- זמן אמת
- נתונים בזמן אמת
- מקבל
- להחלים
- להפחית
- אזורים
- רלוונטי
- אמינות
- אָמִין
- שְׂרִידִים
- להחליף
- לדווח
- דווח
- דרישות
- לְהַגבִּיל
- וכתוצאה מכך
- החזרות
- סקירה
- שִׁכתוּב
- עשיר
- נוקשה
- תפקיד
- תפקידים
- אוסף
- כללי
- הפעלה
- ריצה
- בעל חכמים
- כוח מכירות
- סולם
- מאזניים
- דרוג
- תרחישים
- מדע
- מדענים
- שְׁנִיָה
- שניות
- לבטח
- מאובטח
- אבטחה
- רגיש
- רְגִישׁוּת
- ללא שרת
- משמש
- שרות
- שירותים
- מושב
- סט
- סטים
- כמה
- שיתוף
- משותף
- שיתוף
- לְהַצִיג
- פָּשׁוּט
- פשוט
- לפשט
- בפשטות
- בו זמנית
- since
- יחיד
- ישיבה
- מידה
- להאט
- So
- חֶברָתִי
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מקורות
- לעורר
- ספציפי
- SQL
- התמחות
- אחסון
- חנויות
- אִסטרָטֶגִיָה
- מוזרם
- נהירה
- זרמים
- מובנה
- נתונים מובנים ולא מובנים
- כזה
- סוּפֶּר
- ספקים
- תמיכה
- תומך
- מערכת
- מערכות
- שולחן
- יעד
- נבחרת
- השמיים
- העתיד
- שֶׁלָהֶם
- צד שלישי
- אלפים
- דרך
- זמן
- פִּי
- ל
- כלי
- כלים
- חלק עליון
- נושאים
- סה"כ
- לגעת
- לעקוב
- רכבת
- טרנזקציות
- לשנות
- טרנספורמציות
- נמצא בכל מקום
- בלתי צפוי
- אוניברסיטה
- בלתי מוגבל
- לפתוח
- עדכון
- עדכונים
- us
- להשתמש
- משתמש
- משתמשים
- ניצול
- ערך
- ערכים
- שונים
- גרסה
- לצפיה
- נופים
- כמעט
- מחסן
- אחסון
- עושר
- ניהול עושר
- אינטרנט
- המבוסס על האינטרנט
- מה
- מה
- אשר
- בזמן
- מי
- רָחָב
- טווח רחב
- באופן נרחב
- יצטרך
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עבד
- עובד
- עולמי
- לכתוב
- כתוב
- שנה
- שנים
- זפירנט
- אזורי